我做了什么

说白了就是把我每天干的那些重复的、占时间的活儿，一个一个找出来，看能不能让 AI 帮我分担一些。

第一类是整理类。领导丢一堆文件过来让我提炼要点，我以前自己看半天眼睛都花了，现在丢给它分条列要点、标重点，十分钟搞定。

第二类是写作类。周报、工作总结、调研报告，这些以前要么找模板套要么硬写，现在让 AI 先出一版框架，我再改。比从头写省心太多。

第三类是数据类。每月汇总数据、画图、做趋势分析，AI 能直接给我公式或者写代码，我跑一遍就行。

第四类是翻译类。英文邮件、英文资料、英文报告，让它翻译完再总结要点。

我怎么开始的

我不是一开始就想到这么多招的。最开始就是试着让它写个周报。写完之后我自己改改，提交上去，发现完全没人看出来是 AI 写的。

那次之后我就在想：还有什么是它能干的？

我就把每天的工作列了一遍。哪些是重复的、哪些是占时间的、哪些是我不太想做但又不得不做的，一个个拎出来看能不能让 AI 帮忙。

拎出来之后发现，能用 AI 的地方比我想象的多得多。

我用了一段时间之后，开始有同事问我："你这个周报怎么写得这么顺？"

我一开始还藏着不说，后来发现这事藏着也没用。AI 工具到处都能下，老板也不禁止。

我说出来之后，同事第一个反应都是"这么好"？然后问我怎么用。我就把我每天用的几个场景给他们说一遍。

但问题来了——大多数人听完会说"我也试试"，然后没有下文。我观察了一下，真正坚持用起来的人不多。

为什么？因为从"听过"到"用上"中间有一段距离。

我后来跟一些同事聊，发现大家卡住的地方大同小异。

第一个卡点是不知道让它做什么。大家日常工作其实很多都能用 AI，但你想不到要用它。

第二个卡点是不知道怎么描述需求。你想让 AI 帮你写周报，但你只说"帮我写个周报"，它出来的东西跟你想要的不一样。你又不知道该怎么补充，最后嫌麻烦不用了。

第三个卡点是懒得试。听我说用法的人很多，但真去打开 AI 工具、注册账号、试着用一下的人不到一半。

所以我后来跟同事说，别想着"用 AI 改变工作方式"，就从你今天干的活里随便挑一件，让 AI 帮你做一下试试。

哪怕就是让它帮你写一封邮件、改一段文案、整理一份资料，都行。先试一次，感受到"这东西确实能帮上忙"，你自然就会想下次再用。

早上到公司，先让它帮我列一下今天要做的几件事，按优先级排一下。这个是我自己加的流程，不是别人教的，但发现特别有用。

然后开始干活。上午一般是邮件和会议，让 AI 帮我起草邮件回复、整理会议纪要、总结要点。

中午吃完饭，下午一般是写作和数据。让 AI 帮我写周报框架、整理资料、算数据。

下班前，让 AI 帮我回顾一下今天做了哪些事，明天可以接什么。

听上去像是我什么都让 AI 干了，其实不是。真正做决策的还是我自己。AI 给我选项，我来做判断。它给我框架，我改细节。它给我初稿，我润色。

这就是我和一些同事的分歧所在。有些人觉得用 AI 就是让 AI 把活全干了，结果发现 AI 给的东西不对就放弃了。我的理解是：AI 是帮手，不是替身。它能干的事让它干，该自己拍的板还得自己拍。

现在市面上的 AI 工具多得要命，我同事问得最多的是"你用哪个"。

我现在的做法是分活儿用。办公写文档用 WorkBuddy，因为它跟微信打通得深，随手就能召唤。整理数据、做表格用 WorkBuddy 或者 Excel 自带的 AI 功能。做演示文稿用专门的 PPT 工具。翻译用翻译工具。

不是越贵的越好，也不是越新的越好。关键是哪个工具跟你干的那件事最对口。

比如你每天主要写文档，那就选一个文档写得最顺手的工具。你主要做数据，那就选一个数据处理最强的。你主要做设计，那就选设计专精的。

没必要每个工具都用上，选两三个顺手的就够了。

用 AI 这件事不是"装上就能飞"，更像学骑车——刚开始歪歪扭扭，熟练之后才能真正享受到速度。

我到现在也还在摸索，每周都会发现一些新的用法或者踩新的坑。但有一条是确定的：学会用 AI 的人，比不学的人，多出来的不只是效率，而是选择。

你想做什么、想怎么工作，可以更主动一点。

如果你身边也有每天被重复劳动折磨的同事，把这篇转给他。哪怕只让他学会一个用法，省下的时间也是真的。