AI演奏终于要被标出来了?全球音乐行业推出两类AI标签

什么是“AI-Generated”？

按照官方定义，当生成式AI制作了录音中全部或主要的创意元素时，这首录音应当被标记为 AI-Generated。

其中包括：

• 主唱声音由AI生成；

• 主要器乐演奏由AI生成；

• 音乐完全由文字提示生成；

• 录音中的主要表演并非由真人完成。

放到古典音乐领域，这可能意味着：

一段“钢琴演奏”实际上并非由钢琴家完整弹奏，而是通过AI生成主要演奏内容；

一段交响乐录音并没有真实乐团参与，而是由生成模型直接生成；

或者一位演奏家的音色、演奏风格乃至声音形象，被AI模仿并生成新的录音。

在这些情况下，即使最终音频听起来足够真实，也属于以AI为主要创作或表演来源的录音。

什么是“AI-Assisted”？

AI-Assisted 指的是：录音整体仍主要由人类完成，也表达了人类的创造力，但制作过程中使用了生成式AI处理部分具有表达性的内容。

官方特别强调，这一类别下：

• 主唱仍由真人完成；

• 主要乐器仍由真人演奏；

• AI只参与部分表达或制作环节。

例如，一位钢琴家完整演奏了一首作品，但后期使用AI工具：

• 修正个别错音；

• 延长或替换某些音符；

• 重建部分音色；

• 修复节奏不稳；

• 生成局部伴奏或声部；

• 改变录音中的演奏细节。

这类录音依然以真人演奏为主体，但AI已经不只是传统意义上的降噪或剪辑工具，而是参与了最终音乐表达，因此可能被归入“AI辅助”。

AI修音和AI生成演奏，

有什么区别？

传统录音本来就不等于“一遍完整弹完”。

古典音乐商业录音长期存在剪辑、拼接、降噪、混音、音准修正等后期处理。

录音师可能从不同录制段落中选择最好的部分，再拼接成最终版本。

但生成式AI带来的变化在于：

过去的后期处理，通常是在已有真人演奏素材中进行选择和修整；

现在的AI工具，则可以直接创造原本不存在的声音。

它可以生成一个新的音符、替换一段演奏、模仿某位艺术家的音色，甚至直接生成整段从未被真实演奏过的音乐。

两者之间的界线，已经从“是否经过剪辑”，变成了：

最终听到的音乐表达，究竟来自真实演奏，还是由机器重新创造？

为什么这件事也和

古典音乐有关？

很多人会认为，AI音乐只是流行歌曲和流媒体平台的问题。

但在古典音乐领域，真实性往往更加重要。

1. 古典音乐录音

听众购买一张钢琴专辑，通常默认其中呈现的是某位钢琴家的真实演奏。

录音当然可以经过剪辑，但如果错音、节奏甚至部分乐句由AI重新生成，是否应该明确说明？

未来，“真人完成主要演奏”可能会成为古典音乐录音的一项重要信息。

2. 音乐比赛视频

近年来，许多国际比赛初选采用视频或录音形式。

参赛者通常需要提交未经剪辑、固定机位或一镜到底的视频，以证明演奏的真实性。

但随着AI视频修复、音频替换和演奏生成越来越成熟，仅仅要求“一镜到底”，未必能够完全防止后期修改。

未来比赛规则可能需要进一步明确：

• 是否允许降噪；

• 是否允许剪辑；

• 是否允许调整音准和节奏；

• 是否允许使用AI修复错音；

• 是否需要保留原始录制文件；

• 是否需要提交AI使用声明。

3. 音乐考试与申请录像

音乐学院申请、考级录像以及奖学金选拔，同样依赖录音和视频材料。

当AI能够修正错音、替换乐句，甚至模拟完整演奏后，招生机构面对的就不只是“视频是否剪辑”，而是：

这段演奏究竟在多大程度上代表申请者本人的真实水平？

4. 演奏家版权与声音身份

AI不仅可以生成音乐，还可以模仿特定演奏家的触键、音色、速度处理和艺术风格。

未来，一段“像某位著名钢琴家演奏的肖邦”，可能并不是该钢琴家本人录制，却足以令普通听众误以为真。

这将涉及：

• 演奏录音版权；

• 艺术家姓名与形象使用；

• 声音和演奏风格的模仿；

• 授权与报酬；

• 对真实艺术家的替代。

SAG-AFTRA 在此次声明中也强调，AI不应在未经同意和公平补偿的情况下，替代、模仿或利用艺术家。

这套标签目前仍有

哪些局限？

这次推出的体系是重要的一步，但还不是完整答案。

首先，它目前只针对最终录音中的生成式AI使用。

官方明确说明，现阶段的标签并不覆盖：

• AI参与作曲；

• AI生成歌词；

• AI制作音乐视频；

• AI生成专辑封面。

也就是说，一首歌曲的旋律和歌词可能由AI生成，但只要最终演唱和主要演奏由真人完成，当前标签未必能够完整反映它的创作过程。

其次，这是一套自愿标识体系。

是否申报AI使用，现阶段主要依赖艺术家、唱片公司、发行商及数字平台主动提供信息。

因此，它更像是一项行业共同倡议，而不是具有强制力的法律规定。

第三，“AI辅助”的边界仍然比较宽泛。

简单降噪、自动混音、音色修复、生成新音符和替换完整乐句，显然不是同一种程度的AI参与，但目前都可能被放入较大的“AI-Assisted”范围中。

未来行业可能仍需要更加细致的分级和元数据说明。

“真人演奏”会不会成为

新的价值标签？

过去，数字录音取代模拟录音后，听众开始重新重视现场演出。

当生成式AI能够制造近乎完美的音乐时，“不完美但真实”的演奏，反而可能变得更有价值。

未来的唱片、比赛、音乐会和申请材料中，我们或许会看到更多类似的说明：

• Human-performed；

• No generative AI used；

• Recorded live；

• Unedited performance；

• Single-take recording。

“真人演奏”过去是一项默认前提，未来却可能成为需要特别证明和标注的信息。

乐途观察

这套AI标签并不是在否定所有AI工具。

AI可以帮助音乐家降噪、整理素材、分析录音、制作伴奏，也可以降低音乐创作和传播的门槛。

真正需要解决的问题，并不是“音乐能不能使用AI”，而是：

听众是否有权知道AI参与了什么；

艺术家的声音和演奏是否获得授权；

比赛、考试和申请中的演奏是否真实；

当AI改变了最终音乐表达时，是否应当被清楚说明。

对古典音乐而言，这场讨论才刚刚开始。

未来，“这是谁演奏的”可能不再是一个简单的问题。

而“真人演奏”，也可能成为AI时代新的价值标签。