夜雨聆风给浏览器请一位 24 小时在线的 AI 语言陪读。
打开一篇英文论文、一篇日文博客或一段外文新闻，总是先复制去翻译软件，再切回来对照着读，是不是有点麻烦？
「陪读蛙」（Read Frog）是一款开源的 AI 浏览器插件，可以把翻译、讲解、朗读、查词和背单词直接放进你正在阅读的网页里。本文用 5 分钟带你完成安装、配置和上手，让网页阅读直接变成语言学习现场。
一、陪读蛙是什么？
陪读蛙是一款开源、免费的浏览器扩展，主打「沉浸式翻译 + 深度学习」：
双语对照阅读：原文和译文并排显示，不打断阅读节奏 划词即学：选中任意文字即可翻译、讲解和朗读 上下文感知：AI 结合整篇文章的语境翻译，术语和歧义更准确 生词本与闪卡：阅读时顺手收录，按记忆曲线复习 多模型接入：支持 OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini、Groq、Ollama 等 20+ 服务商 免费翻译引擎：Google 翻译、Microsoft 翻译和 DeepLX 可免费用
无论你是想读懂外文资料，还是想通过真实内容学英语、日语、韩语，它都能成为浏览器里的贴身「陪读」。
二、安装插件
陪读蛙支持 Chrome、Edge 和 Firefox，安装过程基本一样：打开商店页面，点击「添加」，确认弹窗即可。
1. Chrome 安装
打开 Chrome 应用商店中的陪读蛙页面 点击右上角的「添加至 Chrome」 在弹出的窗口中点击「添加扩展程序」 安装完成后，浏览器右上角会出现一只青蛙图标
2. Edge 安装
打开 Microsoft Edge 加载项中的陪读蛙页面 点击「获取」，再点击「添加扩展」 安装后点击工具栏右侧的拼图图标，将陪读蛙「固定」到工具栏，方便随时使用
3. Firefox 安装
打开 Firefox 附加组件中的陪读蛙页面 点击「添加到 Firefox」 确认安装后，可在工具栏找到青蛙图标
提示：如果工具栏里找不到图标，点击浏览器右上角的拼图图标，把陪读蛙「固定」出来即可。
三、首次配置：选择翻译服务
点击工具栏的青蛙图标，进入设置界面，选择你需要的翻译服务。
不想花钱、只想快速看懂
在「翻译服务」中选择免费引擎即可：
Google 翻译：开箱即用 Microsoft 翻译：开箱即用 DeepLX：适合自建或自备 DeepL 服务，翻译质量更好
想要更准的 AI 翻译和讲解
在设置中添加 AI 服务商的 API Key，并选择模型：
打开陪读蛙设置，进入「翻译 / AI 服务商」 选择 OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini、Groq、Ollama 等 填入 API Key、选择模型，保存即可
插件本身开源免费；接入大模型时，费用由你选择的 API 服务商计费。日常阅读建议先用免费引擎，需要更高质量翻译或 AI 讲解时再接入大模型。
四、核心用法
1. 沉浸式翻译
打开任意外文网页，点击青蛙图标并开启「沉浸式翻译」，页面会直接显示双语对照：
双语模式：原文与译文并排显示，适合对照学习 仅译文模式：只保留译文，阅读更清爽
模式切换后，页面会在不刷新的情况下自动重新翻译。
2. 划词工具栏：翻译、讲解、朗读
在网页中选中任意文字，会弹出智能工具栏：
Translate：实时流式翻译 Explain：按你的语言水平提供详细解释 Speak：用 AI 语音朗读
工具栏会自动避开屏幕边缘，也可以拖到顺手的位置，几乎在所有网站都能使用。
3. 文字朗读与发音练习
陪读蛙内置免费的 Edge TTS，提供 150+ 种 AI 语音、覆盖 80+ 种语言，可以调节语速、音调和音量，也支持自动识别语言并匹配对应音色。适合练听力、跟读和发音。
4. 视频字幕翻译
在 YouTube 视频播放器中，可以直接翻译字幕，原字幕和译文字幕并列显示，让「看视频学外语」不再依赖手抄字幕。
5. 生词本与闪卡复习
阅读中遇到的生词、释义、例句和笔记，可以一键存进 Notebase，再生成带自定义模板的闪卡。按「再认一次 / 有点难 / 不错 / 很简单」评价后，陪读蛙会根据记忆曲线安排复习时间。
6. 自定义 AI 动作
可以自己定义提示词和输出格式，把选中文本变成任意学习工具：
查词典 改写润色 总结摘要 语法解析 领域术语翻译
内置的 Dictionary 和 Improve Writing 模板可以直接用，也可以从零创建属于自己的动作。
五、常见问题
Q：安装后没有翻译效果？
先确认青蛙图标已固定到工具栏，再确认已开启「沉浸式翻译」。如果使用的是 AI 模型，检查 API Key 和模型是否配置正确。
Q：想降低 API 成本怎么办？
日常泛读用免费翻译引擎；需要 AI 翻译时，陪读蛙会把多个翻译请求智能合并成一次 API 调用，官方称最高可节省 70% 成本，并带有失败重试和自动回退机制。
Q：我可以用自己的模型吗？
可以。陪读蛙支持 Ollama 等本地模型，也支持自定义接口地址，适合有本地部署需求或重视数据控制权的用户。
Q：它是开源的吗？
是。代码托管在 GitHub，支持查看源码、提 Issue 和参与贡献。