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一、AI辅助选题

研究单位路径一：从个人经历与个人思考中确定

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

基于我发送给你的一段对话，帮我从这段对话里提炼出{数量，例如10}个学术关键词，

要求如下：

1. 对每个关键词的内容、意义和作用给予简要说明

2. 除了提炼关键词，对每个发言人的核心观点简要整理

3.完全依据我提供的对话内容，不要做任何的延展和补充

我的对话是：{你与导师的讨论内容}

研究单位路径二：对外在客观信息的分析中确定

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

基于我发送给你的主题，帮我构建一个树状的专业知识图谱，

要求如下：

1. 从“一级学科-二级学科-研究方向-研究主题”4个层次

2. 进行细致的分析，尽量全面且与我的主题密切相关

3.以思维导图代码块的形式输出

我的主题是：{你的研究主题，例如基于深度学习的锂电池健康状况预测研究}

研究维度思维罗盘工具

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长担任{你的研究领域，例如数学领域}学术教练，

根据我的研究主题{你的研究主题，例如“基于深度学习的锂电池健康状况预测”}，帮我进行学术研究的教练指导，

要求如下：

1. 根据我提供的“维度罗盘”的6种类型

2. 尽可能多的为我提供可能的研究角度和信息

以下[ ]中的内容是对“维度罗盘的具体解释”：

【“研究维度”一般置于研究对象之后，是对研究对象的具体研究角度和研究问题的表述，确定研究对象具体的探索方向后，输出形式为“研究对象+研究维度”。如在“公共政策视角下的双一流高校博士研究生的职场融入研究”这个选题中，“双一流高校博士研究生”是研究对象，“职场融入”就是研究维度。研究维度有不同类型：第一种是“时间维度”，如“国家城市：转型城市风险的制度性起源”选题中的“制度性起源”就是一个时间维度；第二种是“变量维度”，如“互联网使用如何影响中国老年人生活满意度？”选题中，“互联网使用”就是“老年人生活满意度”的变量维度；第三种是“理解维度”，如“中国档案学的历史哲学反思”选题中的“历史哲学反思”就是理解雏度：第四种是“理论维度”，如“微观视角下青年生活分裂的现代性研究”选题中的“现代性”就是理论维度；第五种是“方法维度”，如“STEM学习成效的混合研究”选题中的“混合研究”就是方法维度；第六种“行动维度”，如“疫情之下支持和保障企业的政策优化研究”选题中的“政策优化”就是行动维度。】

限定词的类型及含义

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长担任{你的研究领域，例如数学领域}学术教练，

我的研究主题是{你的研究主题，例如“基于深度学习的锂电池健康状况预测”}，研究维度是{你的研究维度，例如“外部变量对锂电池健康状况的影响研究 ”}，请你帮我匹配合适的“限定词”，

要求如下：

1. 输出格式为“限定词+研究对象+研究维度”

2. 研究对象和研究维度不变，提供5种组合

3.请遵守【】中的规则

以下[ ]中的内容是对限定词的解释：

【限定词指的是对研究单位时间、地点、程度、情境、范围等方面的限制，一般位于研究单位前，是使研究对象聚焦化的一种方法。限定词在形式上有两种类型，一种是内在限定词，另一种是外在限定词。内在限定词指对研究单位的范围的限定，和研究单位紧密相连，甚至限定词和研究单位之间存在很大的区隔模糊性。如“双一流高校博士研究生”中，双一流高校”就是限定词。外在限定词指对研究对象环境的限定，一般和研究单位通过“视域“视野”等关键词进行连接。如“新时代视域下的博士研究生”中，“新时代”是限定词，通过“视域下”同研究单位相连接。内在限定词主要由时间、地点、类别等类型构成，外在限定词的类型包括法律、环境、政治、经济、社会文化、科技】

研究视角

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

基于我的研究对象，帮我匹配合适的研究理论。

要求按照如下步骤进行：

1. 第一步，请先列出{你的学科，例如{数学}学科中常用的{数量，例如10}个理论，理论名称提供中文和英文，提供简单解释

2. 第二步，根据研究对象从以上{数量，例如10}个理论中为其匹配最合适的一个，并给出匹配的理由

3.第三步，输出选题，格式要求按照“研究理论视角下研究对象”

