创业者爱用 AI，不一定是因为它便宜——很多时候它其实更贵

这是我最近在想的一件事。大家默认「爱用 AI = 因为便宜」，我觉得未必。闭环一件事时，AI 往往更贵——但独立创业者还是会倾向用它。原因不在价签上那一行。

大家一听到「创业者为什么更爱用 AI」这种题，第一反应多半是：因为 AI 比人便宜啊。

最近朋友圈刷到一张图，真的把我笑到了——大意是：各大厂、各企业又要开始招程序员了，不那么死磕纯 AI 了。为什么？因为程序员可以欠薪，AI 欠不了薪；你用多少，账就是多少。

这当然是段子。但它戳到一个挺真实的现象：

• 上半年：大家还在推「全面开人 / 全面上 AI」那套叙事。
• 下半年：内存涨价、API 贵、中转站时好时坏又不稳定——很多人开始想：还是希望有个程序员进来帮我看活。

不是为了欠薪。是希望有人能兜底。

到目前为止，市面上很多 AI 工具，更多是帮你完成某些节点上的活。但就我自己而言，我更愿意用 AI，原因大概有这几条——不是「便宜」这一条能概括的。

它能先给你一个标准化的结果

创意、灵感上，它未必比人更有锐气。但它能给出相对标准的交付。

我创业时经常在自己以前没深耕过的领域打仗。一进来是小白，到处碰壁几乎是注定的。有了 AI，至少能少走一点弯路，先摸到七八十分的水平——对很多早期动作来说，这就够先往前走了。

有经验的人更贵，也更难找

如果单纯招人，你要找「已经在这个领域打过仗」的人，工资往往更高，人也更稀缺。有经验的人，要么自己成了独立开发者，要么在大厂当骨干。对特别早期、特别小的创新团队来说，这笔成本经常扛不住。

它更容易跟你对齐高度——这点我感触很深

我出去跟人聊产品时，因为自己在 AI 里泡得久，会默认对方也懂那些术语、理论和前提。说话一跳，对方就跟不上。

精力充沛时，我会耐着性子再讲一遍。精力不够、今天比较疲惫时，我会情不自禁地开始「厌蠢」。觉察到这种情绪后，我专门问过 AI：我为什么会这样？

它说这很常见——因为你默认对方已经装好了一堆前置条件，能很快接住你。建议我先反省自己的表达逻辑。我想了想，好像确实是。

我很喜欢跟 AI 讨论的一点是：只要不是特别新、网上几乎没有的东西，我可以默认它知道后面那些基本概念和理论框架；再加上检索，它往往能很快对齐我想表达的高度，再继续往下聊。

好模型像好员工；便宜模型消耗的是你的精力

现在好一点的模型，有点像招到了一个靠谱员工：你派一个活，它完成得漂亮，质量高，交付也利落。

如果你用更便宜、更弱的模型——即便外面套着差不多的 Agent 框架——交出来的东西质量差别可以非常大。你想用便宜模型硬挤高质量结果，就只能来回改；中间烧掉的，其实大量是人的精力。

所以「AI 比人贵」，至少有两层：

• 算力 / 内存 / API 本身可能真的贵；
• 你要够好的模型，才够到你心里的标准——否则改到崩溃，账也不便宜。

有人吐槽「AI 真不行、真垃圾」。也可能是：你用的不是那档；就算你用了最强的，今天不行，也不代表明天不行。模型在变，判断也要跟着更新。

那我还招什么样的人？

创业者现在不得不面对的问题大概是：选人、选 AI，还是混合——以及混合里，自己站在哪一层。

在我这边的合作评判里，如果要招人，我更愿意招有审美、有判断力的人。他可以暂时不擅长亲自执行每一步，但至少能对 AI 交出来的结果负责：知道好还是坏，敢拍板。

打个比方：

• AI 目前经常能打到大概 80 分；
• 如果一个人只能打到 60 分，我大概率会先用 AI；
• 如果有人能打到 85 分——比 AI 多那关键 5 分——我很乐意用这个人。

因为那 5 分，往往决定了整支 AI 原生团队的方向有没有拧准；方向对了，后面一堆 token 和算力才产生价值。

标准化之后，差异化会更值钱

我越来越觉得：未来大家用 AI 做出来的东西，会越来越「标准」——AI 图、AI 音乐，你一听一看就知道是 AI，挑不出明显硬伤，但也没什么新意。

到那时候，大家追求的大概不再是「有没有标准化能力」，而是差异化。人比 AI 多出来的那 2 分、4 分、5 分，如果堆在对的点上，并且你能招到足够多这样的人，公司或产品才可能跟市面上的东西长得不一样。

可能有点跑题。想到哪说到哪。

写在最后

所以，回到标题那句话：创业者更倾向用 AI，根本原因不一定是因为它比人便宜——很多时候它比人还贵。

真正吸引独立创业者、吸引「手里有问题要解决的人」的，是那几样特质：标准化的底线结果、更低的获取门槛、以及能跟你对齐高度一起想事。

人仍然关键。尤其是能对结果负责、能把方向拧准的那几分。我自己做 PigBun，也是奔着「接住目标、持续推进」去的——但方向和拍板，还是你的。若你卡在「工具很多、闭环很少」，也可以把具体业务场景丢过来聊：我更常做的是陪企业切开一个点，把 AI 执行层真正落下去，而不是再推荐一个新软件。

如果你也在独立扛事，我想问一句——