离线AI脱敏工具-v2.0.0正式发布-重磅功能到来

关于律隐盾

律隐盾（lawsec）是一款面向法律行业的本地脱敏工具，三套 AI 模型协同：敏感词识别模型 + 视觉识别模型 + 上下文推理引擎，支持 PDF、扫描件、图片、Word 文档。本机离线运行，零数据上传。

本次更新我们做了全面的优化，给各位用户提供了更好的脱敏体验，优化项包括：

首先，这次优化主要是考虑到用户在不同的业务场景下的需求不同，比如

日常归档留底: 要把案卷里的当事人身份信息、联系方式、家庭住址系统地抹掉，为的是长期合规保存--卷宗动辄几十上百页，人工逐页核对，既慢又不敢保证不漏。

材料发给客户或第三方: 尺度又不一样，哪些信息对方本来就有、可以保留，哪些属于当事人隐私、必须遮住，每个案子都有自己的判断，脱多脱少都是责任。

AI协助办公: 越来越多的时刻，大家会把材料交给 AI 帮忙梳理案情、提炼争议焦点、检索类案--这时候最担心的，是当事人信息、商业秘密顺着提示词一起传了出去。

而更麻烦的是：不同场景下，要脱敏的敏感词类型不同。归档时在意身份信息和联系方式，外发时在意客户名称和商业条款，交给 AI 时则是一切能定位到具体个人、具体交易的信息都要处理，并且还需要可以还原。

一套固定的脱敏标准，应付不了这么多变的场景。

这些我们听到的声音，都写进了 v2.0.0。

一、AI 文件模式：自动转 Markdown，再脱敏

除原有的原文件模式外，v2.0.0 新增了 AI 文件模式：文件导入后自动转换为 Markdown，再进行脱敏检测。

这一步的价值在于：Markdown 是大模型最擅长处理的格式。转换后的内容更精简，交给 AI 分析时能显著节省 token 消耗；结构更清晰，AI 的检测效率和准确度也随之提升。脱敏完成后得到的干净 Markdown，可以直接用于卷宗整理、知识库建设，或作为大模型案例分析的输入素材。

支持格式：PDF、Word（DOCX）、Excel（XLSX）、图片（PNG / JPG / JPEG）。

批量脱敏长期存在一个隐患：同一个"张三"，在这份文件里被替换为 A，在另一份文件里被替换为 B。文件分开看都没问题，放在一起交叉引用时就对不上号--这在证据链场景里是致命的。

v2.0.0 的智能分组为此而来：把同一批案子的文件放入同一个分组，组内所有文件共用同一套代名词。张三在这组 30 份文件里永远是 A，李四永远是 B，指代完全一致。

代名词体系也不是锁死的：

内置敏感词准确度98%——团队拿几千份真实法律文件反复实测，姓名、手机号、身份证、银行卡、机构名称、案号、住址等敏感信息的识别准确率达到 98%，基本不漏、基本不误伤。过去脱敏后需要人工逐页复查找安心，现在抽查看一眼就能交付。

自定义敏感词准确度90%——比内置类型更进一步的，是自定义类型的能力：文书里有"房产信息""案涉账号"这类特殊字段时，新建一个自定义类型、给它起一个简短明确的名字，AI 就会依据名称在全文中查找同类信息，识别准确率同样能达到 90% 以上，并以专属颜色标注，与内置类型一眼区分。

一句话：想检测什么，就检测什么。标准由你定，准确率由律隐盾兜底。

这是 v2.0.0 一个颇具"法律思维"的设计。

脱敏时，每个代名词与原始敏感词的对应关系，可以加密打包导出。文件外发时，对方拿到的只有代名词版本，无法反推原文；这份加密的映射关系（密钥）始终掌握在你自己手中。

当需要取回原始内容时，不必翻找旧档重新整理：导入带代名词的脱敏文件与加密映射关系，即可一键还原原始文件。

卷宗外送数据分析、团队协作流转、内部留档归档--对外合规，对内可逆。

引擎重做带来的提升是全方位的，与上一版本相比：

超大卷宗文件：检测速度提升 30%，内存消耗降低 40%；

脱敏文档的生成、修改、导出：整体速度提升 50%。

需要在原件上直接脱敏的用户，2.0.0 同样有多项更新：

Word 内图片自动检测：Word 内嵌图片不再是盲区，图片中的文字自动识别检测，证件、印章等视觉敏感信息也可识别，并支持手动框选区域遮蔽；

PDF 全类型支持，交互统一：文字版、扫描版、以及两者混合的 PDF 均可直接处理，操作方式完全一致，无需再区分文件类型；

图片优化后检测：针对倾斜、模糊等质量不佳的扫描件，可开启图片优化功能，自动摆正、增强清晰度后再行检测，识别效果明显提升。

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