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90%亏损率|AI脸看腻了,被埋的都是“太像AI”的作品

90%亏损率|AI脸看腻了,被埋的都是“太像AI”的作品
刚刚,成都一间不起眼的眼镜店里,90后老板陈爱军坐在电脑前,完成了传统影视团队需要多人协作才能实现的画面——南天门巍峨耸立,仙鹤穿梭于飞檐琼楼之间。

这条33秒的AI短视频被网友搬运至海外社交平台后,不到4天播放量突破500万,收获4.8万点赞。

外交部发言人毛宁还在海外社交平台转发分享了这条视频。

两年前,他在网上刷到古风AI视频后产生兴趣,开始自学AI创作——从一个完全不懂设计的“纯小白”起步。他的创作流程是先用Midjourney生成图片,再用可灵或即梦等视频生成工具制作成动画。

如今,他的抖音账号已积累了超过50万粉丝,发布了200多条作品。如果对画质要求不高,一条视频成本五六十块钱;用4K画质则要一百多到两三百。依靠抖音平台的流量收益,目前收入和支出基本达到了盈利状态。

陈爱军的故事证明了“一个人可以做出一条出圈的AI视频”,而《被裁掉的女孩》则证明了另一件事:AI不仅能跑出流量,更能跑出角色、跑出生态。

前不久,AI短片《被裁掉的女孩》从第一季上线至今,抖音总播放量突破2.7亿。

桃子从剧里走出来,有了自己的社交账号,涨粉40多万,“方桃子”相关话题播放量破亿;围绕视频的各类宣发也在不断破圈,一个AI女孩的排面,已然不输真人。

这部剧捧红了两位虚拟“主演”——方桃子和周以衡。

7月22日,话题“两个AI演员比内娱待爆艺人都火”登上微博热搜,全网相关讨论量突破8亿。截至今日,方桃子个人账号粉丝已达47万,周以衡粉丝达15.4万。方桃子单条生活短视频最高点赞22万。从数据看,这已经跑赢了大量真人内容创作者。

虚拟演员开始按照真人艺人的模式运营个人IP。

剧情中,方桃子是努力追梦的女孩;现实账号里,她会分享早餐、运动、健身等生活内容。这种虚实结合的运营方式,让不少网友产生疑问:“这真的是AI吗?”

导演菲菲飞将自己的模特经历融入故事创作,让作品具备了更强的现实质感。“《被裁掉的女孩》会被大家喜欢,我觉得就是市场上将就的东西太多了。一部稍微用心一点、用情用心的东西摆上来,就会有那么多人关注。”

当AI技术让内容生产的门槛越来越低,“不将就”就成了最贵的成本,也是最硬的壁垒。真正重要的始终是那些更笨拙的事:把一个角色捏出辨识度,为一件衣服死磕到底,把观众的声音变成下一集的养分。

90%的从业人员不赚钱

与此同时,抖音平台平均每36秒就有一部新的AI剧上线;2026年上半年新增AI微短剧22.19万部,累计播放量5157.38亿次;国内AI短剧用户突破6亿;全年市场规模有望冲击400亿元。

22万部新剧中,真正能被称为爆款的不足0.5%,99%以上作品播放量低于100万。很多从业者觉得AI降低了制作门槛,却没让创作者更赚钱,反而让他们亏得更快。

从业者超过50万人但赚钱正变得越来越难。

产能与收益之间严重脱节“万播收益降至10元内”一度登上微博热搜。

星曼短剧创始人丁伟康自去年11月入局,10个月时间将团队从零扩充到110人,月产15-20部AI短剧,但“现在基本不赚钱,只能说打平”。

灵矩科技月产稳定在500部,蝉联红果厂牌激励排行榜榜首,但副总吕少龙坦言利润非常薄。

每天1000部剧上线,能挣钱的可能也就榜上前10名。

爆款率的数据相当残酷上半年22.19万部新剧中,破亿作品仅占0.48%。截至2026年第二季度,单部作品破亿者不足0.2%。99%以上作品播放量低于100万。

北京点众科技董事长陈瑞卿一针见血指出:“越便宜的东西越贵,人人都能做短剧,但门槛越来越高。拥有IP、剧本能力和审美才是核心竞争力。”

