菲尔兹奖数学工具，被 AI 拿去拆“黑盒”！

论文标题：GeoLAN: Geometric Learning of Latent Explanatory Directions in Large Language Models

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.19460

方法：本文基于挂谷集几何理论提出 GeoLAN 训练框架，把 token 隐状态建模为深度连续语义轨迹，定义语义粘性约束；设计 KT-CW、KT-Attn 两种可微正则项并采用退火权重和交叉熵联合训练，分别缓解嵌入各向异性、注意力秩坍缩；在多尺度 LLM 上搭建几何、可解释、公平性综合评测体系，验证不同规模模型下正则的效果与性能权衡。