夜雨聆风接上文Python开发从零开始-50.13-Office 文档处理，本文小编与大家分享 Python 处理 Office 文档的相关知识。
（3）插入图表
openpyxl 支持丰富的图表类型，例如：面积图、条形图、柱状图、散点图和饼状图等，通过这些图表可以让 Excel 文件更加直观和易于理解，特别适合数据分析、比较和展示等场景。
1）插入图表的步骤
① 准备数据：在工作表内插入数据用于图表；
② 创建图表：创建图表对象（如：柱状图 BarChart），并对标题、分类和样式等选项进行配置；
③ 数据引用：创建引用对象（Reference）引用工作表中数据；
④ 图表添加数据：使用图表对象的 add_data() 方法加载数值轴数据引用对象，set_categories() 方法加载分类轴数据引用对象；
⑤ 插入图表：使用工作表对象的 add_chart() 方法插入图表。
2）准备数据
根据需要在工作表中插入数据，例如：某数码销售店 2006 年前四个月电子产品销售量数据如下：
from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.active# 准备数据rows = [('月份', '手机', '平板', '笔记本'),('一月', 100, 131, 86),('二月', 180, 210, 155),('三月', 86, 96, 71),('四月', 92, 80, 73)]# 在工作表中添加数据for row in rows:ws.append(row)
3）创建图表对象
openpyxl.chart 子模块及其下子模块中包含了大量图表对象，常用基础图表主要包括：
BarChart / BarChart3D：柱状图 / 3D柱状图，支持横向、纵向两种展示模式，适合对比不同分类的数值差异；
LineChart / LineChart3D：折线图 / 3D折线图，多用于展示数据随时间维度的变化趋势；
AreaChart / AreaChart3D：面积图 / 3D面积图，在折线图基础上填充区域，更直观体现数据总量的变化；
PieChart / PieChart3D：饼图 / 3D饼图，用于展示单组数据中各分类占总体的比例关系；
DoughnutChart：环形图，相当于带空心的饼图，支持同时展示多组数据的占比结构。
除基础图表还包括：
高级分析类图表：如 ScatterChart（散点图）、BubbleChart（气泡图）、RadarChart（雷达图）等；
其他图表：BubbleChart（气泡图）、ComboChart（组合图）等。
openpyxl.chart.bar_chart.BarChart 对象用于表示柱状图。柱状图又称柱形图、条形图，它是一种以矩形的高度来展示数据大小的图表类型，适合比较不同类别之间的数据差异，直观地了解数据的分布情况，揭示数据变化趋势，辅助预测。
本文以 BarChart 对象为例，介绍如何在工作表插入图表。BarChart 对象通常使用其默认构造方法创建。
from openpyxl.chart import BarChart# 创建柱状图对象chart = BarChart()
openpyxl.chart 子模块在其顶层包的 __init__.py 文件中，将常用图表和相关对象进行了别名导出，所以虽然 BarChart 对象原生定义于：
openpyxl.chart.bar_chart.BarChart
但是可以使用以下语句导入：
import openpyxl.chart.BarChart 这是典型的模块层级的别名导出设计，主要是方便开发者快速导入。
BarChart 对象的常用属性包括：
title：可以设置顶部图表的主标题；
x_axis：配置 X 轴（分类轴）属性的对象，可以设置轴标题、刻度显示、网格线是否可见等细节；
y_axis：配置 Y 轴（数值轴）属性的对象，可以设置轴标题、刻度显示、网格线是否可见等细节；
style：全局图表样式配置项，用于快速一键套用Excel原生预设的视觉风格。它接受 1~48 之间的整数作为值，对应 Excel 内置的 48 种专业图表样式，不同数值会自动匹配不同的配色方案、渐变效果、边框粗细和背景装饰。
根据工作表中的数据，BarChart 对象的属性配置代码示例如下：
# 设置柱状图主标题chart.title = "月份销售量对比"# 设置 y 轴（数字轴）标题chart.y_axis.title = "销售量"# 设置 x 轴（分类轴）标题chart.x_axis.title = "月份统计"
受文章篇幅所限，下文将继续介绍 Python 处理 Office 文件的相关知识。