国内市场陷入红海的同时,于是,大家都把眼睛盯向海外。

TikTok投放数据显示,相较年初,2026年5月北美投放消耗增长954%,欧洲增长887%,东南亚增长768%,日韩增长612%,拉美增长557%。多区域同步爆发说明海外市场对AI短剧的接受度正在快速提升。

从数据上看,海外AI短剧市场确实在快速增长。

DataEye研究院预估,2026年海外AI剧/漫剧市场规模预计达6.5亿美元,较2025年的1亿美元增长6倍。2026年第一季度,海外AI剧/漫剧数量暴增700%;3月海外AI剧和漫剧的素材投放量环比增长140%。

海外短剧80%到90%的项目很难回本,部分平台每天将近八成的收入要重新投入流量采买。

8月5日消息,在新腕儿群里,有群友公布了6月份在TikTok的分账情况。

一名群友表示:“我们万播到了9美元,按有效播放计算。按播放量是3美元。”

另一名群友说:“我们万播是2.几美元。6月份3万有效播放,一共结了9美元,7月份就好了,6月份是刚开始。”

“万播九美金,相当于万播63块钱呗。”群友说。

单独联系到收到TikTok账单的两位群友,进一步了解情况。

群友发来了他们公司6月份的TikTok账单情况。6月份,他们在TikTok首发四部剧,无保底,拿到收益115.59美元。

具体来看,这四部剧总播放量为385449,有效播放量为125004,换算下来,万播为3美元,有效播放的万播收益为9.2美元。

再看另一位群友,他们6月上传了10部,最终过审1部,有效播放量为39794,播放量为114920。

当下,国内已有超过4000家AI影视创作公司加入出海阵营,每天在海外上线的AI短剧、AI漫剧超过100部。300余款中国短剧App已杀入海外市场

2026年上半年海外微短剧累计素材投放量达1961万组,同比暴涨324%,已超越2025年全年总和

入局者不仅包括传统短剧厂商,还有游戏厂商和工具厂商。海外AI短剧月产能已稳定达到3-4万部。

成本砍八成、产能暴增数倍,但需求端没有同步放大,导致“量大价低”的恶性循环。

同质化:被技术反噬的商业逻辑

AI把内容创作的门槛打下来了,大量作品也开始陷入同一套模板——相似的构图、滤镜、情绪弧度,像是同一个提示词批量跑出来的结果。

AI生成人脸,本质上是概率游戏——它从海量训练数据中统计出最“安全”的五官搭配。

目前主流图像和视频模型的训练素材中,超过70%来自社交媒体和时尚网站,这些平台上的照片本身就高度同质化。

算法自动向所有人脸的统计平均值靠拢,抹平小众、极端的五官特征。视频模型的要求更高——它需要保证几十帧上百帧前后左右都像同一个人,因此天然偏爱那些五官对称、轮廓标准、表情好控制的脸。

不少视频生成平台默认开启提示词增强,用户输入几个简单关键词,后台已经塞进一整套标准审美套餐:大眼睛、高鼻梁、白皮肤、柔光感。

所有人都被喂进同一套形容词,出来的自然是同一张脸。

“AI模板脸” 成为这一现象的集中体现。

不管豪门总裁、古装小姐,还是路人配角、中老年龙套,全是同款下垂眼、尖下巴、零瑕疵白皮。流水线造出来的虚拟脸蛋抹掉了每个角色独有的模样。

心理学上的“恐怖谷效应”解释了这种不适感:当人的视觉系统捕捉到高度接近真人的脸,却同时识别出多处不符合真实人类生理特征的细节时,便会产生排斥与回避。

“AI脸生理性厌恶”一度登上微博热搜有调查显示,近六成受访者认为AI影像的最大痛点在于画面同质化与剧情套路化。

这些千篇一律的流水线精致五官,搭配毫无灵魂的僵硬神态,早已把观众最初的新鲜感消耗殆尽。

同质化正在反噬商业价值AI短剧上新数量连续两个月下滑,播放增长速度大幅放缓。

观众对过度精包装内容已经产生审美疲劳,“活人感”反而成了信任的锚点。

当技术门槛趋近于零,壁垒在哪里?

