深度解读

DeepSeek"面试门"｜当AI公司招人都这么难，普通人该怎么办？

最近有个事儿在圈里传得挺热的。

前华为"天才少年"李博杰，去面DeepSeek，结果公开吐槽面试流程——笔试通过后半个月没人搭理，二面被面试官质疑"抄代码"，最后直接终止了面试。

这事儿一出，网上炸了锅。有人说DeepSeek飘了，有人说李博杰矫情，但更多人看完之后只有一个感受：

连这种级别的大佬去面AI公司都翻车，我们普通人怎么办？

今天咱们就聊聊这个事儿。不贩卖焦虑，不灌鸡汤，就唠唠嗑。

01 3小时"烧脑"面试，985博士都没扛住

先说个更早的事儿。

去年5月，一位叫刘哲的985高校应届博士生，参加了DeepSeek的线上面试。据凤凰科技报道，面试官连续3个小时高强度提问，把他问得够呛。

面试分两段：前1.5小时考察机器学习基础知识，后1.5小时聊项目经验。两位面试官轮番上阵，都不超过30岁。

最狠的是，DeepSeek会根据你的专业背景量身定制编程题。你是搞机器学习的，题目就直奔学术研究的最深层。刘哲说，在他面过的所有互联网公司里，DeepSeek是唯一一家这么干的。

网上还有人分享了DeepSeek的面试题，比如"DPO为什么用KL散度，不用交叉熵？机器学习中什么时候必须用KL散度，什么时候必须用交叉熵？"

有网友看完直接感叹："这还是我能理解的中文吗？"

刘哲最后没能入职。他说应聘者"普遍来自清华、北大等顶尖学府"，面试的每一步都在筛选"天才级别的精英"。

但话说回来，他也没说DeepSeek不好。他原话是："它的人才筛选模式很好，企业很人性化，给了天才们自由发挥的机会。"

02 连华为"天才少年"都没扛住

然后就是今年7月那场闹得更大的"面试门"。

李博杰，1992年生，中科大计算机科学博士，华为首批"天才少年"计划入选者，在SIGCOMM、SOSP等顶级会议上发过多篇论文，拿过ACM中国优秀博士论文奖。现在是大模型公司Pine AI的首席科学家。

这个履历，放在哪里都是"别人家的孩子"。

据36氪、21世纪经济报道等多家媒体核实，事情大概是这样的：

李博杰投了DeepSeek的Agent Harness开发工程师岗位。简历投出去大约一周，安排了笔试——3小时，单选、多选加三道编程题，难度跟ACM竞赛差不多，而且不能借助AI。

笔试通过了，然后……就没然后了。等了将近三周，迟迟不安排面试。李博杰催了猎头三五次，猎头说DeepSeek简历太多，HR每天从早上九点忙到凌晨一点。

好不容易安排上了一面，面试官水平确实高——李博杰写代码时有个小错误，对方一眼就看出来了。这轮体验还行。

问题出在二面。

二面的面试官很年轻，估计00后或者98年左右。李博杰讲了自己在Agent方向的研究，比如怎么让模型从做1小时任务变成稳定做10小时、怎么减少模型幻觉。结果面试官说："这些是研究问题，不是工程问题。"

更要命的是coding环节。李博杰习惯用两块屏幕——左边放参考资料，右边写代码。面试官看到他一直往左边看，直接说他"在抄代码"，还放了狠话：如果证明不了没抄，面试就没法继续。

李博杰选择终止面试。

后来他跟其他几家AI公司也聊了——MiniMax创始人闫俊杰跟他交流了多模态模型训练方法，小米MiMo大模型负责人罗福莉跟他讨论算法和Infra团队怎么协同，阶跃星辰首席科学家张祥雨还读过他的论文。

唯独在DeepSeek这里，他觉得没有被尊重。

03 DeepSeek到底想要什么人？

这事儿说大不大，说小也不小。但为什么这么引人关注？

因为DeepSeek太火了。

2025年春节前，DeepSeek发布开源模型DeepSeek-R1，用较低成本达到了接近OpenAI GPT-o1的性能，几天内登顶中美应用商店免费榜。亚马逊、微软等巨头纷纷宣布接入。国际媒体称它为"OpenAI最强劲对手"。

而这家公司，爆火的时候核心团队不到100人，据21世纪经济报道，当时总员工也就160人左右。

人少，但给的钱不少。

据BOSS直聘信息和多家媒体报道，DeepSeek的深度学习研究员岗位，月薪6到9万，14薪；核心系统研发工程师校招岗，月薪6到9万，最高年薪126万；AGI大模型实习生，日薪500到1000元，按每月20天算，实习生月薪就能过万。

