夜雨聆风你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。
最近各家又更新了一批新的工具，不少人都有相同的焦虑：刚花时间学会了一个 AI 工具，没过几个月甚至几周的时间，新的模型、工具和用法又出来了。关注了一系列的工具评测博主，今天说 A 好，明天 B 也不错，看的眼花缭乱。也尝试安装了很多软件，但用了几下也放弃了，冲了挺多会员，浪费了不少 token，最后月底算下账，净收入为 0 。
对于这种局面，普通人到底该如何做？
工具当然要学，但核心不是学一个软件，因为基本上每隔数月就会出现更好的工具。而且由于各家大厂的赛马机制，很多软件可能这个月还在更新，下个月就停止维护了。
普通人真正要学会的是工具底层的能力。
不同的人对底层能力都有自己的见解，雨飞认为最核心的有三点：
1、讲清楚自己需求的能力，把需求翻译成 AI 能理解的内容，然后获得结果。
2、挑选结果的能力，AI 每执行一次就会有一次结果，而那一次更符合你的要求这是 AI 无法帮你决定的。
3、验证错误的能力，AI 的结果不能 100% 保证正确，核心的产出还需要自己验收有没有问题。
对于工具的选择，可以遵守下面的选择技巧
1、新工具的使用有没有比之前的有明显的改进，比如手机从电阻屏换成电容屏是明显改进，但手机从 3.5 寸变成 4 寸时核心功能是没有改进的。类似的，从 Code IDE 到小龙虾，核心是能对接更多的 skills，外部渠道、移动端接入这是明显改进。而从 A Work 到 B Work 工具，实际体验不会相差太多。
2、新工具的交互模式有没有改进，比如最初的 coze 是人工搭建工作流，但 3.0 的 coze 是可以利用 Agent 自主生成工作流，这种就是交互模式发生了变化，值得学习。
对于各方的评测文章，我的建议是默认所有的好评都是假的，默认所有的差评都是真的，以这种态度去理性看待相关文章。在体验某个工具之前，最好全网用 AI 或者自己检索下，看看风评。正常的肯定是好评、差评混合的，如果全是好评的工具，在使用的时候也一定要谨慎。
总之，工具会持续迭代，但真正的能力也应该在这个过程中逐渐积累，而不是频繁的换新工具。
