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7月AI助手收官+8月预告:从「会聊天」到「会干活」,下一个风口是数据

当前时间： 2026-08-17 18:11:34 分类：办公文件 评论(0)
7月AI助手收官+8月预告:从「会聊天」到「会干活」,下一个风口是数据

7月AI助手收官+8月预告:从「会聊天」到「会干活」,下一个风口是数据

读者朋友们,早上好!今天是周一,也是「跟我学AI」的固定推送日。

7月的主题「AI个人助手」到今天就告一段落了。在开启8月新主题之前,我想跟你聊两件事:

  1. 过去一个月,我们这个账号的读者到底在用 AI 助手做什么?
  2. 下个月我们将一起学什么——以及为什么这是比 AI 助手更值钱的技能。

一、先看一组数据:这届读者在用 AI 助手干什么

我从「跟我学AI」最近 30 天的读者反馈里捞了一份非官方统计(以下数据是基于公众号留言和微信群的非抽样观察):

读者最常用的 AI 助手场景 占比(目测) 典型读者身份
写周报、改邮件 ~35% 上班族、HR、运营
会议录音转写 + 自动出纪要 ~22% 产品经理、销售、咨询
搭一个专属小机器人(查天气/回邮件/翻译) ~18% 程序员、自媒体、客服
翻译英文资料/论文 ~15% 学生、研究员、外贸
其他(聊天/学习/陪练) ~10% 各种

一个有意思的观察:排名最靠前的,不是"陪我聊天",而是"帮我干活"。

这正是 7 月我们选「AI 个人助手」这个主题的原因——读者已经从「对 AI 好奇」变成了「让 AI 干活」。当 AI 变成生产力工具,下一个真正拉开差距的能力,就是数据能力。

二、为什么 8 月我们要学「AI数据分析」

三个原因,我一条条说清楚。

原因 1:会用 AI 的人满大街,会用 AI + 数据的人稀缺

举个真实的例子:7 月我们教了「扣子(Coze)」零代码搭助手。有读者搭了一个「日报生成机器人」——把会议录音丢进去,自动出会议纪要、发邮件、通知项目群。

但这位读者很快发现一个问题:当老板问"上个季度哪个产品线利润率最高",这个机器人答不上来。因为他的机器人只会"处理文字",不会"读数据"。

而会"读数据 + 用 AI 解读"的人,能直接给出老板要的答案:

  • 哪个产品线利润率最高
  • 哪个月退货率飙升
  • 哪个区域经销商下滑最快

这就是「AI + 数据」的真正价值:AI 帮你写文字,你帮 AI 取数、读数、决策。

原因 2:8 月的「AI数据分析」工具,门槛低到令人发指

8 月我们计划覆盖的工具(全部免费或有大额免费额度):

工具 做什么 免费额度 适合谁
海关总署数据 查进出口数据 完全免费 外贸、跨境电商、研究
阿里云 DataWorks 国产数据中台 个人版免费 数据分析师、运营
Power BI 商业智能可视化 桌面版完全免费 财务、销售、咨询
Tableau Public 国际一流可视化工具 完全免费 数据可视化爱好者
国产替代:Smartbi、帆软(FineBI) 国产 BI 工具 个人版免费 想用国产替代 Power BI 的人

这些工具,过去要 1 个月的培训才能上手,AI 加持下,1 个下午就能跑通第一个报表。

原因 3:数据分析能力,在 AI 时代不会"过时"

很多读者担心:"AI 都这么强了,我学什么数据分析?AI 自己会分析不就行了?"

这个担心是错的。

AI 强大在"理解人类语言",但有三个事它做不了:

  1. AI 不能访问你公司的真实数据库(隐私/安全限制)
  2. AI 不知道你公司真实的业务逻辑(口径、定义、脏数据怎么处理)
  3. AI 不能替老板拍板(决策和担责的是人,不是你也不是 AI)

所以:AI 是你的"数据分析师",但你必须是"数据把关人"。 谁能把 AI 用在数据上,谁就是下一个 10 年最稀缺的人。

三、8 月「AI数据分析」计划一览(剧透)

提前一周剧透,让老读者可以先准备好电脑。

周次 内容 工具
第 1 周(8/3、8/5、8/7) 知识科普 + 实操 + 对比 海关总署数据 + 阿里云 DataWorks
第 2 周(8/10、8/12、8/14) 知识科普 + 实操 + 对比 Power BI 桌面版
第 3 周(8/17、8/19、8/21) 知识科普 + 实操 + 对比 Tableau Public + 国际数据可视化
第 4 周(8/24、8/26、8/28) 知识科普 + 实操 + 案例 国产替代:Smartbi / 帆软 FineBI
第 5 周 月度复盘 + 学习路线图 —

具体的工具介绍、操作步骤、Before vs After 对比,我们会在每周三的实操教程里详细演示。你要做的,就是每周三打开电脑,跟着我们一起动手做。

四、7 月工具归档:3 个工具,你至少该试用 1 个

回顾 7 月的 3 个工具,我按"上手成本/产出"做个直白排行:

🥇 扣子(Coze) — 强烈推荐 0 基础读者

  • 官网:https://www.coze.cn[1] (国内版,中国大陆直接访问)
  • 上手成本:⭐(零代码)
  • 产出:搭一个专属 AI 机器人
  • 7 月介绍:周一 6/29 知识科普 / 周三 7/01 实操 / 周五 7/03 对比评测

🥈 通义效率 — 推荐职场人

  • 官网:https://tongyi.aliyun.com/efficiency[2] (阿里官方,免费)
  • 上手成本:⭐⭐(需要一点学习)
  • 产出:会议纪要 / 周报 / 翻译一键搞定
  • 7 月介绍:周一 7/06 知识科普 / 周三 7/08 实操 / 周五 7/10 对比评测

🥉 讯飞听见 — 推荐需要录音转写的人

  • 官网:https://www.iflyrec.com[3] (科大讯飞官方,有免费额度)
  • 上手成本:⭐(开箱即用)
  • 产出:录音转文字 + 智能总结
  • 7 月介绍:周一 7/13 知识科普 / 周三 7/15 实操 / 周五 7/17 对比评测

7 月的 4 篇复盘/对比文章,老读者可以在公众号对话框回复「7 月」打包自取。

五、本周预告

按惯例,本周三(7/29)的实操教程是「扣子(Coze)+ 通义效率 + 讯飞听见 终极串联 —— 一个工作流串起所有 7 月工具」,剧透:这个工作流是真的能让你的工作日报从 3 小时压到 10 分钟。

周五(7/31)会做一个 7 月「AI 个人助手」主题的全面复盘 + 下月预告,既是这个月的收官,也给 8 月的开局做一个指引。

写在最后

7 月我们一起把「AI 个人助手」这个主题翻过去了。从下个月开始,我们将进入一个更值钱的领域:AI + 数据分析。

这个能力,过去是企业里数据分析师的专利;AI 时代,它是每一个想升职加薪的中国职场人都该有的底层技能。

「会聊天」的 AI 满大街都是。 「会干活」的 AI 是工具。 「会读数据 + 会用 AI 干活 + 能给老板拍板」,才是你。

我们 8 月见。

作者简介:小爱同学,「跟我学AI」公众号主理人。每天 6:30 更新,只写中国读者真的能在 5 分钟内学会、用上、不踩坑的 AI 工具教程。

本文配套图片由 MiniMax image-01 自动生成。

引用链接

[1]https://www.coze.cn

[2]https://tongyi.aliyun.com/efficiency

[3]https://www.iflyrec.com