AI
你该了解的一些事

是该看看
AI-你该了解的一些事
一、1句话搞懂AI,搞不懂就4句
1. AI其实不是在"思考",是在"猜话"。
所以你给的信息越多,它猜得就越准(这是攻略,关键信息得给足)。
2. 上下文越长,"记忆"越好。
对是对的,但仅限于本次聊天。谁对你说上下文百万字都别太当回事,就问你聊不聊的完一百万字?你想下次接着聊?不存在的。
3. AI会"一本正经地胡说八道"。
它编答案的时候,和真的一模一样。也不是它故意骗你,它只会"猜",它不知道它不知道。所以重要的事,一定要自己核实。
4. Token不是字数,是AI的"流量计费单位"。
你就想象成流量,经常关注余量就好,什么命中缓存,未命中缓存,我们算不明白的。
二、哪里都有跑分,但跑分从不代表体验
5. 参数不是越大越好,要看激活参数。
新闻整天说几万亿参数,是总参数,总参数肯定越大越强,但调不出来不管用。实际能力得看激活参数。
6. "榜单第一"不等于"最适合你"。
跑分测的是标准考试题,刷题刷的多的分就高。好不好用多用几个AI,你得自己去找适合自己的AI,扳手还分尺寸呢。
7. 新模型不一定“好用”。
每次发新模型都说"全面超越",超越的也是跑分,不是你的使用场景。你觉得够用了,就没必要上新的,新的贵,等降价。
三、听着厉害、实际没那么厉害
8. 开源等于免费用?
确实是免费用,但前提是你要有显卡、要有一定的技术。想象一下,你先买一张2万的显卡,苦学半年代码,就可以免费用超厉害的模型了,就可以省下49一个月的token套餐了。
9.多模态不等于什么都能看懂。
现在的AI能看图、能听语音、能看视频,能看不代表看得懂。
10. 模型"联网",不等于它什么都知道了。
其实每个模型都有自己的知识截止日期,之后的新闻一概不知。给它联网搜索的能力,但真真假假的消息它不一定分得清。建议多开几个AI交叉验证,最好自己查。
11. 给AI接了“知识库”,也不代表它就是“专家”了。
知识库只是给它一本参考书,兄弟,它和你一样,它翻书也会看漏、看错,但AI不会累,它可以一直看,一直看错,一直看错然后一直重看。依然建议交叉验证,验不出来就自己查。
12. AI不是装上就能自动干活。
新闻里Agent能帮你下单、写代码,看着像全能助理。真装一个你会发现——嘿嘿它不会。其实是可以实现的,但是部署你得自己来,或者你花半天去调教它,让它学会那些技能。
13. "本地部署"很酷,普通人没必要折腾。
同8,有的门槛也不是非要迈过去,其实49蛮划算了。官方app免费够用就不要花钱了,但花了钱一定不会白花。
四、小眼睛擦擦亮
14. 又又又震惊了!!可能是AI生成的图片/视频。
我知道你热心善良,但有些消息别急着转发,AI是强大了,而我们首先应该做的是提升自己筛选信息的能力。
15. AI犯了错,后果是要你自己承担的。
谁用谁知道。
AI目前最大的受益者是程序员,AI时代你并没有落后。
有人天天给你说"AI颠覆一切",但目前真正改变最大的是写代码。普通人用AI,写写文案、查查资料、做做表格,真干起活了,你还得担心它有没有出错。切记,AI可以犯无数个错,但挨骂的一定是你。
你没有落后,工具远没有发展到网友吹嘘的程度。
「 还在做的内容 」
-AI-明里暗里的竞争
-拥抱AI,就不用焦虑了

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