NCCA 2026丨智识校长论坛探析AI时代计算机教育高质量发展新路径

聚力守正创新  赋能育人变革

CCF NCCA 2026智识校长论坛探析AI时代计算机教育高质量发展新路径

当前，数字中国与人工智能战略加速推进，复合型智能人才需求激增。然而，我国AI人才队伍建设仍存在人才供给总量不足和结构性失衡、高校AI人才培育与市场需求脱节等问题。为破解人才培养现实难题，近日，中国计算机学会第41届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2026）智识校长论坛就上述问题进行探讨。

重庆师范大学 王国胤 书记/校长、华中农业大学 李大鹏 副校长、上海应用技术大学 汪小帆 校长、上海电力大学 顾春华 校长、湖北经济学院 张忠民 副校长、杭州电子科技大学 李攀 副校长、西安理工大学 黑新宏 副校长、安徽工业大学 郑啸 副校长、云南师范大学 甘健侯 副校长、湖北文理学院 杭波 副校长、包头师范学院 马占飞 副校长等十一所高校带头人围绕AI时代计算机专业育人转型、复合型人才培育、跨学科办学改革三大核心议题深入研讨，剖析改革痛点，凝聚育人共识、交流落地经验。

“大模型越是普及，越不能弱化底层课程教学”

麦肯锡研究报告显示，到2030年我国对AI人才的需求达到600万人，而市场上能提供的只有约200万人，从总量上来看，AI人才供给总量严重不足；从结构上看，AI人才队伍存在明显的结构性不均衡，基础研发类人才明显偏少。

从物联网、云计算、大数据到人工智能大模型，信息技术热点迭代周期不断缩短，高校课程设置与更新滞后于技术创新与实践应用的发展，难以及时为产业发展输送优秀人才。

重庆师范大学王国胤书记/校长认为，技术越是日新月异，越要重视基础人才的培养。国家《新一代人工智能发展规划》明确提出，要完善人工智能学科体系，重视基础人才培养。“人工智能是教学赋能工具，绝非专业基础的替代者，新时代计算机人才培养必须坚持守正为基、创新为要”、“大模型越是普及，越不能弱化底层课程教学。”

湖北文理学院杭波副校长认为，数理基础、计算机组成原理、数据结构、操作系统等核心课程如同习武之人的“九阳神功”，是支撑学生长远发展的内功根基，不能因为AI能够自动生成代码，就削减基础课程学时。单纯堆砌新技术、新工具没有实际意义，只有底层基础扎实，学生才能具备终身自主学习能力，拥有长期可持续发展的竞争力。

当然，随着技术的快速发展，人才培养目标也要完成转型，高校要从单纯培养“会写代码的技术从业者”转向培育能够解决复杂行业难题的复合型人才，重点锤炼“精准定义业务问题、完整设计软硬件系统、校验判别AI生成内容、完成工程场景创新落地”四项核心能力。

此外，沟通协作、自主学习、创新思辨等软实力也是企业招聘的重要参考。与会专家提出，课程体系建设不能只聚焦技术训练，要增设团队协作项目、跨领域实践任务，同步加强人工智能伦理、数据安全相关教学，实现专业硬技能与综合软实力协同发展。

“让学生在项目实操中内化理论知识”

围绕教育部深化新工科建设的政策导向，参会高校直面“本硕博培养目标同质化、教学模式偏理论化”等现实问题，结合自身办学特色分享改革方案，共同讨论深化分层递进的人才培养体系。会上形成清晰定位：“本科生重在认知行业、夯实基础、熟练使用数字化工具；硕士生学会运用学科逻辑解决产业现实问题；博士生面向前沿，开展原创性基础创新研究。”

