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Deepseek Harness 申请、安装、案例、教程,看这一篇就够了

Deepseek Harness 申请、安装、案例、教程,看这一篇就够了

文章精选:

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今天,DeepSeek 进军全球智能体市场。

DeepSeek Harness来了!

什么是Harness?

Harness(马具/套索):在这里可以理解成“操控台”或“驾驶舱”,就是你指挥AI秘书干活的项目。

简单讲就是中国版的Codex + OpenClaw/Harness,新一代智能体。

和DeepSeek大模型一样,完全免费开源!

核心设计理念是 「Everything is a plugin(一切皆插件)」 。

模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和UI全部以插件形式实现,可以自由组合、替换和扩展。

项目采用MIT开源协议,代码已公开,开发者可以直接使用。

安装

1、官方仓库地址:

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

截止发文之时,不到一天,已经在GitHub上飙到了80K。

完全不用下载。打开你的终端(Windows用CMD或PowerShell,Mac用终端)。

不用科学上网,国内环境直接跑。在终端中运行下面两个命令就可以安装启动了:

方法1(推荐):

npm i @deepseek -ai/dsh

方法2:

npx @deepseek-ai/dsh web

运行后会出来下面的启动界面。按y就可以了。

可能安装的人比较多,安装的比较慢。不管它,等一会就自己装完了。

来以下界面就表示安装完成。

复制上面图中的IP地址(通常是 http://localhost:xxxx)到本机浏览器打开,就可以访问项目了

2、第三方安装包

https://deepseekdesktop.com

有第三方把项目打了个安装包,但不是官网,大家注意甄别。

界面:

打开前面安装后给的IP地址。会跳一个内测声明

也算是Harness的项目愿景吧。

DeepSeek Harness 目前的 0.1版本仍处在面向 Harness 开发者进行测试的阶段,还有许 多地方需要持续改进和打磨,希望听取广大开发者的反馈建议。预计 DeepSeek Harness 的核心插件以及基础 API 都会在接下来的一段时间内快速迭代、持续演化。 我们期待与全球开发者一起,在开源、开放、可复用、可组合的基础设施之上,共同探 索智能上限。欢迎全球 Harness 开发者加入 DSH 插件生态。

点继续就跳出api 配置界面

肯定是deepseek v4 最香了

去 https://platform.deepseek.com 开通API权限,充点钱,申请一个key,填进去

然后就到了界面,先调个背景色。

页面简单的可怕。

也可以像Codex那样换背景图片(来自网友)。

模式

但是看到4种模式,信任很容易蒙圈

1、标准模式 —— “保姆式全包服务”

这是常态。你下命令“写个网站代码”,这个秘书就老老实实帮你写代码、修改整个文件夹里的所有文件,就像保姆啥活儿都干。

2、PTC 模式(Programmatic Tool Calling)

“聪明的外挂模式”:这模式让AI从“点一下动一下”变成“提前写好剧本,一键全自动演完”。

3、极简模式 —— “极简专注模式”

把秘书的“花哨技能”全关掉,只给它保留两把“利器”:

持久 bash:bash 是电脑里的“命令小黑框”,这里指让秘书能一直开着这个黑框输命令(比如装软件、查文件),不会一会儿就断掉。

str_replace_editor:这是按“绝对路径”改文件的能力。绝对路径就是文件的“详细家庭住址”(比如 C盘/我的文档/001.txt)。

秘书只干两件事:在黑框里敲命令 + 根据详细地址精准修改文件。其他花里胡哨的聊天、上网功能全砍掉,只为效率。

4、创造模式 —— “上帝造物主模式”

这最厉害,相当于允许这个秘书自己改造自己。

它不仅能像标准模式那样干活,还能自己检查自己现在的运行情况(检查运行时)、测试新插件、自己给自己编写新的预设方案。

它自己写的新方案会存到你电脑里的一个文件夹(~/.dsh/.agent-presets/)。

这个模式允许AI自己写一段代码,然后通过万能插头,当场在活的电脑系统里执行这段代码,像给自己动手术做升级一样。

终极大白话总结:

这就好比你有四个级别的秘书帮你干活:

标准:普通秘书,啥都干。

PTC:聪明秘书,会提前写好流程,批量自动运行。

极简:超级专注秘书,只管敲命令和改文件,效率最高。

创造:神级秘书,能一边干活,一边给自己编程升级,把自己变得更强大。

实测:做一个魂斗罗游戏

用了一下,DeepSeek Harness 与 OpenAI Codex 是“同一类物种”,而在干活的方式上,又很像 OpenClaw。

下面直接上手实测。

第一步:选择项目文件夹

先选择一个本地文件夹,存放项目文件:

第二步:选择模型

因为前面已经配置了DeepSeek的API Key,这里就会有可用的DeepSeek模型

我们选择Deepseek V4 Pro,推理选Max。

第三步:输入提示词

做一个类似于魂斗罗的游戏,要真实可玩。

第四步:系统开始运行

DeepSeek harness 跑起来了,输出看起来飞快:

第五步:成果展示

用了18分钟做出来了:

可以用键盘操作。

还给了操作说明:

第六步:算账

我到DeepSeek网站查了下API消耗——只用了6毛钱:

资源

学习资源

  • 《DeepSeek Harness,从零到一》

https://yanhua1010.github.io/dsh-harness-tutorial/

  • 《DeepSeek Harness橙皮书📙》,总共120页,免费!开源! https://github.com/alchaincyf/deepseek-harness-orange-book

插件资源

DeepSeek Harness 的设计核心是“一切皆插件”,你可以把它理解成一个可以随意拼装的“百变怪”,开发者能自由地替换它的任何一个零件,比如用不同的模型、存储方式,甚至创造全新的工作模式(比如你提到的PTC模式和创造模式)

已经有人整理了第三方插件。

插件社区1:

https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin

插件社区2:https://dsh.lanshuagent.com/

你最希望它有什么功能?

DeepSeek Harness目前还是0.1版本,远没到完全体。

官方说得很坦诚——“仍在测试阶段,希望听取广大开发者的反馈建议。”

说实话,它的底子太好了。一切皆插件、完全开源、免费、国内直连,这几个条件凑在一起,想象空间巨大。

所以我很好奇:

你最希望DeepSeek Harness长出什么功能?

是更强的浏览器自动化?是能直接操作桌面软件?还是像OpenClaw那样能做更多系统级操作?

评论区说说呗。

你的想法,可能会决定下一篇我测什么方向。

如果某个需求被提到特别多,我甚至会专门去研究怎么用插件实现它,然后把教程做出来。

毕竟,“一切皆插件”嘛——没准你说完,就有人做出来了。

最后

今天先牛刀小试,把DeepSeek Harness的安装和基本操作给大家介绍了。这两天找找有什么有趣的项目,再给大家做进一步详细演示。

DeepSeek Harness的发布意味着中国AI大模型开始正面与全球AI新一代智能体——OpenClaw、Codex、Hermes——正面硬刚。

从API模型提供商,开始往全生态解决方案商全面转型。

DeepSeek今天的一小步,将会是中国AI的一大步。