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Deepseek Harness将是AI 软件的终点

Deepseek Harness将是AI 软件的终点

我敢说,Deepseek Harness 的“全插件模式”,就是 Agent Harness 的未来。

一个 Agent 可以持续不断地改造自己:通过插件装配能力,在使用中不断迭代,最终成长为最匹配用户的那个 Agent,并由此杀死市面上 80% 的软件。

这就是前 AI 时代软件形态的终局。

当前火热的各种“工作台”,不过是这种插件模式的阉割版。一个工作台以独立的外部 Web UI 形式存在,但却无法与主 Agent 沟通,工作台可以开发cli,被agent调用,但是这些agent产品却根本没有显而易见的被外部调用——难道没有人觉得,这是一件非常不正常的事情吗?

普通用户只需要一个AI产品就够了,那就是Agent软件本身,其他一切软件都只是agent的附件工具。

再说 Skill。

Skill 早已成为 Agent 的一部分。它为 Agent 提供了一种可分发、可泛化、可修改的行为模式封装,让能力可以被复用,也让 Agent 的行为能够被持续扩展。

但 Skill 始终有三个无法绕开的难题。

第一,单独的 Skill 只能解决一个相对具体的小问题。一旦问题膨胀到系统级别,单个 Skill 就很难独立解决。可现实中,真正具备商业价值的问题,有几个是靠一个 Skill 就能完整解决的?

第二,Skill 很难形成正常的商业闭环。Skill 想要被使用,通常就必须以明文形式分发,这意味着它可以被快速复制和仿制,很难形成真正的壁垒。

第三,多个skill导致AI在行为模式上的混乱,经常乱用skill导致执行的失败

而插件模式,恰好解决了这三个问题。

一个完整的插件,本身就是一款软件;与此同时,Agent 插件天然会附带一套与之匹配的 Agent 行为模式。即便提示词暴露了,插件内部真正的系统逻辑也没有暴露。最后就是插件本身封装了大量的逻辑,使得skill不需要想写逻辑代码一样考虑所有问题。

(当然完全的防御是不可能的,即便复原ui逻辑也足够还原一个软件五成的功能了)。

最重要的是,一个插件能够承载完整的交互、状态、工具、数据和业务流程。它所能解决问题的深度与广度,远远超过单个 Skill。

所以,插件比 Skill 更接近真正的商业产品。

使用过 Pi 的开发者,大概都会对它的插件自由度印象深刻。可惜的是,Pi 长期局限在 TUI 中,始终没能走向更广泛的用户群体。

全插件模式,我从 Pi 一直盼到 WorkBuddy,都没有等到。

结果没想到,最后被 DSH 实现了。

虽然DS pro 拉了,但是我相信dsh的未来

经组织同意,现暂将梁子同志调整为“梁神”。

正在加紧开发dsh插件中。