DeepSeek 官方发布类 OpenClaw 工具:开源 Agent 框架 DeepSeek Harness

DeepSeek Harness 是由 DeepSeek 官方发布的开源 agent 框架，允许大语言模型调用工具执行任务。 我之前也觉得这套方法这东西没什么用，直到亲自试了一次。 - 类似于 OpenClaw，但架构与功能有差异 - 设计核心是“一切皆插件”，便于扩展能力

它连接模型、工具和任务流程，支持多步骤完成复杂任务。 - 模型接入、工具调用等功能通过插件实现 - 开发者可安装替换插件以满足需求

目前 DeepSeek Harness 仍处于开发者预览阶段，GitHub托管代码库。 - 安装 Node.js 后即可启动网页界面配置模型 - 用户可灵活使用不同模型和插件构建智能体系统

DeepSeek Harness 的目标是为大语言模型提供执行实际任务的基础设施。

DeepSeek Harness 和 OpenClaw 都是大语言模型调用工具并执行任务的智能体系统。

• 框架方面，DeepSeek Harness 采用“一切皆插件”的架构。
• 功能上，两者都让模型完成具体工作。但 DeepSeek Harness 更注重插件组合与生命周期管理。
• 技术细节中，OpenClaw 使用 Cordis 管理工具和任务流程。
• 在实际应用中，安装 Node.js 是使用 DeepSeek Harness 的必要步骤。
• 操作上，用户通过网页配置模型并完成任务。
• 插件差异导致各自支持的任务范围不同。

• DeepSeek Harness 在开发者预览阶段提供了一个框架，旨在扩展大语言模型的功能。
• 模型通过此框架能够调用工具执行任务，并实现多步骤操作。功能的增强依赖于插件的安装与配置。
• 该系统采用“一切皆插件”的设计理念，便于模块化开发与维护，支持灵活组合不同的能力和权限。
• 以OpenClaw为类比，DeepSeek Harness 更强调通过Cordis管理插件生命周期和相互依赖性。
• 开发者可以根据需要添加或替换插件来实现特定任务，而不必重新编写整个系统。

• DeepSeek Harness允许用户将大语言模型与各种工具集成，扩展其功能。
• 用户需先安装Node.js环境，并运行特定命令启动DeepSeek Harness的网页界面。
• 在界面上配置模型参数后，用户可进行实验，测试模型在不同场景下的表现。
• 开发者能通过添加插件自定义Harness的功能，如文件操作、命令执行等。
• 此外，Harness还支持多步任务流程设计，便于复杂任务的实现。
• 开发者可根据需要调整权限设置，控制哪些工具和功能对模型开放。