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从熔炉到算法:德国130年老厂开始卖AI软件德国传统中小企业最珍贵的资产,可能不只是厂房和机器,还有几十年沉淀下来的数据与经验。汉堡一家创立于1895年的家族企业,正尝试把130多年积累的铸造和材料知识变成AI软件。Fehrmann公司曾为船厂供应金属铸件,后来以特种船窗和高性能铝合金闻名。如今第五代经营者Henning Fehrmann不仅用AI开发新材料,还创建了MaterialsX平台,把公司内部使用的技术平台出售给其他工业企业。Fehrmann创立之初主要为汉堡的造船厂和维修企业供应金属铸件。1902年,面对Blohm + Voss建立自有铸造厂的竞争,该公司转向船用窗户和金属结构件,由此找到一个规模有限,但技术门槛却很高的市场。此后,Fehrmann为研究船、海上救援船、军舰和豪华游艇制造耐压、防火及抗巨浪的特种窗户。德国“Polarstern”极地科考船以及Aristoteles Onassis的游艇“Christina”都曾使用该公司的产品。该家族的第五代传人Henning Fehrmann于2008年接掌企业。他没有放弃传统制造,而是逐步把业务扩展至高性能铝合金、3D打印材料和数字化研发。Fehrmann从2012年开始与Fraunhofer、Helmholtz Hereon等科研机构合作,建立了高性能铝合金研发中心。随着实验数据不断积累,公司开始训练AI模型,让算法先筛选可能成功的材料配方和生产工艺,再选择最有希望的结果进行实际试验。这套技术后来发展成为为MaterialsX平台。其中:- MatGPT类似企业内部的专业知识助手,可以从技术文件、实验记录和数据库中回答复杂问题;
- MatAIM则用于模拟材料成分、制造工艺与最终性能之间的关系。
这套系统能够把部分以年计算的材料研发周期缩短至数月。当然,MaterialsX平台给出的结果仍然必须经过实验室和实际生产验证。Fehrmann现在希望把MaterialsX从自用工具发展为独立的且不仅限于金属行业的软件,例如可以广泛用于汽车、航空、化工、半导体和国防企业。NBank与NiedersachsenMetall已经投资了MaterialsX。为了让更多德国中小企业使用这一平台,Fehrmann公司还在Lüneburg设立新基地。Fehrmann家族走的这条路并不轻松。工业企业最核心的配方、工艺和故障记录往往属于商业机密,是否愿意交给外部AI系统处理,取决于数据安全和知识产权保护。AI模型能否适应不同工厂的设备、原材料和质量标准,也需要长期验证。德国企业在通用AI和互联网平台上很难与美国科技巨头竞争,但传统制造业拥有另一种优势:经过多年生产积累的专业数据。这些数据分散在实验记录、机器参数、维修报告以及老员工的经验中,外部软件公司很难复制。Fehrmann的转型道路对深陷危机的德国中小企业充满启示:将自己最熟悉的制造业特种知识数字化,然后打包成解决问题的工具卖给同行。MaterialsX平台的未来发展还无法确定。但一家130年老企业从熔炉手搓铝材走向高端材料数字化解决方案,至少说明德国中小企业的转型绝非放弃自己的强项,或许更可能是把机器、经验和AI重新组合起来。欢迎访问
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