你的AI工具每天偷偷烧掉5亿token

你的AI工具每天烧掉5亿token——一个被忽视的隐形开销。

你装了300个Skill，每次新会话加载9.9k token。一个月开500次会话，光加载Skill列表就吃掉495万token。但真正用到的只有20-30个。

把Skill分成三类：高频（20-30个）保持全局加载；中频（50-100个）改成触发词加载；低频（200+）完全隐藏，只在触发时才加载。

设置触发词。在Skill配置里加trigger字段，说出关键词才加载。Claude Code把低频Skill移到hidden子目录，主配置加映射。

改之前：300个Skill，每次9.9k，月耗495万token。改之后：30个高频Skill，每次1k，月耗50万token。节省90%，每次省8.9k token。

进阶技巧：动态学习高频Skill——低频变高频就升级，反之降级。设置组合触发词，一个关键词同时加载多个Skill。按项目配置Skill集合，不同项目加载不同的Skill。

这个方法适合Skill数量超过100个的用户。触发词配置第一次花1-2小时，之后每月维护只要10分钟。通用Skill没有明确触发词的，保持全局加载。定期清理，只留需要的，才是正确的使用方式。