AI协作不是＂用工具＂,是＂带团队＂——扣子产品负责人揭秘Agent如何进入真实工作流

一、开场：为什么选这个主题？

• 卢杰的开场很坦诚：

现场调研很有意思：参会者约50%是企业/团队代表，50%是个人开发者。其中80%用过扣子，50%用过最新版，但只有10%用过APP和桌面端。

"太多我们的深度用户空间了。"卢杰笑着说。

二、前AI时代 vs AI时代：从"咨询"到"委托"

• 卢杰用两个词定义了两个时代：

"以前你要学Figma、学Axure，先适应工具才能成优秀产品经理。"卢杰说，"但AI时代不需要人适应工具，门槛应该低到像带了一个专业团队——你跟他们说，他们直接给你干活。"

• 未来每个人都要学会管理AI团队。管理动作包括：

1. 说清楚目标

2. 给足背景

3. 设立收益目标

4. 划清边界

5. 定义验收标准

"以前我们是工具的使用者、学习者，现在我们是任务的委托者。委托这件事怎么才能做好？其实就是管理，我们只要负责管理好这个团队就可以了。"

三、为什么不是"一个超级Agent"，而是"一支Agent团队"？

• 卢杰抛出了一个直击灵魂的问题：
• 真实的工作天然存在分工、权限、信息壁垒：

销售知道客户信息

研发有代码库权限

设计有Figma物料资料

HR能访问敏感的薪资和招聘系统

"单个Agent不可能覆盖全场景。我们要给Agent做分工，让每个人的生产力最大化——不是替代人力，而是放大个体。"

四、扣子三年：被吐槽"变太快"，也被爱称为"AIGC活化石"

• 扣子2023年成立至今，经历了5次大版本迭代：

"很多人吐槽我们UI变得太快，按钮都不认识了。"卢杰自嘲，"但我们不是善变，是大模型迭代太快，我们必须追着模型能力的上限去设计产品。"

• 产品初心始终没变：极致降低大模型使用门槛，覆盖从普通用户到开发者的全群体。

"现在你在扣子上可以一句话生成视频、3D模型、游戏。"

五、Agent落地真实场景的三大痛点

• 痛点1：没有上下文

"Agent不知道你公司是干嘛的，不知道你这个人是干嘛的，你做过什么历史决策，你平时怎么工作——就像招一个新员工，什么都不交代直接派活。"

• 痛点2：流程断掉

云端Agent无法接入企业内部系统，数据不能出域。"任务做完了，你还得手动把结果发到内部流程里——全链路都是断点。"

• 痛点3：权限和数据管控缺失

Agent能看什么、不能看什么？会不会一天把公司预算全打爆？组织架构调整了，权限怎么同步？

"总结下来，就是组织管理和协作的问题。"

六、扣子Agent协作体系四大核心能力

• 围绕上述痛点，卢杰介绍了扣子的四个解决方向：

1. Agent招募：怎么找到合适的Agent？

• 直接选择：
• 预设职业模板：自媒体、金融运营、法务等，一键选用
• 技能市场：扣子与各大厂商合作的行业技能包，累计数百万Skill
• 付费Skill上架：开发者可以变现自己的专属Skill

卢杰举了一个有趣的例子：朋友想给蛋糕店做3D打印模型，通用模型跑出来的蛋糕样品总是用不了。做了个专属Skill上架后，"做出来的蛋糕模型就是想要的样子"。

• 自定义接入：

支持Cloud、Claude Code、VS Code等主流Harness框架

一键扫描本地已有Agent接入

云端Agent+本地Agent统一管理

"你可以把云端Agent、本地Agent、各种产品的Agent，全部接到Coze里面，拉个群给他们使用。"

扣子的设计理念是"把Agent视为产品第一公民"。

• 你可以把同事和Agent拉进同一个群聊：

销售同事带着客户信息Agent

研发同事带着代码库Agent

法务同事带着合同审核Agent

"Agent之间可以互相@触发任务，各自带着owner的专业context和工具链进入协作流程。"