针对传统课堂“教师单向灌输、学生被动接收”、理论和实践脱节的痛点，各校分享了自身教学模式的经验与教训。不少院校试点搭建自适应数字化学习平台，改变“先理论、后实践”的授课逻辑，让学生在项目实操中内化理论知识。同时全面推行贯穿式项目制教学，打通多门关联课程，仿照毕业论文设置项目开题、中期检查、期末答辩全流程考核标准，并根据课程属性实施差异化评价。有专家举例，在计算机类课程教学中，整合 Java、JSP、数据库、前端开发多门课程，采用“软件工程重点考察系统规划设计，数据库侧重数据架构搭建，前端课程关注交互实现”理念，破解课程各自为政、实践训练碎片化的问题。

此次圆桌论坛参与高校具备鲜明行业办学特色，涵盖电力、师范、农业、财经、电子、文理类院校。西安理工大学黑新宏副校长邀请在场高校分享人才培养中的成熟经验与现实难题，如何立足地方高校办学定位，避开和头部高校同质化竞争，走特色化错位发展道路。各高校带头人纷纷发言，湖北文理学院立足区域教育产业需求，重点培育中小学信息科技师资，深耕AI+基础教育方向；安徽工业大学依托冶金学科优势，开设工业数字化交叉课程，对接制造行业信息化岗位需求。还有院校面向全校文理医工各专业开设人工智能通识课程，落实全民数字素养提升要求，让人工智能成为跨学科通用基础能力。

“学科交叉不能停留在纸面”

国家持续鼓励学科交叉融合，提出要打破学科壁垒，培养复合型创新人才，但落地过程中地方高校普遍遭遇现实堵点。针对学科交叉面临的“口号式交叉学科建设”“雷声大雨点小”等问题，论坛直面改革难点，剖析学科交叉难以推行原因，与会专家总结跨学科办学三大现实障碍：思想观念壁垒、办学资源固化、考核评价机制不完善。“各个院系形成独立圈层，拥有各自话语体系，天然存在排他性；跨学科成果归属、绩效划分缺少清晰标准，教师参与跨院合作缺少动力。”不少管理者坦言，校内激励机制缺位之下，甚至出现院系宁愿和省外单位合作，也不愿开展校内跨院系协同的现象，交叉学科容易沦为“纸上交叉”。

针对体制机制痛点，多所高校亮出制度层面的改革举措。湖北文理学院创新打造大交通、大人文、大健康三大学科集群，出台刚性激励政策：只有跨院系联合组建的团队，才有资格申报学科建设专项经费；资源调配、项目审批权限上收研究生院统筹，依靠制度设计主动打破院系行政壁垒。同时，多位专家强调，学科交叉不能停留在纸面方案，“通十次电话，不如线下见一次面；见一次面，不如深度座谈攻关”，要组建实体化跨学科导师组与项目团队，依托真实产业课题开展联合研究，杜绝形式化交叉。

在产教融合层面，针对部分校企合作“签协议多、落地项目少”的痛点，论坛明确地方高校发展路线：依托自身特色行业资源，找准细分赛道形成不可替代的优势。云南师范大学甘健侯副校长提出，云南师范大学依托云南民族地域特色，拓展两大交叉赛道：第一是数字文旅，第二是云南省数字纪检监察信息化；同时联动云南华文学院，深耕国际中文教育+ 人工智能融合研究。还有与会代表介绍，不少行业院校对接能源、装备制造领域大型企业，承接横向科研项目，推动产业需求反向改造课程内容；引入企业工程师走进课堂，把产业真实案例融入日常教学，打通教学、科研、就业闭环，定向输送适配区域产业发展的应用型智能人才。

此次论坛紧扣数字中国、新工科建设政策导向，直面AI时代高等教育人才培养的突出矛盾，凝聚了地方高校计算机教育转型的思想共识，输出一系列可借鉴、可落地的改革方案。下一步，各参会高校将以本次交流研讨为契机，坚守立德树人根本任务，持续深化计算机与人工智能专业教学改革，破除学科发展壁垒，推进多学科协同创新，以高质量人才培养成果助力数字经济产业持续发展。