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AI 工作系统实战 · 第 3 篇:办公与生活
第 1 章 办公三件套:Word、Excel、PPT
办公三件套是多数人第一次感受到 WorkBuddy 价值的地方。
该章节聚焦三类最常见的办公产物:Word 文档、Excel 表格和 PPT 汇报。
办公三件套的共同工作流
无论文档类型是什么,都建议先把任务拆成五个问题。很多“AI 做得不好”的办公任务,根源不是模型不会写,而是人没有把交付标准说清楚。
先选对 Skill:办公任务的推荐组合
SkillHub上有很多办公效率、文档处理、表格处理、PPT 生成和会议纪要相关技能。
一个实用的搭配思路是:本地文件优先用 Word / DOCX、Excel / XLSX、Powerpoint / PPTX;在线协作优先用 腾讯文档 或 kdocs skill;材料很多时先用 Markdown Converter 抽取结构;会议类办公流再叠加 腾讯会议 或会议纪要类 Skill。
Word:从空白页到正式文档
这个场景的痛点
Word 看起来只是写字,但真实办公里的难点通常有四个:不知道该按什么结构写、语气不够正式、标题和编号混乱、内容没有证据来源。
尤其是方案、通知、报告、会议纪要、制度、申请、PRD 这类文档,如果开头就让 AI 自由发挥,结果往往像“万能模板”,读起来完整,却很难直接提交。
WorkBuddy 适合解决的不是“替你拍脑袋”,是把已有材料变成结构稳定、语气一致、可以继续修改的文档初稿。
要把文档目标、提交对象、语气和结构要求一次说清楚;生成后再用差异化反馈继续修改,而不是每次从头生成。
适合交给 Word 的任务
- 正式方案
:活动策划、项目方案、营销方案、培训方案。 - 管理文档
:制度、通知、申请、会议纪要、复盘报告、周报月报。 - 产品材料
:PRD、需求说明、竞品分析、用户访谈总结。
推荐流程
提示词示例:生成一份团建活动策划 Word
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帮我生成一份公司团建活动策划的 Word 文档框架。公司约 80 人,包含:活动目标、活动主题建议、整体流程安排(含时间节点)、分组与互动游戏建议、预算构成清单、人员分工、风险预案和注意事项。语言简洁实用,不需要写得过于详细,重点把整体框架和关键决策项列清楚,适合直接拿去和领导确认活动方向。

二次修改不要重写,要说差异
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请在上一版公司团建活动策划 Word 文档基础上进行修改,不要重新生成整篇。修改要求:将活动目标压缩为 3 条,每条不超过 50 字;将流程安排改成表格,列为:时间、环节、主要内容、负责人、所需物料;在节目类型建议中增加适合 100 人规模公司的互动环节,并删除执行难度过高的方案;将预算构成进一步细化,增加:预算项目、预计金额、数量、单价、备注,并补充预算总额;新增风险预案部分,覆盖人员迟到、设备故障、节目超时和突发安全问题;整体语言更加正式、简洁,适合直接提交给领导审批。输出修改后的 v2 版 Word 文档,并在 changelog.md 中列出本次修改内容。

进阶实战:比较两版制度、合同或方案
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比较 policy-v3.docx 与 policy-v4.docx。输出新增、删除、修改和仅格式变化四类差异,附章节和原文定位。重点标记金额、日期、责任主体、审批条件、例外和否定表达。生成影响清单和待确认问题,不给法律结论,不修改原文件。