上海戏剧学院艺术科技与管理学院副院长沈倩谈到,这是技术普及初期的阶段性现象。“观众最终感知并记住的,是作品的'活人感'。这种源于真实生活的感知与判断,无法通过算法批量生成。”

当下一些最受欢迎的AI作品,恰恰没有追求极致的画质。

AI短片《美丑》用独特的视角拿下了超过700万的播放;《电话》里没有复杂的剧情,却让无数人在评论区怀念起自己的高中时光;还有《临水》,它的真实感甚至让人怀疑 " 这真的是 AI 拍的吗?"

《被裁掉的女孩》凭什么火?答案就一个字:真。

虽然是AI生成,但这部剧从头到尾都在求真。导演把自己曾经7年的模特经历揉进去,写出了被排挤、照片被裁掉等职场心酸。没有霸总救场,没有逆袭金手指,只有普通人一点点往上爬的韧劲。

方桃子脸上有雀斑,偶尔有黑眼圈和粉底液的斑驳。这些“瑕疵”不是技术缺陷,而是刻意留下的生活痕迹。AI本该最擅长造梦,它却选择把人拉回现实。

主角开了社交账号,晒早餐、晒健身、晒宠物,像真人一样过日子。观众点进去,恍惚以为在翻朋友的朋友圈。

这种“破屏”的真实,让角色活出了剧集之外的人生。

观众从不拒绝技术,他们只是想看'这是活人'的故事。

这些作品或许在技术上不是最顶尖的,但它们胜在“人味儿”十足。

AI生成的画面,精度早就过关了,问题出在细节上。

许多作品中的人物看似脸部精致无瑕,实际上缺少微妙的表情过渡;看似宏大逼真的场景,却没有生活的痕迹——比如桌上的油渍、衣服上的褶皱、眼神里真实的游离感。技术能生成正确的画面,却难生成真实的画面。正确是参数,真实是作者的想法、经历、理解。

2026世界人工智能大会上,“智能体”“工作流”“系统级交付”成为高频词。

如果说过去的生成式AI更像一名擅长承担单项任务的“临时工”,那么新一代产品正在尝试为用户组建一支“数字剧组”——策划智能体梳理故事,视觉智能体统一角色和场景,导演智能体规划镜头,生成系统完成画面制作,人类创作者则负责目标设定、审美判断和最终把关。

“数字剧组”并不意味着无需专业,而是把人的工作重心进一步推向选题、叙事、审美和质量控制。创作者最忌只绑定一套工具,而是应该把大语言模型当作流程的“大脑”负责发想脚本和分镜,再依照各模型的优势去串接生成。

商汤科技内容与交互事业群副总裁王子彬期待:“未来3年,希望观众看到AI赋能的作品时,会忘掉其中的技术环节,关注作品本身带来的感受。”

回归内容本质

无论技术如何迭代,一个事实正在变得清晰:当视频生成模型将制作效率推至极限,真正决定一部作品能否脱颖而出的核心变量,将回归到剧本的创意、叙事的温度和人物的"活人感"。

有创作者提出"60秒万能填空结构"与"差异化反差12招",通过性别、年龄、身份等反差组合打破同质化。在AI创作方面,系统拆解从故事构思到成片输出的全链路,强调"黄金前3秒""30秒反转"等法则,并针对AIGC同质化问题提出"去AI味"心法——以具体场景、生动动作和鲜活人物替代空泛描述,让AI算力服务于真实情感。

观众从不拒绝技术,他们只是想看"这是活人"的故事。

技术能生成正确的画面,却难生成真实的画面。正确是参数,真实是作者的想法、经历、理解。

当"人人能做"的时代到来,"人人难赚"的残酷现实也随之浮现。

90%的从业人员不赚钱是事实。

而真正的破局之道,或许恰恰在于放下对工具的执念,回到内容创作的初心——讲一个有人味儿的故事。

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