50名电商人现场开练:AI软件讲完就上手,问题当场解决2026年8月2日,一场面向一家电商企业50名员工的AI实战培训展开。这不是一场只介绍工具、演示效果的课程。培训从真实工作出发:当客户给来一份文档、一组产品素材或一个网页链接,怎样把它整理成文案、提示词和脚本,再生成分镜与画面,最终走向视频成片?两套体系,把AI放进真实工作
素材整理 → 文案与提示词 → 脚本 → 分镜图 → 分镜视频与成片。它解决的是一项内容任务应该怎样从客户需求逐步走向交付。在这条链路中,每一步都有可以检查的结果:整理后的核心信息、方向明确的文案、可以执行的脚本、风格统一的分镜,以及能够继续剪辑的画面素材。前一步输出清楚,后一步才能稳定推进。功能讲解 → 操作示范 → 学员同步操作 → 问题暴露 → 现场提问 → 讲师与助教指导 → 返回任务继续修改。培训没有先用半天讲完所有软件,再把练习留到最后,而是每介绍一项功能,就紧接着安排对应操作。刚刚听懂的方法一进入真实材料和真实界面,问题会迅速暴露,也能在现场得到解决。这样的设计让讲师不只是单向演示,学员也不只是坐着观看。软件功能是否理解、操作步骤是否可行、生成结果是否符合业务要求,都可以在同一轮练习中得到验证。先读懂素材,再开始生成
AI可以帮助分析、整理和生成,但前提是人要提供清晰的材料、任务背景与完成标准。课程首先带领学员区分产品事实、核心卖点、品牌要求和参考信息,再让ChatGPT、Codex参与文案、提示词与脚本设计。现场以一分钟视频脚本为例,把原始信息逐步拆成可以进入画面制作的结构。有了脚本以后,课程继续进入分镜、视觉生成和视频制作。培训展示了不同内容形式,并强调先判断内容发给谁、解决什么问题,再选择合适的画面与工具。同一件产品放在电商详情页、短视频平台或品牌宣传内容中,需要的语言、节奏和视觉重点并不相同。AI提高执行速度,人仍然负责方向、标准和最终判断。问题在现场暴露,也在现场解决
真正的学习发生在动手之后。操作开始后,工具使用、背景交代、文案与画面衔接等问题陆续出现。学员可以立即提问,吕杰判断问题所在,李强、于妍娇则深入工位协助排查和修改。吕杰拥有12年地产营销经验,是工信部AIGC“尚工行动”导师级讲师、WaytoAGI青岛站组织人。李强拥有7年商业平面设计经验,侧重视觉、排版和品牌表达;于妍娇负责操作协助、问题记录和学员跟进;孙铭蔚侧重视觉创意设计、画面构图和影像表达。一位主讲控制方法和节奏,两名助教深入具体操作,让培训 从“一个人讲、50个人听”,变成“讲完马上做、遇到问题马上问、得到指导继续改”。一天课程结束,留下的不只是几项软件功能,而是一套能够继续复用的AI工作方式:把需求说清楚,把任务拆明白,在操作中发现问题,在指导后继续验证。
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