夜雨聆风阅读时间：10 分钟 | 适合人群：想真正上手用桌面 Agent 的你
前十二篇，我们把 Agent 的里里外外都拆了一遍。大脑、眼睛、手脚、记忆、知识库、MCP、Skills、隐私，该聊的都聊了。
但说实话，光看概念不过瘾。今天开始动手。
先说桌面版智能体这个赛道，国内有三家比较有代表性，如果你问 AI，大概率会得到以下回答，
字节的 TRAE Work。它分两个模式，Work 模式面向普通办公，写文档、做表格、生成 PPT，不写代码也能用。Code 模式面向程序员，保留了编程能力。
腾讯的 WorkBuddy。它的特色是绑微信和企业微信，手机上发条消息就能远程操控电脑。对非程序员最友好，下载打开就能用。
阿里的 QoderWork CN。前身是通义灵码，从纯编程工具升级成了桌面全能助手，主打本地数据，文件不出电脑。
三家的差异主要在两个地方。
一个是生态绑定。TRAE Work 背后是飞书和豆包，WorkBuddy 背后是微信和混元，QoderWork CN 背后是阿里云和通义。选哪个，很多时候看你平时用哪个生态。
另一个是定位。TRAE 偏编程和办公双修，WorkBuddy 偏大众办公和远程控制，Qoder 偏数据和编程。以上是 DeepSeek 给出的答案，看完忘掉，下面听我说，
从某种意义上来讲，
• 它们没有区别，就是给广大用户准备的、简单易用的智能体工具。 • 它们都可以连接手机，因为这个功能其实就是个接口协议，只要能对上协议，任何产品都能连。 • 它们都是本地数据，所有安装在电脑的智能体，都不会把数据上传云端，至少明面上它们是这么说的。
也有不同的地方，
• 它们通常都有自家的自研模型，为了主推自家模型，通常会有折扣，或者可以免费使用旧版本的模型。 • 它们界面不同，相对应可支持的功能可能有所出入。当然，一个智能体该有的应该都会具备，就看细节的打磨了。
基本上就是这些了，接下来我就用 WorkBuddy 做例子，讲一下如何上手。
WorkBuddy 是我个人体验下来觉得很舒服的，但是在早期，它是不支持第三方模型的。准确地说，早期的国产智能体，很少有厂家能支持第三方模型（OpenAI API）的。智谱的 AutoClaw 很有格局，但现在我已经不想用 claw 类的智能体了，有兴趣的读者可以自行了解。
进入腾讯 WorkBuddy 官网，下载对应系统版本。安装没什么好说的，一路下一步。装完打开，微信扫码登录就行。
登录之后你会看到一个对话界面。先别急着用，建议先把设置过一遍。有几个关键概念提前搞清楚，用起来才不会懵。
第一个概念，积分。
WorkBuddy 用的是积分制，不是 token 制。这两个有什么区别呢。
token 是模型的计量单位。你发一句话、AI 回一段话，底层都要消耗 token。它是按文字量算的。但是 WorkBuddy 有很多种模型，每个模型对 token 的定价都不同，怎么收费呢？
哎嘿！天才的产品经理就想到了用积分来作为单位，所有模型消耗积分都是有倍率的。这样，就可以解决定价问题。
那么聪明的你又有疑问了，为何不直接用 token 作为计量单位呢？
第一，token 的定价通常是很复杂的，一个模型通常有输入、输出和缓存命中这三种计费标准，更有甚者，在上下文到达一定规模后，价格会飙升（没错，说的就是 GPT）。所以这么复杂的规则会劝退很多人，索性就统一定价了，那么统一定价的单位就不能叫 token 了，就有了积分这个概念。
第二，在产品端，积分的消耗还跟产出有关。你提出个需求，用不同模型都会得到一份结果，但其实它们中间走过的路不一定完全相同。为了更公平一点，以结果为导向，那么一次调用消耗固定的积分将会是用户更愿意接受的方案。
第三，我个人猜测啊，不管是国家几个月前就定义 token 的中文术语叫词元，还是昨天人民网锐评：「Token 还是词元？事关科技话语权」。都能看出一些政策风向。emmm，我们要看清规则，利用规则，和光同尘。嘿嘿～
第二个功能，手机同步和远程控制。
WorkBuddy 不需要设置，就可以在微信小程序上同步查看项目运行情况，这个还是很赞的。
那么一些常规的 QQ Bot、微信 Bot、飞书、钉钉、企微，甚至还有国外的平台，都有协议配置，桌面端产品只不过是简化了这些操作罢了，按照提示一步步来，很方便的。这里除了国外的平台，就说常规里，最好用的应当属于 QQ 生态了，微信里的是最难用的。
能连手机的话，相当于可以随时随地操控智能体做你想做的事，它的优点是脱离了电脑这个相对固定的束缚，让你可以随时随地消耗 token...
嗯，听起来是个很费钱的功能。
在我看来就是个玩具，刚装上还有点新鲜感，过一阵子就抛在脑后了。
其实完全没必要随时随地沟通的，距离产生美，这么高强度和 AI 对话，会不会有点暧昧？
留点时间和自己对话吧！
第三个设置，模型，可以填上自己在其他地方充值的 API。
这是我目前 99% 的使用方式。说实话我很少关心这些软件提供给我的模型，不是说它们不好用，而是我比较习惯用 API。
这也是为什么我一直没提到的点，这些做智能体的厂家，都是有自己的套餐的，有按量计费的，就是积分这些；还有按时间计费的，那就是包月、包年这些。专业点来说，前者是 token plan，后者是 coding plan。
WorkBuddy 默认用腾讯的混元，开箱即用。如果你想用自己的模型，比如 DeepSeek 或者其他家的，在设置里找到模型配置，填三个东西，接口地址、密钥、模型名称。
填完之后，WorkBuddy 就会用你配置的模型干活。这就是第十二篇说的，换模型不用换 Agent。以后想换，改配置就行。
第四个设置，提示词、MCP、Skills、知识库。
这些东西，通常在界面里找一找，都很容易看到并设置。
WorkBuddy 里叫专家·技能·连接器，分别对应提示词、Skills、MCP。这里就是我觉得它做的最好用的地方，它们都有个叫市场的东西，会推荐一些热门的、使用人数多的一些内容。
我觉得这个对于一个小白来讲太友好了，当然小白要注意哈，市场里的这些东西也是人为发布的，并不一定是官方可靠的。使用时需谨慎，不确定的拿去问 AI。
好了，了解一遍后，开启第一个项目。
在 WorkBuddy 里新建项目，起个名字，选择这个项目要操作的文件夹。项目的作用是隔离。这个项目里 Agent 只能动这个文件夹里的东西，不会跑到别的地方去。
然后在项目里发起对话。比如你新建一个叫周报的项目，让它根据你每天的牛马日志，把本周的工作内容整理成周报。它就会在项目范围内干活，写好了放到你指定的文件夹。
到这里，第一个项目就跑通了。当然我只是举个小小的例子，聪明如你，必然不会这么无聊吧，哈哈！
回过头看，整个流程其实不复杂。下载、登录、理解积分和倍率、配置好模型和工具、开个项目，就能干活了。
下一步可以试试让它处理真实的文档。给它一个任务，看它怎么做，遇到卡住的地方再回来调配置。用着用着，你就能体会到第八篇说的那种感觉。
技术壁垒正在消失。
下一篇实战，讲讲 cli 的使用，是本篇的延伸，会讲的深一点。小白可以跳过，不影响后续流程的。还有能力跟上的请继续，绝对不会让你们失望的。
