夜雨聆风
还在用 Excel 记客户信息？AI 自动帮你跟进、写记录、做研究，你只管喝咖啡。
什么场景下需要用？
场景 1：销售团队客户跟进不及时
你手下有 200 个潜在客户，每人每周打一次电话、记一次跟进记录。但大部分人只记得住最近联系过的那几个，剩下的全在 Excel 里吃灰。这个系统内置一个 AI Agent，它会自动安排跟进计划、写会议纪要、帮你研究客户背景，你只需要在关键决策时点一下确认。
场景 2：创业公司养不起销售团队
创业初期，一个人干三个人的活。客户信息散落在微信聊天记录、邮件、Excel 里，每次要找某个客户的对话历史都要翻半天。这个系统把客户信息全部集中管理，AI 自动从邮件、对话中提取关键信息填进去，你不用再手动录入。
场景 3：需要客户背景调研但不愿花钱买数据
谈客户前想了解对方公司背景、融资情况、近期动态，但买数据服务太贵，自己查又太慢。AI 会自动做客户背景调研，把找到的信息整理好，而且只记录真实可验证的信息，不编造。
怎么用？
安装
项目基于 Bun + Postgres，部署非常简单：
git clone https://github.com/trycompai/crm.git
cd crm
cp .env.example .env
# 填入你的数据库连接信息
bun install
bun run db:migrate
bun run dev快速开始
启动后，你可以创建 AI Agent 来帮你管理客户：
# 创建一个负责跟进客户的 Agent
bun run cli:agent create --name "客户跟进助手" --schedule "每隔3天检查一次"Agent 会自动执行以下工作：
- • 读取客户历史记录
- • 搜索最新信息（可选，需要 API key）
- • 写跟进摘要
- • 安排下次跟进时间
不需要任何 API key 也能用——Agent 会基于你已有的客户记录工作。
进阶用法
设置自定义工作流，让 Agent 按你的方式工作：
# 自定义调研规则
bun run cli:task schedule --agent "客户跟进助手" --interval "每个工作日"你还可以配置 Agent 的技能（Skills），告诉它怎么写跟进记录、什么时候该停下来等你确认。
注意事项
- • 数据库使用 Postgres，建议用托管服务（如 Supabase、Neon）
- • AI 调研功能需要配置 API key，但不配也能用基础功能
- • Agent 的预算可以设置，避免一次调研花太多钱
- • 这是一个"Agent 优先"的 CRM，不是传统 CRM 加了个 AI 聊天框
总结
这个项目在 GitHub 上已有 5.4K Stars，如果你正在找一个能让销售团队效率翻倍的 CRM 系统，或者创业初期想省钱又不想丢掉客户，这个开源方案值得一试。