我的研究对象是：{你的研究对象，例如多变气候环境中的锂电池外部变量对其健康状况的影响研究} 

研究方法

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

基于我的研究对象情况，帮我匹配合适的研究方法。

要求如下:

1.我的专业是{你的学科，例如数学}学科，研究方向是{你的研究方向，例如锂电池健康状况预测}

2. 研究方法需要适合进行理论研究

3.对每个研究方法简要解释

我的研究对象是：{你的研究主题，例如基于深度学习的锂电池健康状况预测研究}，这是一项{你的研究逻辑，例如归纳与演绎相结合}的研究，是一个{你的研究目的，例如探索性研究}，{你的研究样本情况，例如样本数量较大}，{你的研究目的，例如提出一种基于基于深度学习的锂电池健康状况预测研究框架，并验证其在实现预期目标下的有效性和可行性。}我以前主要做{你的研究个性，例如理论研究}。

研究问题OBTQP分析框架

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

我的论文选题是{你的论文选题，例如“概率论与数理统计视角下多变气候对锂电池健康状况的影响研究”}，请你帮我提炼论文的研究问题。

要求如下:

1. 基于我提供的研究问题模型—“OBTQP框架”，将研究问题分为5个要素

2. 单独罗列每一种要素，并简要解释

3.最后根据我的研究主题和OBTQP框架，提炼一个可能的核心研究问题，并给出原因

我的提供的“OBTQP框架”是：主体Owner：该研究情境中的主要行动者，同时也是问题的归属者。一般是研究对象或限定词，主要是人、企业、组织等有行动能力的主体。比如：“低收入人群躺平行为的现代性消费研究”中的“低收入人群”背景Background：指主体在特定情境下的存在状态，即主体的现状值，一般会用数字、政策文本或已有研究进行说明。目标Target：指研究者期待主体在特定情境下的理想存在状态，对应的是预期值。问题Questions：指主体在特定情境下的现状值和研究者的预期值之间的矛盾、冲突、困惑等，即预期值与现状值之间形成的差值，是研究问题最核心、最直接的表述。其中问题有四种类型：

（1）描述性问题：关于研究对象或现象的特征、状态、分布、趋势等方面的问题，如年龄、性别、教育背景等。

（2）解释性问题：关于研究对象或现象的原因、机制、理由等方面的问题。（3）预测性问题：关于研究对象或现象未来发展或变化趋势等方面的问题。（4）评价性问题：关于研究对象或现象优劣、价值、效果等方面的问题。路径Path：指以研究者的视角帮助主体解决问题的过程，即指出解决问题的路径，也是选择解决问题的研究理论和研究方法。

非共识研究观点模型

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

我的论文选题是{你的论文选题，例如“概率论与数理统计视角下多变气候对锂电池健康状况的影响研究”}，请你帮我推荐匹配的研究观点。

要求如下:

1. 基于我提供的“非共识研究观点”的解释

2. 请以四象限矩阵表的形式输出

我的提供的“非共识研究观点”的解释是：

非共识研究观点”呈现为一个矩阵，其中横轴的右侧代表正确的观点，左侧代表错误的观，点；纵轴的上半部分代表一致同意的观点，下半部分则代表不一致同意的观点。这样，我们得到了4种观点：一致同意的正确观点、一致同意的错误观点、不一致同意的正确观点和不一致同意的错误观点。不一致同意的正确观点是唯一的选择。“非共识研究观点”就是不同于现有观点的可以被验证为正确的观点。

研究观点的5种表述形式

请你扮演一位资深的{你的专业，例如数学}教授，擅长运用{你的研究方向，例如深度学习与神经网络}进行学术研究，

我的研究对象是{你的研究对象，例如“多变气候环境中的锂电池外部变量对其健康状况的影响研究”}，请你结合我的研究对象及相关理论帮我撰写研究观点。

要求如下:

