夜雨聆风我陆续试了几个。有的说「完全不需要看链接」，有的自称「信息整理一步到位」，还有个把「告别 Google」写进了标语。听着都挺激动人心。
我也没想着守旧。每天被一堆 SEO 农场内容糊一脸，换换也挺好。
结果用了一圈下来。我搜东西的主力还是 Google。AI 搜索工具被放在了侧边栏，偶尔点开。
不是我念旧。是它们干的根本不是同一件事。
Google 是帮你「找」。AI 搜索是帮你「整」。
听起来咬文嚼字，差别大得很。
举个例子。我想知道某个老牌开源工具现在还在不在维护。我先问 AI 搜索，它回我一段「该项目目前仍在持续更新，社区活跃度尚可」之类的话。看着挺权威。
但我想要的不是这个。我想要的是：它最后一次发版本是什么时候，最近一年有没有关键 issue 标记成 abandoned，有没有大佬公开说过「建议迁移」。
这是两件事。
前者考的是整理能力，后者考的是搜索精度。
顺手整理这件事，AI 干得比人快。网页打开又关、链接跳来跳去、自己凑一句话总结，这个动作它几秒钟搞定，省下来的时间很可观。
搜索这件事，AI 干得反而不如 Google。Google 把原始链接给你，日期给你，来源给你。错了你能回头查，对了你也能验证。AI 给你的是整合后的句子。要验证就要回去看引用，引用对不对又是另一回事。
有意思的是，我后来摸出规律了。AI 搜索的甜区是这样的问题：最近大家怎么看某种新做法；某个领域有哪几类代表性方案；最近半年某个方向发生了什么变化。这类问题的价值在于「总览」，细节容错率高，错一些也能用。
它也有短板：某个具体的小工具还在不在维护；某个具体的事件具体是哪一天；某个人具体在哪篇文章里说过哪句话。这些问题容错率极低，错一个字答案就废了。
试了几个 AI 搜索工具之后我发现。最敢拍胸脯说「告别传统搜索」的那个，反而是翻车最多的那个。它最爱直接给结论，不引来源或者来源藏在二级菜单。我用了几次都中招。要不编个听起来很权威的来源，要不就拿去年的结论当最新。
最克制那个，反而最稳。它每段话下面都挂几个链接，点开看确实是它说的内容。它的态度是「我来整理，但你自己点开确认」。跟审稿编辑似的。
事实上，玩过一圈之后，我对「AI 搜索」的预期被调低了。它不是搜索引擎的升级，它更像是搜索引擎的助手。把它当搜索引擎用，错把助手当主厨，翻车翻的是预期。
我现在的用法很混搭。
日常杂事三秒钟搞定的事，Google 直接搜。需要了解一个新东西、新概念，让 AI 搜索先给我个全貌，知道大致朝哪个方向再点进去细看。涉及关键事实、踩坑避雷，回到 Google，加时间筛选。
说到这里想起一件事。有一次我准备入手一套新的开发框架，第一反应是问 AI 搜索「现在最值得用的是哪款」。它给我列出三款，每款都夸了一顿。我天真，准备下单。后来同事提醒我上 Reddit 翻翻真实吐槽。我打开浏览器搜了二十分钟，看到第七页，看到一个老哥留言说「我用了半年，遇到一个最难受的问题」。
那一刻我才意识到，AI 搜索给的三款「推荐」，和我后来自己查到的那款「大家私下都在用但不写测评的」，根本不是同一波东西。
它给的推荐，是「公开渠道被讨论最多的」。我想要的，是「真实用户最后留下来的」。这两个集合，经常不重合。
注意，AI 搜索本身没骗你。它说的就是它看到的。但它看到的只是文章，不是用户。它也不知道某款工具在半年后还能不能装上、装上后会不会卡在某一步。
这种事我现在都得自己验。
说到这里我也想吐槽一句。手机端我反而更离不开 Google。一只手按搜索框，比一只手按住麦克风、等它说话、看屏幕、再点结果，效率根本不在一个量级。语音输入在打车和回消息时是神器，但在搜索这件事上，是退步。
我身边有个朋友更激进。他不用任何 AI 搜索，理由是「AI 总是在给答案，我想看证据链」。我有时候觉得他挺偏执。但每当我被「看起来完整」的 AI 回答忽悠过一次，就多认同他一分。
接下来一年，这事大概还会剧烈变化。现在 AI 搜索还在快速迭代，每个月都有新产品冒出来，每个都说自己最厉害。等它真稳定下来，我可能还会换主用工具。
但有一件事不会变。
任何一个回答，我都要能点回去看原始依据。这事不管是不是 AI 给的，都是底线。
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