聊一聊我最喜欢的AI工具

写在前面

国外 AI 工具，我最喜欢的是 Codex，其次是 Cursor；国内 AI 工具，我最喜欢的是 ZCode。

要说我个人觉得最聪明的大模型，国外是 Cursor 集成的 Grok 4.5，其次是 GPT-5.6；国内是 DeepSeek-V4-Pro，其次是 GLM-5.2。

需要先说明的是：以上只是我个人的使用偏好。不同职业、不同场景，选的工具和模型都不一样，不能一概而论。

下面聊聊我用过的几款 AI 工具，以及我的真实体验。用过的有这些：Codex、Claude、Cursor、Trae、ZCode、Kimi Code。

Claude 是真的强，尤其是写代码，堪称天花板，没得说。

不过，近期围绕 AI 编码工具的权限、供应链和数据安全讨论很多。我们公司基于内部安全评估已经强制停用。能力再强，安全和合规过不了关，也只能忍痛割爱。

一句话总结：技术能力很强，但安全合规是硬门槛，过不了就得让位。

这是我第一个花钱订阅的 AI 工具。当时自己掏钱买了一个月 20 美刀的 Pro 套餐。后来公司统一采购了，每个月差不多 40 美刀的额度，可以体验所有顶尖模型。

不过说实话，之前用 Cursor，额度消耗特别快。尤其是用高级模型问几个问题，套餐内的用量一下就快用完了，剩下的时间只能退而求其次，用相对轻量的 Auto 自动路由模式。

现在情况好多了。随着各种 AI 工具涌现，竞争越来越激烈，Cursor 的用量体验明显没那么紧张了。

但用了 Cursor 那段时间，我老是担心额度用完，总是省着用。写提示词都得写得清清楚楚，生怕 AI 理解不到位，绕路转圈浪费用量。

一句话总结：体验一流、模型齐全，但额度焦虑曾经是它最大的扣分项，好在如今有所改善。

直到用上 Codex，整个心态完全不一样了。

Codex 是全能型选手，无论是工具本身还是背后的模型，都是第一梯队。我们公司采购了几个 Pro 账号，并在合规和权限管理的前提下搭建了统一服务入口，让全公司都能用。量大管饱，用量焦虑少很多。

▲ 公司搭建的 Codex 统一服务入口

当然也有小缺点——有时候有点慢，毕竟全公司都在用。还有一个比较关键的优势：我们公司网络走的是专线，连通性比较稳定，不太需要担心网络不通的问题。

更让我感慨的是心态上的变化。用 Codex 之后，用量更从容，再加上 GPT 本来就很聪明，我不再需要把提示词写得那么细。它的思考能力和理解力都很强，在授权范围内会自己去分析、检索、得出结论。就算偶尔绕路了，也没那么心疼。

从“省着用”到“放开用”，这种转变带来的不只是效率提升，更是一种心理上的松弛感。工具好不好用，有时候不只是看能力，还得看它让你用得放不放心。

Trae 算中规中矩，不算惊艳，也不算差，能完成日常工作。公司很多同事在用，在里面接入 GPT-5.6，用得挺爽。

Trae 有个很大的优点：对中文的支持相当好。我用 Codex 时偶尔会遇到中文乱码问题，通常还需要结合编码配置或专门写 Skill 来约束；用 Trae 就省心不少。

一句话总结：能力够用、中文友好，适合日常开发，是 Codex 之外的一个稳妥备选。

我试用 Kimi Code 时，免费可用能力比较受限，外接其他模型的方式也不太符合我的预期。体验了一天，当天就卸载了。

一句话总结：免费版和开放性没有满足我的需求，不太值得我继续投入时间。

最后说说 ZCode，这个和 Codex 有点像，也是我目前国内最喜欢的一款。

最让我喜欢的一点是：在 ZCode 里导入 Codex 的 Skill 之后，可以通过共享目录或版本库统一维护两边的配置。不用担心这边更新了，那边没跟上。对于我这种重度依赖 Skill 的人来说，这一点太重要了。

▲ ZCode 中导入 Codex Skill 实现同步

此外，ZCode 接入 DeepSeek-V4-Pro 和 GLM-5.2 之后，可以作为国产的替代选择。如果你受够了网络问题，或者需要更本地化的服务，ZCode 值得一试。

一句话总结：Skill 同步 + 国产模型接入，是 Codex 在国内比较顺手的替代方案。

再说说国产大模型。像 DeepSeek、GLM、Kimi 等服务商提供的 API，一般都支持按量付费；用多少花多少，门槛很低。

建议大家在使用过程中多比较一下，同一个问题丢给不同的模型，看看谁的回答更合你的口味。适合自己的，才是最好的。

最后补充一点。因为我写公众号，经常需要用到 AI 生成图片的能力。

在我当前使用的 GPT 套餐里，图片生成能力已经包含在内，无需额外购买，这一点很省心。

而在我目前接入的国内模型里，GLM-5.2 能满足这个需求；只要开通对应的 API 计费并配置好 API key 就能用。像我接入的 Qwen，还得额外开通图片生成能力，就多了一道门槛。

所以如果你也有 AI 出图的需求，选模型的时候这一点也要考虑进去——别等用的时候才发现还要额外掏钱。

工具好不好用，终究是个人体验。我用过的这几款里，国外的 Codex 和 Cursor、国内的 ZCode，是我目前的主力组合；最聪明的大模型，国外的 Grok 4.5 和 GPT-5.6、国内的 DeepSeek-V4-Pro 和 GLM-5.2，是我反复对比后的选择。

但这些都是我的偏好。你的职业、你的场景、你的预算，决定了哪款工具最适合你。与其听别人说哪个好，不如自己都试一试。

AI 工具迭代很快，今天的“天花板”，明天可能就被超越。保持开放，多试多用，找到趁手的那一把，就够了。

— END —