1. 将我的观点提炼成短语形式，并和选题融合在一起

2. 融合的方式参考【】中的要求，并将每种观点表述形式单独罗列

3. 保持现有选题内容不变，观点前置于研究对象

【观点的表述形式有以下5种：

①结论式：将主要的研究结论抽象为研究观点，例如“制度重塑生活：民族地扶贫移民融入城市社区的制度分析”

②过程式：用关键词描述研究对象一段时间内的关键特征变化，例如“从‘内卷’到‘躺平’：

现代性焦虑与青年亚文化审思”①③修辞式：借用修辞手法描述研究对象的核心特征，例如“真心换真新：真实型领导风格对新员工创新行为的激发机制研究”②。④关键词式：用核心关键词描述研究对象的关键特征，例如“媒介与怀旧：媒介记忆研究的新方向与实践进路”®⑤经典式：借用或改造经典概念作为研究假设，例如“规训与惩罚：浙中农村生活垃圾分类处理的社会逻辑分析”】

我的观点是：{你的观点，例如锂电池在多变气候下的性能衰退可以通过特定算法预测}

基于WorkBuddy+Coze——智慧课程建设、教学成果产出、科研论文课题三线突破

研修背景

各高等院校：

为深入贯彻近期教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知，加快推动生成式人工智能技术在高等教育领域深度应用，以教师数字素养发展为抓手，以腾讯龙虾 WorkBuddy（本地Agent+Skill）+ Coze扣子（云端智能体工作流）为核心支撑，助力高校教师掌握数智赋能教科研的核心技能，切实提升高校教师智慧课程建设、教学成果产出、科研论文课题三大核心痛点的实践能力，我院决定举办“基于WorkBuddy+Coze——智慧课程建设、教学成果产出、科研论文课题三线突破两天封闭式实战训练营”。 现将有关事项通知如下：

01

核心平台：

腾讯龙虾 WorkBuddy（本地Agent+Skill）+ Coze扣子（云端智能体工作流）

02

培训特色：

零代码上手 · 案例实操驱动 · 智慧课程+教学成果+科研产出全链路 · 即学即用

03

课程设计理念：

三线并行： 智慧课程建设 + 教学成果产出 + 科研论文课题，覆盖高校教师"评、教、研"完整闭环

双平台互补： WorkBuddy主攻本地敏感资料处理与桌面办公自动化，Coze主攻云端智能体与多模态资源生产

成果导向： 两天课程结束，每位教师带走一套智慧课程资源包 + 一篇论文初稿 + 一份课题申报书框架

1

时间地点

线下：2026年8月5—8日

5日报到   地点：贵阳 

线上：2026年8月6—7日

线上直播+回放

2

研修对象

1、各高等院校(含军队院校、高等职业院校）一线教师；教务处、教师发展中心、职业教育中心、现代教育中心（网络中心、信息中心、信息化建设办）等教学资源库建设负责人； 

2、各二级学院院长、教学副院长，各系部主任、教研室负责人、各专业负责人、教学管理人员；国家级、省级、校级精品课教学团队负责人、骨干教师、主课教师、对人工智能及AI教学应用感兴趣的教师等。

3

日程安排

4

课程收获

课程交付物（学员收获）

智慧课程包：一流课程申报书框架、课程思政设计方案、课程大纲三件套、HTML课程站雏形

教学成果：教改论文初稿1篇、教学案例库1套

科研产出：文献综述1篇、国自然/教育部课题申报书框架1份

多模态资源：1节完整数字人慕课视频、1套教学分镜+动画

AI能力资产：5个专属Skill + 3个Coze智能体 + 全套提示词模板库

配套资料：全套PPT、案例源文件、视频回放、专属社群

5

培训须知

本次培训采取线下+线上同步的方式，全过程实操，需自备手提电脑参加。所需提前安装的软件等资料会在开课前一周告知参会老师。参加线下学习请务必于开课前一后回执报名。专家授课相关材料，在结束后，将在培训微信群进行分享。培训结束后您将获得相应学时的结业证书。

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学校联系人

学校组团更优惠：叶老师 18279946221

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课程咨询

叶老师：18279946221（同微信）