那DeepSeek到底要什么人？

创始人梁文锋自己说过："我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。"

招聘信息里也不要求工作经验，核心要求是"创新意识和较好的编程能力或学术研究成果"。

据媒体报道，DeepSeek内部不设KPI考核，扁平化管理，核心算法人员可以直接跟梁文锋讨论问题。有面试过的人说，那里"不太像传统公司，更像大学的一个研究团队"。

听起来挺理想主义的，对吧？但理想主义和规模化扩张之间，总会有些摩擦。

04 当一家公司跑得太快

说实话，李博杰的遭遇，不全是DeepSeek的"错"。

据21世纪经济报道，DeepSeek正计划新一轮融资，投前估值约4800亿元，而且已有IPO计划。同时在大规模扩招，计划将人员规模至少扩大一倍，涉及33类职位。

一家160多人的公司突然要翻倍，HR忙到凌晨一点——这个画面你可以想象一下。

面试流程拖沓、沟通效率低、面试官水平参差不齐，这些问题在很多快速扩张的公司身上都发生过。只不过DeepSeek太受关注了，任何一点风吹草动都会被放大。

李博杰自己后来也说了，他仍然认为DeepSeek是一家"值得学习、尊敬的公司"。

但这个事件确实暴露了一个问题：当技术迭代的速度远超组织能力的进化速度，即便是最前沿的公司，也会在最基础的环节翻车。

这不是DeepSeek一家的问题，是整个AI行业"野蛮生长"阶段的通病。

05 说回我们自己：普通人该怎么办？

好，铺垫了这么多，终于聊到最关心的问题了。

AI公司招人都这么挑，连天才少年都被拒之门外，我们普通人是不是没戏了？

先别急着焦虑。

国际货币基金组织（IMF）发布的报告显示，AI会对全球近40%的就业岗位产生影响。世界经济论坛的数据更直观——到2027年，全球将有8300万个工作岗位因AI和自动化技术消失。Anthropic的CEO今年5月也警告说，到2030年，多达50%的入门级工作可能被AI淘汰。

这些数字确实吓人。但反过来想——AI也在创造新的岗位。人工智能训练师、大数据分析师、云网智能运维员、生成式AI系统应用员……这些五年前听都没听过的职业，现在已经很常见了。

那普通人到底该怎么做？结合我看到的各方观点，整理了几条实在的建议：

第一，别跟AI比"标准答案"，比"判断力"。

DeepSeek面试为什么那么难？因为它在筛能解决开放性问题的人，而不是会背书的人。对普通人来说也一样——越标准化的工作越容易被替代，越是需要模糊判断、跨领域思考的事情，AI暂时还干不了。

第二，学AI工具，但别只学"怎么用"。

飞书文档里有一句话我觉得特别到位："可被明确描述的技能最易被自动化。"意思是你只会按按钮、填参数，那AI迟早替你干。你得学会怎么跟AI协作——什么时候用它，什么时候不用它，它输出的东西靠不靠谱——这才是真正值钱的能力。

第三，找你的"不可替代性"。

有个说法挺好：AI能替代的是"任务"，不是"岗位"。你的工作里一定有一些部分是AI做不了的——比如理解客户的真实情绪、在复杂的人际关系里做判断、在不确定性中做决策。把这些部分找出来，做大做强。

第四，别等，先动起来。

参考消息网有篇报道说得好："不要等到自己的岗位已岌岌可危，才想着采取行动。"每周花点时间关注行业趋势，学一个AI工具，试试用它辅助你现有的工作。不用一步到位，小步慢跑就行。

06 最后说两句

DeepSeek的"面试门"，表面上看是一场招聘争议，但往深了想，它其实反映了我们这个时代的一个核心问题：

AI在飞速进化，但人和组织的适应速度，远远跟不上。

天才少年被面试官质疑抄袭，985博士被3小时问到怀疑人生——这些故事的背后，不是谁对谁错，而是一个行业在奔跑中不可避免的踉跄。

对我们普通人来说，与其焦虑"AI会不会抢我的饭碗"，不如想想"我怎么让AI成为我的帮手，而不是对手"。

毕竟，AI不会淘汰普通人。

但会用AI的普通人，一定会淘汰不会用的。

本文所有事实均来自公开报道，主要信源包括：凤凰科技、36氪、21世纪经济报道、时代财经、BOSS直聘公开信息、IMF报告、世界经济论坛报告、参考消息网等。文中人物言论均为原话引用，未做修改或加工。

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