// 导读
AI 让产品、设计、开发三方同时产生了一个幻觉——"我一个人就能把这事干完"。三方都觉得自己是核心,另外两个是累赘。
01 什么是「墨西哥不可能三角」
02 三个人,三种幻觉
03 谁能笑到最后
04 分工合作这件事,可能真的要变了
一、什么是「墨西哥不可能三角」
墨西哥国内有三股势力:联邦政府、经济寡头、毒枭集团。这三方有个共同点——每一方都真心认为自己才是最核心的那个,另外两方是可以被取缔的。
于是谁也吃不掉谁,谁也离不开谁。
这个词用在现如今的 AI 浪潮里,刚好合适。
// 定义
产品、设计、开发的「不可能三角」= 三方都因为 AI 而认定自己可以取代另外两方,于是三个人做出三份互相看不上的东西。
AI 的强大有目共睹:能写产品需求,能出界面效果,还能照着文档写代码。一个工具同时覆盖了三个岗位的核心产出——这就给每个人都造成了一种新式的"AI 幻觉":我只要把 AI 用好,就能完全脱离对另外两方的依赖,自己把产品做出来。
二、三个人,三种幻觉
01产品经理:产品本来就是我想出来的,其他人不过是照着我的要求画个图、照着我的方案写代码。现在 AI 给我打通了任督二脉——我说句话,图就出来了,代码也出来了。以后再不用受这些人的掣肘。
02设计师:产品经理写的文档狗屁不通,根本不知道怎么抓住客户的眼球。一个好的 App,效果才是灵魂。至于开发,谁做不都一样,反正实现了就行。现在有了 AI,我比产品经理更懂用户,让 AI 帮我写代码,取代他们分分钟的事。
03开发工程师:前面两位都是废物。产品经理只知道催进度,连双向绑定、子父传值都不理解;设计师出图慢,圆角图标还老切不好,最后还得我们自己用 CSS 画。现在有了 AI,产品逻辑我能想得更完善,出的图比设计师还高大上——跟老板一汇报,直接把这两个拖进度的干掉。
有意思的地方在于:这三段话,每一段单独看都不算错。
产品经理确实最清楚要解决什么问题,设计师确实对体验最敏感,开发确实最了解什么能实现、什么是坑。每个人对自己那一亩三分地的判断都是准的——错的是把"我这块最重要"推成了"另外两块不重要"。
!AI 没有制造这个矛盾。它只是把每个人心里本来就有的那点不服气,变成了看起来可执行的方案。
三、那么谁能笑到最后?
AI 的趋势不可逆转,对每个行业的冲击都是巨大的。我的答案很简单:
AI 只能加强你,不能取代你。
不管哪个行业、哪个职业,AI 是让你做得更快、更好,而不是无中生有。
一个不懂产品逻辑的人,让 AI 写需求,出来的是一堆看着像那么回事、落地全是窟窿的文档;一个没有审美训练的人,让 AI 出图,他连"这版比那版好在哪"都判断不了;一个没写过代码的人,AI 给他一段能跑的代码和一段有隐患的代码,他分不出来。
AI 放大的是你已经有的判断力。你判断力是零,放大多少倍还是零。
所以真想在 AI 时代一飞冲天,得反过来提升综合技能:
01了解产品的逻辑——知道一个功能为什么存在,而不只是长什么样;
02有设计和审美的训练——能判断好坏,而不只是说"我觉得挺好看";
03了解程序运行的逻辑,至少写过一些代码——这其实不难,但很多人对代码望而却步。
四、分工合作这件事,可能真的要变了
有些比较超前的公司,开发岗位已经不再区分前后端了。原因很简单:AI 打破了前后端之间那道靠"学习成本"筑起来的墙。
也许在不久的将来,产品、设计、开发也不再分家,而是一个人负责一个产品模块。
《人类简史》里有个观点:人类之所以能称霸地球,是因为有了语言交流之后带来的分工合作。而 AI 可能带来的是另一个走向——把过去的分工合作逻辑打破。在充分提升个人能力的同时,让你的能力和效率边界大幅度提升,从量变到质变,完全超越过去的你。
分工是为了解决"一个人学不完所有东西"这个约束。当学习和执行的成本被 AI 大幅拉低,这个约束本身就松动了。
但这一切并不是躺着就能实现的梦想。
// 小结
01幻觉是真的,威胁是假的
三方都以为能取代对方,实际上谁也取代不了谁——AI 补的是执行,不是判断。
02AI 放大的是你已有的判断力
判断力是零,放大多少倍还是零。要补的是综合技能,不是 prompt 技巧。
03AI 不是不学习的借口
恰恰相反,它要求你有更强的学习能力:不必抠每个细节,但必须能定方向,并且真正理解事情的本质。
// whoami
我是一个手搓过上百万行代码的老程序员,是个运动爱好者,也经营过门店,这里记录我在技术、运动和商业之间的思考与沉淀。
夜雨聆风