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AI+敏捷实施框架(AAIF)第八原则解读:在AI+敏捷融合的时代,组织需要什么样的人?

AI+敏捷实施框架(AAIF)第八原则解读:在AI+敏捷融合的时代,组织需要什么样的人?

一、原则原文

敏捷思维与AI原生意识是组织人才的核心素养,需系统化构建与融合贯通。

二、原则定位

原则8归属于AAIF五层架构中的土壤层(文化与思维),与原则1(AI敏捷转型与可持续创新)、原则3(AI敏捷文化)共同构成组织的文化与人才底座。

原则8回答的核心问题:在AI+敏捷融合的时代,组织需要什么样的人?

答案:既不是“纯敏捷人”,也不是“纯AI人”,而是同时具备敏捷思维与AI原生意识的复合型人才。两者缺一不可,且需要在实际工作中交融互渗。

三、逐词深度解读

3.1 “敏捷思维”

定义:以敏捷价值观和原则为底色的认知方式与行为习惯。

核心内涵

响应变化:视变化为机会而非障碍,主动适应而非被动应对

快速验证:用“小步快跑”代替“一次做对”,通过频繁交付获取真实反馈

持续改进:将反思与调整作为工作的自然节奏,而非例外事件

价值导向:始终以“对用户/业务有何价值”作为决策的首要依据

协作共建:相信跨职能团队的集体智慧大于个人英雄主义

在AI时代的特殊意义

AI使“变化”的频次和幅度大幅增加——模型能力每季度跃升,工具生态每月更新,最佳实践每周都在刷新。没有敏捷思维的个体和组织,会在AI浪潮中陷入“学不完、追不上”的焦虑。敏捷思维提供了应对这种高速变化的心智韧性——不追求“掌握所有”,而是追求“快速适应”。

3.2 “AI原生意识”

定义:将AI视为默认基础设施的底层思维习惯,而非需要“主动想起”的外部工具。

核心内涵

AI原生意识包含四个可观察、可衡量的特征:

特征一:认知升维——从“AI能帮我做什么”到“没有AI,这个问题该怎么解决”

低意识表现:手动写草稿,再交给AI润色(把AI当打字机)

原生意识表现:打开文档的第一动作就是让AI生成多个版本,人做“选择题”和“判断题”

本质:AI不是“添加项”,而是工作流程的默认起点

特征二:边界直觉——本能地质疑AI,而非本能地迷信AI

低意识表现:AI生成完美格式的报告,直接复制粘贴,未发现其中的事实错误

原生意识表现:看到AI输出时,大脑自动弹出“风险概率条”——这件事AI置信度高还是低?需要什么级别的验证?

本质:与AI协作时,保持“建设性怀疑”,这是人机协作的安全底线

特征三:协同重构——用“人机交互”重新定义行动路径

低意识表现:接到“优化数据库性能”任务,按传统路径——查日志、加索引、测试

原生意识表现:本能地将路径重构为:①表结构+慢日志喂给AI分析;②AI给出优化方案;③人在沙盒验证;④通过后由AI辅助执行

本质:人的角色从“执行者”上移至“训练师/验收官”,这是能力升维而非被动替代

特征四:迭代对话——用“渐进式提示”对冲“一次性答案”

低意识表现:一次性问完,拿答案就走

原生意识表现:把与AI的对话视为敏捷迭代——先给粗需求,跑出结果后喂错误日志进行第二轮,针对漏洞再修正第三轮。整个对话链被视为可复用的团队资产

本质:与AI的交互不是“单次查询”,而是持续的结对编程

3.3 “核心素养”

素养 vs 技能的区分

技能(Skill)
素养(Competency)
定义
特定任务的操作能力
底层的认知、态度与行为倾向
获取方式
短期培训可获得
长期浸润与刻意练习形成
AI时代特点
技能半衰期缩短,易被AI替代
素养是AI无法替代的人类优势
举例
会用某个Prompt模板
本能地质疑AI输出、主动设计人机协作方式

AAIF选择“核心素养”而非“技能”或“知识”,是因为:

AI工具的操作技能(如怎么写Prompt)三个月后可能过时,但“判断AI何时可信”的意识是长期资产

素养是不可替代的——AI可以替代操作,但无法替代“人如何与AI协作”的元能力

3.4 “需系统化构建”

