夜雨聆风你有没有发现，现在客户找供应商，已经不再搜百度，而是直接问豆包、元宝、DeepSeek：「推荐几个做 XX 的靠谱厂家？」
如果 AI 答出来的名单里没有你，等于你把订单主动让给了对手。
一、什么是 GEO（生成式引擎优化）
GEO = Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）。
过去我们做 SEO，是让品牌在「搜索结果」里排前面；现在做 GEO，是让 AI 在「回答用户」时主动提到你、引用你、推荐你。
在 AI 问答时代，品牌的可见度，已经从「搜索排名」变成了「AI 是否愿意提你」。这是一次底层流量入口的迁移。
二、为什么 OEM / 制造业品牌现在就必须做
- AI 问答已成采购决策入口
：采购商先看豆包/元宝/Perplexity 的推荐，再决定联系谁。 - 你的官网决定 AI 是否「看得懂」你
：内容结构、结构化数据、一致性，直接影响 AI 能否正确引用。 - 同行正在抢 AI 心智
：先占先得，一旦 AI 形成推荐习惯，后来者极难逆转。 - 一次诊断，看清家底
：不花冤枉钱，先知道短板在哪。
三、我们做的 GEO 诊断工具：3 步出报告
为了把这件事做成可交付、可复制的服务，我们开发了一款 GEO 诊断工具，流程极简：
- 第 1 步
：输入品牌名 / 行业 / 官网地址； - 第 2 步
：工具自动抓取官网，从 7 个维度实时打分； - 第 3 步
：生成专业诊断报告 —— 雷达图 + 短板清单 + 优化方案 + 报价建议。
官网不可达时自动降级为离线评估，绝不空跑。
四、7 维评分模型（权重说明）
五、实测案例：某家电制造龙头
我们用工具对一家家电制造龙头的官网做了真实抓取诊断（0.2 秒出报告）：
| 总分 | 39（危险级） |
最大的坑是「结构化数据为 0」——AI 读不懂它的产品体系，自然不会在回答里推荐它。而这，恰恰是绝大多数制造企业的通病。
六、服务报价（三档）
七、怎么开始
现在就给你的品牌做一次 GEO 诊断。把品牌名 / 行业 / 官网发我，3 分钟拿到你的 AI 可见度报告与优化路线图。
让 AI 主动提到你的品牌
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