城市感知·AI创新|2026年中国城市规划学会城市感知学术专班年会在广州圆满收官

导读

华旭初

曲长虹

刘  洋

学会常务理事、城市感知学术专班负责人，广州市城市规划勘测设计研究院院长

报告分享了利用“天-空-地-海”多源感知技术赋能城市安全的技术体系与实践应用，围绕六大板块展开：房屋安全，通过构建“广域普查-区域筛查-单体监测-综合分析-评估分级”体系，实现广州近300万栋房屋毫米级三维形变监测与风险评估，且每季度更新一次；管线安全，提出极化SAR管线探漏技术，效率较传统方法提升6倍以上；地质安全，构建广州全域高精度地质三维模型，支撑重大项目选址、隧道工程虚拟开挖以及地铁盾构安全施工等；建筑运维，构建“BIM+建筑运维”技术体系，解决了存量时代中山纪念堂、星海音乐厅等既有建筑档案缺失、隐患隐蔽、运维低效等核心痛点；精准治理，“广州鹰眼”搭建低空遥感“感-融-知-用”技术体系，推动应急、水务、城管、自然资源等14个领域88类场景应用；无人体系，研发具身智能“小脑”，实现无人机、机器狗、无人船的协同控制，支撑溶洞、暗渠等受限空间感知；自研北斗增强定位（PPP-RTK）+中短波等技术，保障200米以上低空、海洋荒漠等5G信号空白区域的高精度导航定位需求。

学会城市规划新技术应用专业委员会副主任委员，同济大学建筑与城市规划学院教授、同济大学中国(上海)数字城市研究院副院长

报告系统梳理了人工智能融入规划学科的演进历程，从计算智能、感知智能到认知智能，层层递进，并指出过去十年感知智能驱动的规划智能化已形成两大典型领域：中微观尺度建成环境智能化评估（如街道空间品质评价）和宏观尺度城市土地利用智能分类，两者均实现了“诊断空间问题”的功能，但尚不具备因果推理与决策能力。当前，以大模型为代表的认知智能正推动规划智能化从“感知”迈向“认知”——不仅能诊断空间问题，还能推理问题原因并提出空间优化对策。以建成环境可步行性评价和城市更新潜力诊断为例，展示了认知智能驱动的“诊断-推理-对策”范式。最后，报告提出两大技术路径：中微观尺度建成环境智能评估从“视觉感知”迈向“认知决策”，宏观尺度城市土地利用智能评估从“分类制图”转向“效能评估与趋势预判”。

武汉大学城市设计学院教授、规划系主任

报告聚焦于利用视觉语言大模型（VLM）实现城市产业园区创新环境的量化感知与可解释评估。研究突破了传统方法难以兼顾人本感知、规模化测量与空间语义解释的局限，使机器从“看见”空间要素走向“理解”空间体验。以武汉市180个产业园区为样本，通过标准化照片输入与结构化提示词设计，构建了“提升专注力、调节负面情绪、提高思维活跃度”三维评估体系，实现了从综合评分到空间要素归因的分层输出。验证结果显示，模型与专家评分高度一致（r=0.89），方法可靠可行。报告还展示了多主体差异化感知模拟，发现企业创始人、科研人员、投资者等不同角色对创新环境的关注点存在显著差异。最后，报告提出该技术可拓展至街道、社区、城市更新等多场景，形成“评分—诊断—建议”的完整应用链条，为城市空间感知与规划决策提供了新路径。

感知专班成员，中国城市规划设计研究院正高级工程师、住建部历史文化遗产监测重点实验室首席专家

聚焦历史文化名城保护中的空间识别与数字化建模难题，首先构建了基于多源数据融合的全国尺度空间特征分析框架，通过街巷结构、建筑形态、城市区位等8项指标对全国600余个历史文化街区进行空间聚类分析，揭示了形态差异背后的自然地理与社会经济背景。在智能建模方面，介绍了面向历史文化街区大场景的层次化高斯建模方法，通过几何引导的粗、中、细三级层次化表示，兼顾远景效率与近景细节，实现了高质量渲染与稳定几何重建。同时，报告提出了基于立体卫星遥感影像的跨视角低空影像生成技术，利用卫星影像先验生成低空视角图像，为历史文化名城提供低成本、可持续更新的三维建模方案，支撑名城保护的全过程数字化治理。

感知专班成员，深圳大学极端环境绿色长寿道路工程全国重点实验室副主任、教授

报告指出，我国基础设施规模位于世界前列，但近年来安全事故频发，传统监测手段存在采样率低、监测离散、环境受限等痛点，难以捕捉结构体的瞬时高频变形。针对上述挑战，报告介绍了团队研发的惯性视觉技术装备，通过引入高精度惯性测量单元实时获取相机位姿信息，精准剔除虚假位移，实现从“近似求解”到“精确求解”的跨越。此外，团队自研MIMO-SAR毫米波雷达系统样机，可与惯性视觉技术结合，构建“点-线-面”立体非接触瞬态变形监测体系。报告展示了多项工程应用案例：大湾区地铁隧道形变及隔断墙振动监测、新疆帕米尔高原下坂地水库（中国第一座高原水库）廊道沉降及地震瞬时变形监测、南沙大桥桥梁动态形变监测等。报告总结，全栈自研的系列瞬态变形测量技术应用前景广阔，未来将可继续推广服务于国家重大工程建设和基础设施安全运维。

