如果你想做短视频，但又不太想露脸，或者没有拍摄、灯光、剪辑方面的经验，那么 AI数字人 是一个值得了解的方向。

以前做一条“真人出镜”的口播视频，通常需要准备：

写脚本 → 拍摄 → 录音 → 剪辑 → 加字幕 → 调整画面

现在，一些AI工具可以把其中不少环节简化。

你准备好一段文案，选择一个数字人，再设置声音和画面，就可以先生成一版口播视频。

当然，AI生成的视频并不意味着完全不用修改。尤其是表情、语气、画面节奏这些部分，自己检查一遍通常还是有必要的。

今天就来看看5个比较有代表性的AI数字人工具。

01｜HeyGen：比较适合做短视频和营销内容

如果你第一次接触AI数字人，我会建议先看看 HeyGen。

它提供现成的AI数字人，也可以创建自己的数字人。官方目前还提供了基于短视频创建数字人的能力，并支持多语言口型同步。

它比较适合：

• 短视频口播
• 产品介绍
• 营销视频
• 教程视频
• 自媒体内容
• 多语言视频

比较有意思的一点是，它不只是让一个数字人“站在那里说话”，还在不断增加镜头、动作和场景控制能力。

适合人群：

想快速做短视频、又不太想自己出镜的人。

02｜Synthesia：更偏企业和知识类视频

如果你做的是企业培训、课程、产品介绍或者知识类内容，可以看看 Synthesia。

它目前提供大量现成数字人，也支持创建个人AI数字人。官方介绍显示，用户可以上传照片或短视频创建自己的Avatar，并结合声音进行视频制作。

它比较适合：

• 企业培训
• 在线课程
• 产品介绍
• 知识分享
• 企业内部沟通
• 多语言内容

它还有一个比较实用的方向：

把文档、PPT、PDF等内容转成视频。

如果你平时工作中经常制作培训材料，这类功能可能比单纯的“AI美女数字人”更实用。

03｜D-ID：照片也可以变成会说话的数字人

D-ID比较有代表性的玩法，就是：

一张照片 → 会说话的视频

它的Creative Reality Studio可以把图片转换成会说话的AI Avatar，也支持文字、语音等方式生成内容。

例如你有一张人物图片，可以尝试让这个人物根据你的文案进行口播。

它比较适合：

• AI人物视频
• 社交媒体内容
• 教程
• 产品介绍
• 创意短视频

另外，D-ID目前还在发展互动式AI视频，让视频中的数字人可以与用户进行实时互动。

所以它已经不只是简单的“照片说话”。

04｜Canva：不只是做图片，视频也能一起做

很多人认识Canva，是因为它的海报、PPT和图片设计功能。

但现在Canva也在不断加入AI能力。

如果你平时既需要：

做图片 + 做PPT + 做视频 + 做社交媒体素材

那么使用一个综合型设计平台，可能会比同时学习很多专业软件更方便。

对于公众号、自媒体、电商和营销人员来说，这种“一站式”工作流尤其值得关注。

05｜CapCut：更适合短视频工作流

如果你的目标非常明确：

就是做短视频。

那么CapCut也值得看看。

它更偏向完整的视频创作流程。

除了AI相关能力之外，还可以继续进行：

• 视频剪辑
• 字幕
• 音乐
• 特效
• 转场
• 画面调整

也就是说，你可以把AI生成的内容放进去，然后继续完成后面的剪辑。

对于短视频新手来说，这种工作方式可能更加直接。

5个工具怎么选？

如果你不想一个个试，可以简单参考下面这个表：

这里的星级是按照使用场景的侧重点做的简单参考，并不是对产品整体能力的排名。

如果你只想试3个

🎬 想做自媒体短视频

优先看看 HeyGen

比较适合从脚本直接进入数字人口播视频制作。

🏢 想做企业培训、课程

可以看看 Synthesia

它在企业培训、营销和内部沟通等场景的定位比较明确。

🧑‍💻 想玩AI人物

可以试试 D-ID

特别是“图片变成会说话的人物”这个方向，比较容易上手。

一个简单的AI数字人工作流

其实做一条AI口播视频，可以简单理解成：

① 找一个选题

↓

② 用AI写一段60秒左右的脚本

↓

③ 选择数字人

↓

④ 输入脚本

↓

⑤ 生成口播视频

↓

⑥ 加字幕、图片和B-roll

↓

⑦ 导出发布

整个过程里，真正需要你思考的其实是：

“我要给谁看？我要讲什么？为什么他愿意看完？”

工具可以帮你处理制作环节，但内容本身还是很重要。

AI数字人真的能代替真人吗？

我觉得目前更适合把它理解成：

多了一种视频制作方式。

如果你的内容非常依赖真人的情绪、个人经历和真实感，那么真人出镜仍然有自己的优势。

但如果你制作的是：

• 知识分享
• 产品介绍
• 教程
• 企业培训
• 新闻资讯
• 软件教程
• 多语言内容

AI数字人就可能比较方便。

尤其是一些需要重复制作大量相似视频的场景，AI数字人能够让制作流程变得更加标准化。

最后说一个很多新手容易忽略的问题

不要为了AI而AI。

现在很多AI数字人视频最大的问题，不是技术不够，而是：

数字人在说话，但观众不知道为什么要看。

所以真正值得花时间的地方，仍然是：

选题 > 脚本 > 信息价值 > 视频节奏 > 数字人表现

数字人只是最后的呈现方式。

如果你的内容本身没有价值，换成再逼真的数字人，效果也未必会变好。

写在最后

从“不会拍摄”到“生成一条口播视频”，AI正在把视频制作门槛逐渐降低。

你不一定需要马上购买一堆工具。

先选一个工具，做一条30～60秒的视频。

实际体验一次，你就会知道这种方式到底适不适合自己。

这里是未来工具局。

我们会继续帮你筛选真正值得尝试的AI工具，而不是单纯堆一份工具名单。

下一篇，我们继续聊AI视频：除了数字人，还有哪些工具可以帮你完成配音、字幕和剪辑？