含义:这两种素养不是“听两场培训”就能自然形成的,需要组织有意识地设计和投入。

系统化构建的三个层面

认知层面:统一语言,让团队对“敏捷思维”和“AI原生意识”有共同的理解框架

实践层面:在真实工作场景中提供刻意练习的机会(如站会中引入AI辅助复盘、需求评审前要求AI预审)

反馈层面:建立观察和衡量机制,让素养的成长可感知、可追踪

3.5 “融合贯通”

含义:敏捷思维与AI原生意识不是两套独立的“技能包”,而是需要在实际工作中交融互渗。二者在底层高度一致:

维度
敏捷思维
AI原生意识
融合点的化学反应
应对变化
拥抱需求变更
拥抱模型能力突变
AI能力升级时,敏捷迭代节奏随之调整
快速反馈
Sprint末用户演示
对AI输出质量毫秒级自检
反馈从“人的周期”压缩到“人+AI的实时互检”
最小可行
MVP最小可发布产品
最小可行Prompt
用最精简的Prompt测试AI能否跑通核心业务,拒绝参数堆砌
持续改进
回顾会反思流程
将对话链沉淀为团队资产
每次与AI的协作都成为下一次的起点

四、为什么需要单独强调“双核心素养”?

4.1 AI时代能力模型的变化

传统敏捷团队的能力模型围绕“技术+协作”构建。AI时代,这一模型发生结构性变化:

层级
传统能力模型
AI时代能力模型
执行层
编写代码、执行测试
AI输出校验、人机协作
方法层
掌握敏捷流程、技术实践
AI赋能的流程设计、持续演进
认知层
理解用户需求、业务价值
敏捷思维 + AI原生意识(双引擎)

4.2 缺乏双素养的风险

只有敏捷思维,没有AI原生意识:团队“敏捷”地做着低效的事——站会高效、迭代准时,但完全没有利用AI的能力,错失效率红利

只有AI原生意识,没有敏捷思维:团队迷信AI输出、一次性解决所有问题,缺乏快速验证和迭代意识,陷入“AI生成海量内容但方向错误”的陷阱

两者皆有但未融合贯通:分别使用时各有效果,但未能在同一决策中协同作用——比如用AI加速编码(AI原生意识),但没有同步缩短反馈周期(敏捷思维)

4.3 对本土企业的特殊意义

在中国企业的研发团队中,技术栈多元、人员能力方差大、AI工具生态碎片化。双核心素养帮助团队在不确定性中建立统一的认知底座——无论用什么工具、做什么项目,敏捷思维保证“方向不偏”,AI原生意识保证“速度不慢”。同时,当员工流动时,双核心素养也是一种可迁移的组织资产,不依赖于特定个体对特定工具的掌握。

五、如何判断团队是否具备“双核心素养”?

以下是可观察的行为信号:

素养维度
具备的表现
缺失的表现
敏捷思维
需求变更时主动调整计划,而非抱怨
视变更为干扰,坚持“按原计划执行”
AI原生意识
遇到新任务,本能考虑“AI能否先跑一版”
只在被要求时才使用AI工具
融合贯通
与AI协作的模式随着迭代反馈持续优化
每次与AI对话都从零开始,对话链不积累

六、与AAIF其他原则的联动

联动原则
协同关系
原则1(可持续创新)
双素养是可持续创新的前提——没有合适的人,创新无从谈起
原则3(AI敏捷文化)
双素养是文化的人格化载体——文化最终体现在每个人的思维与行为中
原则4(探索试错)
双素养使人敢于探索试错——懂得如何从失败中学习(敏捷),也懂得如何让AI辅助验证(AI原生)
原则5(民主与领导力)
领导者的职责之一就是系统化构建团队的双素养

七、落地启动建议

可做3件事

统一语言:在团队内部明确“敏捷思维”和“AI原生意识”的定义,确保大家对这两个概念有共同理解,可参考本解读文档进行讨论

自我评估:让团队成员对照上文的四特征清单,完成一次匿名自评,识别个人在双素养各维度的强弱项

选择一个融合场景:挑选一个日常高频场景(如需求拆解、站会准备、代码审查),设计一个同时运用双素养的工作流程,小范围试跑2周。

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王凌宇,AI+敏捷企业数智化转型实践者,《AI+敏捷实施框架》(AAIF)创建者;

在互联网、IT、游戏、民航等行业推行组织数智化AI+敏捷转型取得成效;

译著《敏捷软件开发:用户故事实战》《敏捷领导力:团队成长工具箱》;合著《敏捷之道》;

在业界多次大会中担任演讲嘉宾。