北京大学城市规划与设计学院副院长、研究员

报告立足“人—地—灾”复杂耦合系统视角，提出三大核心贡献：在规律揭示层面，基于郑州“7·20”暴雨海量人群移动大数据，发现了灾害背景下大规模人群移动的四种韧性模式，并揭示了普适性避灾行为规律；在机制解析层面，提出了灾害风险约束下的人地关系是新时代韧性城市研究的核心，阐明灾时人地关系跨尺度交互作用机制；在技术创新层面，研发了考虑空间异质性的混合深度学习模型，实现灾时人群移动流量预测精度达95%，并构建了基于多智能体的人群响应行为模拟模型，成功应用于中国21个大城市应急避难场所供需匹配诊断，识别出“内缺外盈”的空间错配格局。报告指出，未来大城市应急资源的空间分配与规划应充分考虑大规模人群移动的动力学时空特征，为韧性城市规划提供了科学决策支撑。

感知专班成员，南京大学地理与海洋科学学院副教授、南京大学中华文明数智创新实验室研究员

报告聚焦“城市更新”国家战略中的老城保护问题，介绍了南京大学中华文明数智创新实验室开展的“中华古城数字图谱集成工程”最新进展及阶段成果。针对老城边界识别模糊、保护评估不系统、信息展示不直观等挑战，研究团队基于历史遥感影像、古旧地图文献等，运用历史地理研究法，以及地理信息系统、深度学习模型、数智制图等先进技术，构建了涵盖老城识别、保护评价与专题制图的技术方案。目前，项目正在全面开展中国县级行政区老城（古城）的历史遥感影像地图编绘工作，已覆盖陕西、河南、江苏、福建等十余省（区），完成了1000多座老城（古城）范围的划定与历史遥感地图编绘工作，编纂了《全国明清府、县古城及重要军镇遗址历史卫星影像地图集》等成果。在智慧平台建设方面，团队正在推动构建中华古城“一张图”时空大数据平台，旨在形成中华古城保护的时空数字基座。相关研究成果在2025北京文化论坛上发布，并服务于第四次全国文物普查及全国老城文物专项调查工作。

感知专班成员，同济大学建筑与城市规划学院副教授

报告首先提出“行为表征空间绩效、空间配置影响行为、空间规划预测绩效”的三段论框架，指出消费者行为可直接反映商业空间效率。研究发现，南京东路正经历“更多样、更休闲、多体验、少购物”的活动内容变化，以及“西藏中路商圈衰落、河南中路商圈崛起”的空间行为变化。在技术方法上，介绍了两种创新：一是基于影像AI识别技术，通过手机照片重构行人轨迹，实现高精度、低成本的行为感知；二是利用低精度定位数据结合零膨胀Gamma模型，估计停留时长与步行速度，克服了传统数据精度低、难以获取的局限。这些方法可生成停留人次、驻留性、坪效等多维空间绩效指标。报告强调，智能技术为商业空间绩效感知提供了更多可能，但核心在于“明确实践需求，用普遍、便宜、粗略但足够的数据，配合专业知识驱动的算法”，实现可持续的感知。最后，报告指出空间绩效指标应不断丰富内涵，从“人、钱、时”多维度引导商业空间更好发展。

感知专班成员，华中科技大学建筑与城市规划学院副教授

报告基于CGSS 2021数据，实证检验了城乡社区建成环境主观感知对居民幸福感的影响及其分异，并提出“居住社会”核心论点：居民福祉的解释重心正从“身份归属”转向“实际居住体验”。研究发现：一是户籍身份对居民幸福感的独立解释作用已明显弱化，而社区建成环境感知成为重要影响因素；二是城乡居民对建成环境的需求存在显著差异，城市居民更加关注便民设施可达性与噪音治理，乡村居民则更加关注社区安全；三是邻里关系的中介作用存在不同，城市社区中邻里互助是连接建成环境感知与幸福感的重要桥梁，而乡村社区中该中介效应相对较弱。报告最后提出，城乡规划需要以人为本，从“配置科学”走向“感知公平”，通过差异化供给和社会资本的培育，实现城乡社区的高质量发展。

中山大学地理科学与规划学院教授

报告以广州市为例，构建了“环境暴露识别—作用机制解析—健康干预评估”的一体化分析框架。研究基于2017—2020年广州市60岁及以上户籍人口死亡数据，利用XGBoost与空间机器学习模型G-XGBoost，揭示了多维环境暴露对老年群体分死因死亡率的非线性影响与空间异质性。主要发现包括：空气污染存在显著阈值效应（PM2.5约30μg/m³、O3约100μg/m³），绿色空间存在“最优剂量”区间（NDVI 0.25—0.55、树木覆盖率60%饱和点）；环境健康效应呈现空间非平稳性，中心城区以NO₂为主导，远郊受大型公园可达性影响更大；不同性别、年龄、城乡群体的健康效应存在显著异质性。情景模拟显示，PM2.5治理每年可预防非意外死亡990人（2.60%），树木覆盖率提升至30%可预防460人（1.21%），协同干预效果更佳。报告提出基于阈值感知的差异化治理策略，为老年友好型健康城市建设提供了科学依据。

许险峰

吴运超

李小龙

卢凯

蔡云楠

黄建中