TencentDB把对话文档代码收成团队记忆资产

TencentDB Agent Memory 最近很热。写作时 GitHub 大约 1.4 万星，社区侧有人看到单日 +602。它不是又一个「把聊天记录丢进向量库」的插件，定位是团队级 agent 记忆中枢。

官方一句话：把对话、文档、代码转成可治理、可共享、可装备的记忆资产。四类资产是 Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph。Memory Hub 里可以按团队/Agent/个人分配，共享或私密切换，而不是每人电脑里一份黑盒缓存。

短期：厚工具日志卸到 refs，上下文只留轻量 Mermaid 任务画布，需要时按 node_id 下钻原文。长期：L0 原文 → L1 原子事实 → L2 场景块 → L3 Persona。低层留证据，高层留结构，摘要可回溯，不是不可逆 summary。

接 OpenClaw 插件后的官方表（长会话连续任务，不是单轮刷分）：WideSearch 成功率 33% 到 50%，Token 约少 61%；SWE-bench 58.4% 到 64.2%，Token 约少 33%；PersonaMem 48% 到 76%。

接入：OpenClaw 装 @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb 后启用即可；Hermes 走 memory_tencentdb provider 和本机 Gateway。默认 SQLite + sqlite-vec，Node 22.16+，MIT。长任务再开 offload；Gateway 要暴露再开 API Key。

适合反复给 Agent 讲 SOP 和项目背景的人，以及要白盒调试记忆的小团队。别指望它自动写完所有 Skill；先跑通自动录制召回，再开压缩和团队共享。

搜 TencentDB Agent Memory 或仓名 TencentDB-Agent-Memory。

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