夜雨聆风最近科研效率很高，实验做的很快，我的文章也出得很快。
周围朋友跟学弟学妹都问我是不是拿到什么“破解版”外挂了？
嗯，还真有哈哈。说出来怪不好意思的，就是我现在的科研其实都是AI agent在帮我干活。
跟以前给GPT写提示词来辅助还是不一样，是从文献阅读、到实验、代码、数据分析、写作以及返修rebuttal全流程都交给AI来托管了。
今天把我的实操经验分享给大家，希望能帮大家在科研路上少走两年弯路~
有没有想过这个问题
一篇成功的文章，从构思到中稿中间到底花了多长时间？
文献检索和整理先花上2个星期，梳理问题、找创新点到验证也花上2~3个星期。
敲代码跟跑实验短则1周，慢了3个月跑不出来都很正常。
最后把这些成果写成论文还得2个星期，投稿前还要留1周出来检查。
最后经过1~6个月的审稿，如果拒稿后返修再改再投又要花不知道多少的时间。
把时间整理一下，你会发现，除去投稿等待的时间，论文写作中真正的“独立思考”时间可能只有20%~30%，其余70%~80%的时间都在重重复复干一些机械动作。
而这些反复的杂活动作，其实都可以丢给ai去干。
我用这16个Skills搞定了全流程科研！
一个产品的制造从0到出品，需要经历立项、设计、打样、制作、调试、生产包装、最后出品。这每一步都需要不同的员工来完成。
现在的论文写作，其实跟这套流程也是一模一样的，可以安排好不同职位的agent“员工”，分别进行文献检索、实验、绘图、写作、润色等工作，而我只要制定工作计划与最后核查，就能最大效率的完成科研工作流程。
使用Codex进行科研，是现在甚至未来大势所趋的动作。而skills是Codex执行任务的核心。这几天，我把最近常用的16个高质量开源skills，上千条指令都整理了出来，打包在一起无偿送给大家，助力大家省力科研，轻松摸鱼~不会运行skills的话也没关系，Codex运行skills的案例教程与安装包也一起放里面供大家学习了。
有需要的小伙伴，可以加一下小助理，回复“科研skills合集”自取就行，祝大家都能成功中稿Nature！
这些skills能做什么
拿其中几个skills简单介绍一下他们都能干什么。
Academic skills
可以进行论文章节的撰写、修改、润色，在写正文、摘要、引言、方法、实验，甚至回复审稿人都可以使用。能生成跟编辑学术word&ppt，文献阅读报告、组会报告、开题或者答辩都用得上。也能进行科学计算与数据分析，能用在MATLAB&python仿真、信号处理、统计、配图等地方。
Visio Figure Skill
能自动生成论文级Visio可编辑配图，我把截图丢给Codex，它就能一模一样的画出来，对应绘图一直头疼的小伙伴，这个可以说是个特别方便的神器，至少应付一些不太复杂的绘图是完全没问题的。
Literature Reviewer Skill
搭建好以后，不用API就能自动化检索知网、Web of Science、ScienceDirect、PubMed，自动进行文献去重、元数据校验、单篇深度分析，一键输出GB/T7714-2015规范引文，自动生成完整综述大纲、初稿、润色终稿，支持 Docker 隔离安全运行，写毕业论文与期刊综述用这个能节约下大量的时间。
最后要唠叨一句
ai agent辅助科研的使用，终归只是提升效率的手段之一而已，就像人会用汽车代替步行，只是为了走更快到达目的地而已。一篇优质的论文从完成到中稿，也要持续输出许多“人的努力”，创新、思路与实操依旧是好的科研人的必备技能。在ai泛滥的这个时代，也不要过度依赖ai，毕竟创新创造才是人类最大的优势，一定要保持好自己的科研能力，才能避免自己不被ai时代淘汰！