焦晨恩:从工具到伙伴 —— AI助理的正确打开方式 | 实战篇

不妨先看看那些让AI“封神”的场景。媒体常用写小说、做旅行计划、绘画来演示模型能力，人们惊叹于AI的强大，却容易忽略背后的陷阱：这些场景既无标准答案，也无精准表达的要求。而法律工作恰恰相反，它既要求文字表达的精准，又必须在事实与规则的不确定性中探寻最具说服力的答案。

那么如何甄别那些适合或不适合AI的法律工作场景？按照律师的工作方式和习惯，可以从三个层次来判断：

若一项工作有固定的流程和模板，且极度标准化，更建议使用Power Automate等自动化工具，或通过Python、VBA、PDF表单、Office模板来完成。这类工作一旦固化，基本不会出错，用AI反而可能因其随机性引入不必要的变数。

评估AI出错的概率及你能容忍的程度。对于完全不允许出错的内容，比如合同当事人信息、关键标的物数据，填写与校对绝不能交给AI。除此之外，对于那些通过AI多次尝试仍达不到预期效果的工作，也应果断选择由人工来完成。

很多时候，开工前你已有了明确预期——合同要写什么、不写什么，授权委托书和法律意见书中哪些部分不能改动，都一清二楚。对于不希望有任何变动的地方，不适合用AI，否则纠错的时间成本反而更高。

归根结底，AI本质上不是替代你思考，而是辅助你完成有一定容错空间的工作。无论是自动筛查低级问题、辅助头脑风暴和案例检索，还是快速了解行业概况、调查事实线索，抑或是知识库管理、文件起草与修改等日常事务，AI的角色始终是你的“第二大脑”——帮你释放精力，从而专注于更高价值的工作。

实际工作中，一个项目往往融合了多种任务场景，很难一次性交给AI完成。面对这种情况，先将复杂项目拆解成若干可管理的小任务，并明确每个任务的目标与要求。接着，为这些子任务分配合适的角色，确定哪些由人工完成、哪些交给AI。在此基础上，根据任务特点选择最合适的AI产品和模型。

拆解的方法本身并不复杂，真正考验人的，是面对不同场景时能否灵活运用。下面，我们就从两类典型场景入手来具体演示。

在传统团队工作模式下，通常由合伙人确定合同框架，高年级律师加以展开并撰写关键条款，中年级律师从过往项目中补充信息、复用常用条款，低年级律师核对当事人信息并校对文本。可见，越往前端，越依赖发散思维来定方向；越往后端，越需要精准表达来落地。

正因如此，用AI起草合同很难一步到位——你无法在同一次对话中，用截然不同的提示词同时满足发散与精准这两种需求。因此，在与AI合作时，可以模拟团队协作的流程，将任务分段推进：第一步，律师确定合同要点，AI据此补充提纲；第二步，律师填入必要条款，由AI进行起草和填充条款参考；第三步，律师在此基础上起草样板条款和进一步完善，再交给AI去填充和扩写；第四步，由AI检查细节，人工最终核对重要信息的准确性。

这样一来，那些相对繁琐的部分交由AI完成，律师的智力劳动得以集中在关键步骤上，从而真正释放专业特长。

客户在判决后常担心媒体采访，会要求律师提供媒体答复指引。然而，律师对此往往并不擅长——既不了解记者的提问角度，也难以判断某种答复从公关角度而言是否妥当。

面对这类知识盲区，与其从零摸索，不如将短板交由AI弥补。具体做法是：先由AI扮演记者，从判决中挖掘潜在的提问角度；再让它切换至公关角色，针对这些问题组织得体的话术。以此为基础，律师再审核答复话术有无法律问题，效率将大为提升。

回顾日常工作便可发现，人与人协作时总在做两件事：一是反复强调某些具体要求，二是形成彼此心照不宣的默契。然而，与AI沟通时，这些默认的默契并未随指令一并传递过去。例如，将一份提纲发给AI，若不希望它修改标题，就需明确告知“禁止修改标题”；遇到无法确认的法条，则要说明“禁止编造法条”。这些在人际协作中默认对方自然明白的要求，我们提需求时往往不会刻意言明，但AI并不具备这样的背景认知。

那么，如何找出这些要求？一个简便的办法是，将自己与上级的日常沟通用语音工具记录下来。回听时便会发现，交流过程中提出的各种细节要求其实极为琐碎，把这些要求加以整合，便能形成一个相当实用的“助理”提示词。

许多人误以为与AI的交互只是“我问什么，它就答什么”，但实际产品的运作机制远比这复杂。我们输入的内容，会与系统预设的提示词、可调用的知识库及背后的工作流一同被综合处理，最终形成的才是AI真正“接收”到的信息。这意味着，我们完全可以对AI进行深度定制——将那些经过验证、行之有效的提示词与设定固定下来，构建专属工具，使其在特定任务中的表现更上一层楼。

面对更复杂的任务，可以引入“工作流”技术：将任务拆解为多个步骤，并设定AI在不同条件下的具体动作。这样一来，你便可在不同环节调用不同模型，各取所长，协同完成复杂工作。这种方式比在单一对话框中反复沟通更加高效、稳定，也是法律科技应用中一个值得关注的方向。

“工欲善其事，必先利其器”

—— 孔子