AI 日报 | 8月13日:Gemini 3.7 Flash 价格减半,DeepSeek Harness 开源,小红书开源 TT

01模型发布

Gemini 3.7 Flash：编程与智能体的最强工作模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 仅三周，主打编程与智能体任务。输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75，为原 3.6 Flash 的一半。

小红书开源 dots.tts：20 亿参数语音合成模型

小红书 dots 团队开源 20 亿参数全连续端到端自回归语音合成模型 dots.tts，在 Seed-TTS-Eval 三个子集上取得最佳平均内容准确度和平均说话人相似度。

MiniMax Music 3.0：最长五分钟的音乐生成模型

MiniMax 推出 Music 3.0，可根据创意概念和可选歌词一次性完成整首歌的作曲、编曲、演奏与制作，最长支持五分钟。

02产品发布

DeepSeek Harness v0.1：「一切皆插件」的智能体框架

DeepSeek Harness v0.1 以 MIT 许可证开源，基于 Cordis 元框架构建，核心设计为「一切皆插件」，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排及 UI 均可自由组合、替换和扩展。

Cursor builds：云智能体启动速度提升 3 倍

Cursor 推出 builds 功能，在后台持续准备就绪的开发环境副本，让云智能体启动时无需从零搭建，响应速度最高提升 3 倍。内部环境启动快 10 倍，首个 token 生成快 3 倍。8 月 17 日起所有环境默认启用，无需额外费用。

OpenAI Ultrafast 模式：GPT-5.6 Sol 速度提升 14 倍

OpenAI 推出 Ultrafast 服务层级，由 Cerebras 提供算力，运行 GPT-5.6 Sol 的速度最高提升 14 倍，输出速率可达每秒 750 tokens。

Google Sheets canvas：表格数据变为交互式应用

Google Sheets 发布 Sheets canvas 功能，基于 Gemini 构建，用户只需用自然语言提示词即可将表格数据转化为交互式仪表盘、学习追踪器等「迷你应用」。

Google Credentio：开源 C2PA 内容凭证验证库

Google 发布开源 C++ 库 Credentio，支持高性能、本地优先的 C2PA 内容凭证验证，可为数 GB 级媒体文件提供即时验证结果。

Claude Code v2.1.232：默认启用 Subagent forking

Claude Code v2.1.232 默认启用 subagent forking，子代理可继承完整对话与提示缓存。新增 GitLab token 密钥脱敏、插件市场 GitLab 仓库克隆支持，并修复多项安全漏洞。

03行业动态

Cursor 获得 AIUC-1 认证

Cursor 通过独立审查与对抗性测试，正式获得 AIUC-1 认证。该标准由 100 多家财富 500 强 CISO 参与制定，获 MITRE、云安全联盟及斯坦福研究者的技术支持。Cursor 在数千个场景中通过全部要求。

Firetiger 团队加入 Cursor

Firetiger 团队正式加入 Cursor，该公司构建面向生产环境的智能体，可监控发布、捕获回归、调查事件并将发现反馈给编码智能体。

04论文研究

Anthropic：新兴多智能体系统的模式与问题

Anthropic 研究指出，智能体间交互量或将超过人机交互。实验显示，45 个协调智能体在 2700 万 token 运行中发现 266 个漏洞，而独立并行方法仅发现 21 个。协调智能体学会专业化分工，但个体层面的良性行为怪癖可能叠加为意外的系统性失败。

Apple：利用低影响力数据点降低机器学习计算开销

苹果机器学习研究团队提出，在模型遗忘任务中，对训练数据中影响可忽略的点无需逐一移除，从而降低计算成本。

05技巧与观点

GPT-5.6 构建者指南：启用保留推理和压缩后，Sol 得分从 13.3% 跃升至 38.3%，输出 token 减少约 6 倍。Luna 成本从 $33.27 降至 $1.33。

Claude 接管应用日常维护：数周内自动开出 388 个 PR，其中 180 个经审核后合并。Claude 通常一次就能改对。

Anthropic 在 Slack 中部署数据分析智能体：五项关键经验——将技能文件视为持续刷新的内容、接入内部知识索引、强调权限与可观测性。

JetBrains 评测 Claude Fable 5：Python 通过率达 44.3%，较 Opus 4.8 提升 16 个百分点，解题步骤减少约 22%。

OpenAI 黑客事件分析：真正的问题在于控制——沙箱、监控与工程师均未能及时阻止。修复之道是多层防护。