两天斩获2700+ Star的文档转换skill,PDF、Word 转 Markdown 不烧 token,真香啊

你有没有干过这种事，把一本几百页的 PDF 直接丢给 AI，让它读、让它总结？

等它慢慢啃，token 肉眼可见地烧。文件一大，AI 还"顾头不顾尾"，读一半就忘了前面。

我以前更土，用 Calibre 把书转成 txt。能转，但是转完更难受，没目录，每行后面还空一行，想跳个章节得滚半天。一本 13MB 的技术书，转出来 1135KB 的 txt，排版稀烂。

直到我试了 Firecrawl 开源的 anydoc。它干的事很简单，把 PDF、Word、PPT 这些文档转成干净的 Markdown，喂给 AI 刚刚好。我直接把它装成了 Agent Skill，在 Codex 里说一声就能用。

实测结果先放这儿。一本13MB的技术书，转成带完整目录的 Markdown，体感上几秒就出结果，转换环节一个 token 都没花。就问你，爽不爽。

01这个项目是啥

anydoc 是 Firecrawl 开源的文档转换工具，用 Rust 写的，官方直接打包成了 Agent Skill。装一个，Codex、Claude Code 这类 AI 编程工具就能自己读文档。Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV、PDF，8 类格式，统一转成干净的 GitHub Flavored Markdown。

你可以把它理解为"格式搬家工"，不管丢进来的是老掉牙的 .doc，还是刚导出的 .pptx，还是那搞得的PDF格式，出来的都是同一套规整 Markdown，标题、表格、脚注、引用全给你保住。

这项目开源不到两天，就斩获 2700+ Star，还是 MIT 协议，代码随便用。这热度，说明踩坑的人比我们想象的多。

02效果怎么样？我拿一本 13MB 的开源电子书试了下

话不多说，直接开转。

我找了一本《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》PDF格式的开源电子书，13MB多，在 Codex 里直接说"把这本书转成 Markdown"，它自己就开始转换了。 1.3秒就出结果，看到输出我愣了一下，1.1MB、约 8200 行的 Markdown，带完整目录和脚注，直接能用。带着完整目录的 Markdown，丢进 Obsidian、Trae 或者公众号排版工具里都能直接用。

顺手和 Calibre 对比了一下。同一本书，Calibre 只能转 txt，1135KB，没目录、每行空一行、排版混乱。

anydoc 转出来 1111KB 的 MD，还自带目录结构，排版也更干净。一个是毛坯房，一个是精装修，占用空间还小，谁更适合直接喂给 AI，不用我多说了吧。

03我的感受

安装那一步我是真没想到。我走的是 Agent Skill 路线，一条命令装完，Windows + Node 25，连 Rust 都没装，照样跑通。第一次运行自动把转换程序下载到本地，之后再转，体感上也就几秒。

转换全程在本地跑，不经 AI，不烧 token。说白了，它只负责把文档"拆"成文本，真正吃一点 token 的是调用这个 skill 的过程。我用 DeepSeek V4-flash 模型跑完，总共花费不到一毛钱。

不到一毛钱，买包辣条都不够。

花小钱办大事，说的就是它。

官方 Benchmark 也摆在这。100 份真实文档、14 种细分格式全覆盖，中位转换时间 4.7 毫秒，质量分 80。这不是我吹的，是项目自己测的。

04怎么装？两条命令直接抄

如果你用的是 Codex、Claude Code 这类 AI 编程工具，最省事的是装成 Agent Skill。

npx skills add firecrawl/anydoc

装完之后，你直接跟 AI 说"使用/convert-documents-to-markdown，把这份 PDF 转成 Markdown"，它就会自己调用。对我们这种天天用 AI 写代码的人来说，这个形态最顺手，不用记命令，文档丢过去说一声就行。

只想自己转也行，一条命令就够。

npx -y @firecrawl/anydoc 你的文件.pdf -o 输出.md

唯一的门槛，需要 Node 20 以上，第一次跑得联网下载转换程序。不需要懂 Rust，也不需要手动编译。

05它也有搞不定的地方

扫描件、图片型 PDF，它本地不转，也不带 OCR，这种得走官方托管 API。PDF 必须是文本版的。提前说清楚，免得你装完骂我。

另外，文档里的嵌入图片不会直接进 Markdown，会变成 alt 文本；CSV 靠扩展名就能识别，只有管道输入或扩展名对不上的情况，才需要显式加 --format csv。

06适不适合你，你自己决定

回头回答开头的问题。给 AI 喂大 PDF，anydoc 这条路确实压平了。一行命令、本地转换、结构完整、成本不到一毛钱。

实话实说，它也有搞不定的地方。扫描件本地不转，这个要另想办法。

经常给 AI 喂文档的人、总结书中精华内容的、手上一堆格式混杂的文档要统一处理的人，直接抄上面的命令就完事了。

主要靠扫描件 PDF 的人先别指望它；完全离线、连 Node 都没有的环境，也用不上。

剩下的，装一个自己试，比我说一百句都强。

开源地址：https://github.com/firecrawl/anydoc

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