卢杰讲了一个真实痛点：以前销售发log id报错给他，他要转给研发，研发让Agent查完再转述回来——"最快也得一天"。现在直接把销售的Agent和研发的Agent拉到一个群里，"log id丢进去，Agent自己查完直接回复"。

• Agent不能只会思考，还得有办公空间：
• 跨端接力：Web端、桌面端、APP端无缝切换，任务在三端自然接力

"你离开电脑后，任务在手机上继续。不需要连热点、不需要担心电脑合盖——Agent的工作不会停。"

• 本地深度访问：读取本地文件、代码、网页，深入各种系统执行
• 会议旁听（前几天刚上线）：实时录制会议内容，精准区分发言主体；

• 面向企业用户提供独立工作区：每个Agent有自己的文件目录，数据不串
• 独立设备：云电脑、云手机
• 精细化限额：按人、按小组、按部门、按企业控制Token用量
• 功能可见性管控：敏感操作需owner强制授权，全流程留痕审计
• 租户隔离：不同部门数据、Agent、交互记录完全隔离

"群聊场景下，涉及敏感权限的操作必须征得Agent所属人的同意，不能无脑要求别人的Agent干活。"

七、真实案例：用Agent自动化招聘，耗时减少90%

• 以前 manually：

写JD → 发给HRBP review → 发布岗位

收到几十份简历 → 逐一筛选

联系候选人 → 约面试 → 占日程

面试后写评价 → 对比候选人

"真正需要我做判断的事情没那么多，全是劳动密集型工作。"

• 现在用Agent：

群聊里@HRBP的Agent发布内部招聘链接

自己的Agent根据日程密度、工作内容，自动生成最实时的JD

Agent操控云手机，把JD发成小红书笔记（"不到一个小时就9个赞，几个收藏"）

Agent用专属邮箱接收简历

Agent每天操控云手机回复评论和私信

Agent读取飞书权限，把简历整理成多维表格，按字段自动筛选推荐

Agent读取飞书日程，自动匹配面试时间

"帮我招到了实习生，并且入职了。后续再花时间减少了90%。"

八、给产品经理的三个建议

• 1. 实事求是

"遇到问题先用自己的产品走一遍流程，很多时候走一遍就知道问题在哪了。"

• 2. 保持初心，不设边界
• 初心：真正降低人们使用大模型产品的门槛
• 不设边界：有了Agent，产品到设计到研发到测试，可能都一个人干
• 3. 专注长期价值，拥抱变化

"大模型迭代快、竞争压力大，保持良好心态，坚持运动保持健康——希望大家都能活到AGI爆发的那一刻。"

九、QA：两个专业问题

Q1：多智能体权限怎么管控？

• 卢杰详细解答：

敏感操作强制owner介入：当跟别人Agent对话涉及核心敏感命令时，必须征得Agent所属owner同意

• 审计留痕：所有操作行为都可被审计，能查到访问记录
• 租户隔离：支持企业录入成为租户，不同部门单独人员和Agent隔离
• 私有网络管理：数据不出域，Agent之间传输加密、存储加密

Q2：企业内部不同部门怎么协作？

"我们支持企业直接录入到Coze里面来，成为一个租户。不同的租户下面可以设置不同的部门，每一个部门都是单独人员和Agent隔离的。组织外的人看不到这些东西，还可以通过设置拦截规则禁止别人进入。"

核心观点总结

1. AI协作的核心是从"咨询"到"委托"——不是问AI答，而是布置任务让AI全流程交付

2. 复杂工作需要Agent团队而非单个超级Agent——分工、权限、信息壁垒是真实存在的

3. Agent落地的三大障碍：上下文缺失、系统断连、权限管控

4. 多Agent协作的本质是组织管理问题——需要独立工作区、权限边界、审计留痕

5. 稀缺资源正从代码产能转向人的注意力——学会管理Agent团队是未来的必备技能

6. 产品要追着模型能力的上限设计——大模型迭代快，产品也要快速进化

本文根据2026年8月9日人人都是产品经理×起点学堂AI Coding活动整理，分享嘉宾：卢杰（扣子产品及商业化负责人）