GPT-5.6 Sol刚更新,处理长文档先开百万上下文

值得留意

OpenAI刚给ChatGPT全量订阅用户放开GPT-5.6 Sol的百万上下文能力。

不用拆分文件就能一次性处理几十万字的文档、论文、合同，去ChatGPT里找Codex工具入口手动开个设置就生效。

只建议长文档场景开，日常用默认更省额度。

OpenAI刚放开GPT-5.6 Sol的百万上下文能力，ChatGPT Plus、Pro订阅用户现在直接就能用。

不用再拆文件，一次性就能啃几十万字的文档、论文、合同，省了之前切文件、反复补上下文的麻烦。

之前处理几十上百页的PDF、Word，得切成好几份逐次传，还要不停跟AI交代前情，动不动就上下文接不上。

现在直接传整份就行，不用再做拆分文档、反复同步信息的重复劳动。

只要是ChatGPT Plus或Pro订阅用户，现在直接就能找到Codex工具入口，不用额外走申请流程。

据官方说明，这次放开直接覆盖全量订阅用户，不用填申请表、不用等白名单，打开ChatGPT在工具列表找Codex即可。

点进去就能直接用，不需要额外的验证步骤。

列表里找不到的话，直接在对话框搜「Codex」就能快速调出来这个工具。

目前免费用户还没有权限使用这个功能，仅对付费订阅用户开放。

进Codex之后改一个配置项，就能启用接近105万Token的上下文窗口，大概对应七八十万字的中文内容。

改完配置马上生效不用刷新页面，上传文档之后就能直接调用完整的上下文能力。

默认上下文长度是官方调优过的，平衡了速度和成本，处理长文档的话，在设置里找上下文长度选项，拉到最大的100万档位就行。

哦对了——传的文档尽量是可复制的文本格式，扫描件得先转文字再传，不然识别不准，开了百万上下文也白搭。

如果没有专门的转文字工具，用ChatGPT自带的OCR识别也可以，但准确率会比专业工具低15%左右。

重要的合同、论文等文件，建议提前转成可编辑的Word或者TXT格式再上传，避免识别误差。

开了之后额度消耗比默认快很多，属于正常情况，不是你账号出问题。

百万上下文不用一直开着，只有处理几十上百万字的材料时再开，平时用默认配置效率更高，也不浪费额度。

官方调的默认长度已经能覆盖90%以上的日常需求，跑代码、改短文档用默认速度更快，也不会额外耗额度。

那种不管啥场景都把参数拉满的操作，我见一次骂一次，纯纯浪费额度。

适合开百万上下文的场景就三类，其他场景没必要开：

首个类是整份几十万字的论文通读提炼。

上传完硕博论文或者行业白皮书之后，可以直接提需求：「按研究背景、核心创新点、实验数据、结论局限四个模块。

提炼成3000字以内的综述，所有核心数据标注原文档页码」，不用自己逐页翻找重点。

第二类是整套合同条款交叉核对。

如果有甲方乙方合同、附件、补充协议等几十份关联文件。

打包上传之后可以提需求：「核对所有条款里的付款时间、违约责任、保密义务三个模块的内容，标注不同文件里描述不一致的地方。

附上原文段落」，比人工逐页比对效率高很多。

第三类是大型代码库重构调试。

把整个项目的代码文件导出成文本之后上传，可以提需求：「梳理整个项目的模块调用逻辑，找出所有未注释的废弃函数。

给出重构的优先级建议」，不用自己挨个文件翻找关联逻辑。

当然这个功能也不是没有弊端，大家选择开不开的时候要算清楚trade-off：首先是响应速度会比默认配置慢30%左右。

官方给出的参数是单轮请求最长可能要等3分钟，短文档场景完全没必要等这个时间。

其次是额度消耗是默认配置的4到6倍，Plus用户每周的通用额度大概是100轮左右，开百万上下文的话可能20轮就用完了。

要是触发周限额等周更就行，不用慌。

最后是准确率也不。

是百分百有保障，百万字里的细节如果位置太偏，还是有可能出现遗漏，重要内容一定要人工复核，不要直接用AI输出的结果。

现在这个功能已经全量上线，要是你最近刚好有长文档处理需求，现在就可以打开ChatGPT试试。

调对参数能省不少重复劳动的时间。