一、她先是金鱼脑，后来才记住我

刚上线那几天，焱七什么都想记：聊过的、查过的、做过的，全堆在一个记忆文件里。每次开口都背着全部家当跑一遍，又慢又费钱。

原因很简单：记忆不分层，所有记忆的东西都放在一个md中装。

改法分两步。先给记忆文件去重、清过期，省了大约 8.4% 的 token；

再拆成三层：

第一层贴身常带：我的喜好、她的性格、几条红线，每轮对话都带着，随时精简；

第二层只记索引：不记内容，只记「这事写在哪个本子上」，用到了才去翻；

第三层是仓库：不常用的技术参数、历史旧账，挪进一个「记忆事实库」，我问到了她才去读。

二、然后她开始会干活

她能在微信里读我电脑上obsidian的笔记,想看什么，她写一张任务小纸条丢进两台机器共用的云端同步文件夹，任何几秒就能看我obsidian笔记。

她还能替我盯着 Codex 干活。微信里说一句，她沿一条加密小通道把编程任务派过去，干完把结果带回来。

每天凌晨 0 点 15 分，她还会自己读一遍 Codex 的干活记录，把最近交付了什么收进记忆。我想知道进度，微信里问一句就有数，不用开电脑。

搭起来不难，难的是让她一直靠谱。按踩坑先后排：

坑一：跨夜说错时间。凌晨问它几点，她报昨天的钟。

原因：她的时间感是每次对话开始那一刻记一次的，而我们的微信会话一挂就是好几天，她脑子里的时钟停在我们开口那秒——像早上出门前看了一眼挂钟，一整天都以为还是那个点。

改法：让她直接连接本地时间，这样就不会出错啦。

坑二：2G 内存跑四小时。。。。。。

原因：她干活时反复读同一个文件、反复「再检查一遍」，在小机器上原地打转。

改法：给任务提示词加执行纪律——每个文件最多读一次、写一次，不许反复检查，能用脚本的一律脚本化；再加一个硬停止开关，卡死就强制停。

坑三：最肉疼的是 token

今天看token消耗时：微信会话 14 天没重置，上下文堆到了 21.4 万 token 。她每回我一句话，都要把 14 天的聊天流水从头读一遍，相当于背着全部家当跑。。。。。

原因：会话默认不重置，聊天记录无限累积；再加上几处习惯性浪费：固定话术的提醒每次让模型现场编。

改法，一共三处：（最简单的方法直接问deepseek 这个助手现在哪里最费token,deepseek会自己去查的，然后查完它会告诉你怎么改）

一、每天凌晨 4 点自动清空一次会话，上下文不再无限膨胀。

二、固定话术的提醒全改成写死的脚本。比如晚间复盘提醒，以前每次都要让模型现场编一遍、按字收钱；现在到点直接发，一分钱不花。

三、记忆精简——就是第一部分那套去重加三层，不再赘述。顺带把 AI 日报的推送从 9 点错开到 8 点 55，避开模型高峰时段。

市面上有 WorkBody 这类现成的可以连接微信的claw，为什么自己手搓？

我的理由很个人：

一、数据不想放进别人的池子。我的知识库、聊天记录、复盘笔记都是私事。现成工具的知识库存在厂商那边，那天想换工具麻烦死了，资料全在我手上，随时带走，没有迁移成本。

二、我要的不是「越来越懂你的会员」，是能替我干活的搭子。「读我电脑上的文件、把编程任务派给 Codex、再把结果带回来」这种联动，是个人工作习惯。

三、算总账、现成工具大多是订阅制，小服务器一年 68 块，大头是 token 按量，用多用少自己控制，独爱deepseek !!! 国产之光。

「半小时做一个东西、一小时上线」这种营销基本是鬼话：大框架能搭，真正靠谱的东西是一个个迭代后才能生长出来的。

一、固定话术的提醒先写成脚本、长会话每天重置。配置思路和关键参数给你：探活 15 秒一次、连续 3 次判定断线、凌晨 4 点重置会话。不同模型、不同平台参数要自己调，别直接照抄。

二、先想清楚要它记住什么。记忆不是越多越好，多了很费钱。

三、所有改动进版本管理。每次改动打个版本号，出问题一键回滚。

四、想清楚是长期用还是试玩。试玩，直接用现成工具。

让她 24 小时待命不难，难的是让她 24 小时靠谱。