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最新政策 | 上海市经信委《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》:正式认定词元、数据治理、大模型持续迭代投入属于合规技改成本

最新政策 | 上海市经信委《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》:正式认定词元、数据治理、大模型持续迭代投入属于合规技改成本

核心政策原文:探索将词元(Token)采购、企业数据治理、大模型部署再训练相关投入,纳入智能化技改财政补贴支持范围。文件背景:上海市经信委2026年8月11日正式印发沪经信软〔2026〕471号文,这是全国省级“十五五”产业规划层面首次在智能化技改体系内,正式认定词元、数据治理、大模型持续迭代投入属于合规技改成本

重要前提区分:规划表述为“探索纳入”,属于顶层方向确立;后续市经信委会配套出台实施细则、申报指南,明确补贴比例、上限、适用主体、票据认定、排除条款;不等于即刻无条件申报。叠加上海现有算力券、模型券(Token 券)、语料券,形成“专项券+技改补贴”双通道政策组合。

一、通俗释义:三类投入分别指什么

  1. 词元(Token)采购投入
    词元是大模型推理、交互的基础计量单位,包含两类场景:
  • 调用第三方MaaS/API服务,按量产生的Token调用费用(智能客服、AI文档处理、AI研发助手、行业智能体持续推理开销)。
  • 企业采购标准化词元、工业化语料单元用于垂类应用开发。过去痛点:技改补贴传统只认可硬件、一次性软件采购;持续按量计费的AI调用支出长期无法计入技改投入
  1. 企业数据治理投入。覆盖数据采集、清洗、标注、脱敏、质量校验、数据集构建、数据目录、数据资产化工具采购与实施。政策导向:承认“高质量数据是大模型落地前置生产资料”,数据治理不再单纯归为行政信息化开支,定义为智能化改造必备投入。

  2. 大模型部署、再训练投入

  • 部署:大模型私有化部署、微调环境搭建、工程适配、基座迁移。
  • 再训练/微调:基于行业数据开展持续微调、增量预训练、RLHF、垂类模型迭代产生的算力、人力、服务外包成本。

二、政策突破:三大划时代意义(核心看点)

1. 生产要素认知重大升级:词元正式获得官方产业确权

  • 传统智能制造技改逻辑:机床、产线、服务器、软件系统(有形/一次性资本开支)。本次上海实现范式跃迁:词元、数据、模型迭代服务=数字时代新型生产资料,和工业原材料、生产耗材同等定位。标志政策体系从“补贴买设备”转向补贴AI全生命周期使用成本,适配MaaS、按量付费、轻量化AI转型的主流商业模式。

2. 打通中小企业AI转型最大堵点,降低试错门槛

  • 大量制造业、软件中小企业不会自建大模型,普遍采用云端API调用模式。持续Token开销属于经常性支出,此前缺乏稳定政策支持。政策落地后价值:企业开展智能化改造项目,从项目立项开始,全链条成本均可纳入核算:数据治理→模型部署→持续调用推理(Token)→模型迭代微调,形成完整成本抵扣与补贴链条。避免出现 “只能补贴买服务器,日常用AI不补贴”的政策断层。

3. 构建“词元经济”地方制度先行样板,形成全国示范

国家数据局已明确词元作为人工智能关键计量要素。上海率先将词元消费嵌入成熟的智能化技改专项资金体系(不是短期一次性消费券):

  • 算力券、模型券属于普惠短期消费激励。
  • 智能化技改补贴属于中长期项目制产业扶持,可和固定资产、数字化改造项目打包申报;两条路径互补,给企业更多财务筹划空间。

三、对不同市场主体的影响

1. 工业企业、传统数字化转型企业

✅ 利好:上马工业智能体、质检大模型、生产AI助手、供应链智能分析项目时,数据治理、模型微调、日常Token调用支出有望纳入技改项目总投资核算,摊薄AI改造综合成本。⚠️ 提示:需要将AI应用明确绑定生产提质、降本、增效的智能化改造目标,纯办公AI、通用聊天机器人大概率不在支持范畴。

2. 软件企业、AI服务商、垂类大模型公司

  • 自研垂类模型企业:微调、数据集治理投入可争取政策支持。
  • MaaS平台、API服务商:下游客户采购Token服务具备政策抵扣预期,刺激下游采购需求。
  • 数据标注、数据治理服务商:业务价值被财政政策背书,市场需求扩容。

3. 算力与智算集群运营方

  • 和上海“十万卡智算集群”“模塑申城”工程形成联动:上层应用(Token消费、模型微调)有补贴预期,带动底层算力租用需求,打通“算力-模型-词元-场景”政策闭环。

四、实操层面关键边界(企业申报重点关注)

1. 两条政策通道不要混淆

① 算力券/模型券(现有政策,已开放申报)。侧重短期租用、API调用普惠支持,按合同额比例补贴,项目周期短;② 智能化技改补贴(本次规划明确探索纳入)属于固定资产投资+数字化改造项目制补贴,通常要求形成持续性智能化能力,审批周期更长、偏向中长期改造项目。未来企业可组合申报,但政策一般要求同一笔投入不可重复申领资金。

2. 大概率设置的约束条件(参考上海同类AI政策惯例)

  • 用途限制:必须用于生产经营、产业场景智能化升级;纯C端应用、文娱内容生成可能受限。
  • 关联交易限制:向关联企业采购词元、算力、模型服务一般不予支持。
  • 模型范围:优先鼓励国产基座大模型。
  • 凭证要求:清晰的Token计量清单、服务合同、发票、消耗流水(企业需要建立词元成本台账)。
  • 排除项:单纯日常办公软件AI插件、无明确业务改造目标的零散模型调用。

3. 短期节奏判断

  • 规划属于“十五五”顶层纲领(2026—2030)。接下来预期流程:规划发布→经信委内部研究制定实施细则→修订《上海市智能化技术改造项目专项资金管理办法》→发布申报通知,正式开放受理。短期内企业可以先行:梳理AI改造项目清单、规范Token采购、数据治理项目合同与台账,做好资料储备。

五、产业宏观启示

  1. 地方AI竞争进入下半场:从单纯比拼建算力中心,转向构建要素流通与应用落地制度;词元确权、成本认定、交易机制是核心赛道。
  2. 财政扶持逻辑转变:从重硬件投资,转向算力、数据、模型、词元全要素均衡支持,适配AI服务化、云原生、按需使用的新业态。
  3. 有望带动全国政策跟进:上海作为数字经济标杆城市,这套“词元纳入技改”方案后续极有可能被长三角、国内重点城市借鉴。

六、风险提示(客观看待,避免过度炒作)

  1. 文件措辞为探索纳入,并非立即生效、无门槛全覆盖,最终补贴范围、比例、门槛以后续正式实施细则为准.
  2. 技改项目普遍存在审核门槛,零散小额Token开支很难单独申报,更适合打包进系统化智能化改造项目.
  3. 财政资金总量存在约束,遵循“先项目评审、后拨付”规则,不代表所有投入都能拿到补贴。