夜雨聆风
在电力行业中，电厂如同“能源心脏”维系着社会运转。但这座“心脏”的运转却伴随着诸多高风险作业场景：锅炉旁的高温区域、纵横交错的电缆层、高耸入云的烟囱平台、密闭的有限空间……这些场景中，人员违章作业如同一颗颗“定时炸弹”，稍有不慎便会引发触电、坠落、爆炸等安全事故，威胁人员生命与企业生产安全。
痛点直击：
传统电厂高风险作业场景的“违章之困”
“人难管”：人员多、流动性大，安全意识参差不齐，特种作业无证上岗、高处作业不系安全带等违章行为屡禁不止。
“事难控”：依靠人工巡检、视频回放等传统手段，监管效率低、覆盖面窄，难以做到实时预警与干预。
“责难溯”：事故发生后，违章行为追溯难、责任认定模糊，安全管理陷入被动。
破局之道：让安全从“人防”到“技防”
为破解行业监管痛点，提升火电本质安全水平，国家能源集团依托自研千亿级擎源发电行业大模型，结合云边协同算力架构，打造火电作业违章识别智能体。国能信控公司依托该项目自主研发出人工智能赋能高风险作业违章识别管控系统，累计部署5大类46项违章识别算法，可精准识别26类火电高频高危违章行为，全面覆盖现场作业核心风险，典型违章类型，全方位筑牢现场作业安全防线。
目前，该平台已上线16类核心违章识别模型，实现7×24小时不间断无死角智能监管，如同为电厂装上了一双“智慧安全管家”的“千里眼”与“智能大脑”，实时守护作业安全。
就在上月，该项目成功入选工业和信息化部2025年人工智能应用典型案例名单。
l 全场景覆盖，违章行为“无处遁形”
从前端摄像头到移动布控球，从高空平台到地下隧道，智能安全监管系统构建起一张立体监控网。它不只是看，更是“懂”——懂规则、识行为、辨风险。
比如在高空作业平台，系统自动识别是否佩戴安全带、安全帽；在有限空间作业现场，它能监测人员进出、气体浓度异常，一旦超标立即报警；真正实现了全场景、无死角、全天候的视觉守护。
l 减负增效，重构安全监管工作模式
系统上线后，彻底颠覆传统人工盯屏的监管模式，实现监管工作质效双升。
月度运行数据显示，小模型月均识别疑似违章报警1000-2000条，经擎源大模型智能复判，可自动过滤70%-80%无效报警，仅推送200余条有效报警，最终经人工复核确认有效违章约20条，集团督办整改2-3条。
AI替代了90%以上的无效盯屏工作，让监控人员从繁琐的“全天候盯屏值守”转变为“精准核查有效报警、聚焦重点隐患整改”
l 全流程管控，打造安全闭环
这套系统不只是“电子眼”，更是一个会思考、能执行的智能中枢。它构建了“智能识别—违章复判—告警推送—人工审核—整改督办—整改落实—违章考核—数据分析“的全流程反违章闭环管控体系，实现从“被动响应”到“主动闭环”的跃迁。
系统可自动匹配安全规程条例、划分风险等级、生成标准化违章报告单，杜绝人工判定标准不一、流程繁琐、整改滞后等问题。
同时建立日报、周报、专题分析报告常态化输出机制，精准复盘违章规律、优化监控点位与算法模型，形成数据驱动的持续优化机制，彻底杜绝“以罚代管、只管不罚”的管理漏洞。
l 场景适配性强，规模化推广价值凸显
通过整合集团13000张高质量违章样本、依托火电行业专属问答对完成模 型精调，系统可完美适配火电现场光照不足、设备遮挡、作业场景复杂等特殊工况，有效降低模型误判、漏判问题。云边数据闭环机制实现“数据采集—模型训练—智能推理—反馈优化”的良性循环，持续提升系统识别性能。同时标准化、可复制的建设模式，不仅适用于火电场景，还可快速拓展至新能源等电力全场景，具备行业规模化推广价值。
成果落地
目前已在国家能源集团电力生产运营监控中心、河曲电厂、汉川电厂、北仑电厂四大核心点位正式上线运行，覆盖火电高空作业、吊装作业、动火作业、有限空间作业等全品类高风险场景，系统运行稳定、适配性强，全面支撑火电安全生产常态化智能监管。
2026
未来展望
随着AI技术的持续进化，违章识别管控系统将更加“聪明”：通过行为轨迹分析预判潜在风险，结合数字孪生技术模拟危险场景，甚至融合AR/VR实现沉浸式安全培训……人工智能正在重新定义电厂安全管理，让高风险作业告别“刀尖上的舞蹈”，为能源行业的安全生产筑牢“智慧防线”。
未来，国能信控将持续深化技术迭代与场景拓展，依托云边数据闭环持续优化模型精度，探索大模型自主调度小模型的全智能化管控模式，进一步提升系统自动化、智能化水平。以AI科技创新筑牢电力安全生产防线，助力集团电力产业高质量、智能化、安全化发展，为能源行业数字化转型提供标杆示范。
作 者丨 张 华 崔丽媛
信息公开审核丨傅雨晗
编 辑丨刘贤珺 慕 伟