文档对比适合发现变化,不替代法务、财务或制度责任人的最终判断。
Excel:把表格变成能回答问题的分析
这个场景的痛点
Excel 的问题通常不在“会不会做图”,而在“这个表到底能回答什么问题”。
很多表格混着日期、文本、空值、合并单元格、多个口径和临时备注,直接让 AI 分析,很容易得到一份看似专业、其实没有业务价值的图表。
建议先导入 Excel 或 CSV,再一次说明分析指标、图表类型、统计维度、时间范围和是否需要报告。这个顺序很重要:先定义业务问题,再决定图表,而不是先生成漂亮图。
适合交给 Excel 的任务
- 数据清洗
:去重、补空值、统一日期格式、拆分字段、合并多个表。 - 经营分析
:销售额、利润率、转化率、客单价、续费率、库存周转。 - 报表生成
:周报、月报、预算执行、考勤汇总、项目进度台账。 - 公式辅助
:生成或解释复杂公式,排查 #N/A、#VALUE!、循环引用。 - 可视化
:柱状图、折线图、饼图、透视表、仪表盘、异常点提示。
推荐流程
提示词示例:销售数据分析
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请读取 电商销售数据.xlsx,先不要修改原文件。业务问题:分析本月各产品线的销售表现和盈利能力,判断哪些产品线贡献高、哪些利润表现较弱,并识别本月销售过程中的异常波动。请输出:说明数据字段含义,并检查缺失值、重复记录、异常值和字段格式问题;按产品线统计销售额、毛利、毛利率、销售额占比和毛利贡献占比,并进行排名;按日汇总销售额和毛利率,分析本月销售表现的日度变化;如果数据跨度和完整性允许,再补充按周统计;生成柱状图对比各产品线销售额和毛利,生成折线图展示本月每日销售额变化;识别销售额、毛利率或单笔订单金额明显异常的日期或记录,并结合数据说明异常表现,不要在缺少依据时推测业务原因;总结本月表现最好的产品线、需要重点关注的产品线,以及 3 条可直接用于业务复盘的结论。输出 output/sales-analysis.xlsx 和 output/summary.md。要求:保留原始数据,统计过程和公式可追溯;图表标题直接表达主要结论;无法从数据中确认的原因明确标注为待核实,不要自行编造。


进阶实战:多表合并、对账与异常清单
基础办公中最有价值的不是“做个图表”,而是把数据口径和异常暴露出来:
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合并 input/sales 中 6 个区域的周销售表。先检查列名、数据类型、日期范围、币种和主键,不一致时停止并列差异。按订单号去重,但保留重复来源;汇总前输出总行数、空值、异常值和重复数。生成 clean-sales.xlsx、exception-list.xlsx 和 reconciliation.md。金额汇总必须与各源表合计对账,差异不为 0 时不生成管理结论。

验收:输入总量、清洗变化和输出总量守恒;公式可重算;异常没有被静默删除;图表使用的字段和汇总表一致。
PPT:不是套模板,而是把材料变成叙事
这个场景的痛点
PPT 最容易被误用。
很多人把任务写成“帮我做一份高级感 PPT”,结果 AI 只能猜风格,生成一堆好看的空话。真正可用的 PPT 必须先回答三个问题:这次汇报给谁看、对方听完要做什么决定、你有多少时间讲。
PPT 生成强调同时提供素材、页数要求、受众对象和风格偏好。对 WorkBuddy 来说,PPT Skill 可以负责页面生成,但故事线必须先确认。否则页面越漂亮,越容易掩盖逻辑问题。
适合交给 PPT 的任务
- 项目汇报
:项目进展、阶段复盘、里程碑计划、风险与资源请求。 - 经营汇报
:月度经营分析、销售复盘、预算执行、用户增长复盘。 - 培训课件
:新人培训、产品培训、客户培训、内部分享。 - 方案展示
:客户方案、竞标材料、商业计划、产品发布。
推荐流程
提示词示例:从材料包制作汇报 PPT
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请根据当前工作区材料制作一份 8 页以内的 AI Agent 主题分享 PPT。受众:对 AI 有基础认知,但不了解 Agent 的业务和管理人员。汇报时长:10 分钟。目标:让听众理解 AI Agent 是什么、与普通 AI 对话工具有什么区别、能解决哪些问题,以及企业应该如何判断是否值得落地。素材:AI术语全景手册.md 是主要内容材料;不要补充工作区材料之外的事实和数据。全文控制在 8 页以内,每页只表达一个核心结论;案例、数据和关键判断必须标注素材来源,无法确认的内容不要自行补充;PPT 标题尽量直接表达观点,不使用 AI Agent 介绍、应用场景这类泛化标题;输出 output/ai-agent.pptx;生成后检查文字溢出、页面留白、图表口径、图片缺失、字体一致性和页码。整体风格:专业、简洁、有科技感,但不要过度使用渐变、发光和装饰性元素,适合正式分享和内部汇报。
三件套联动案例:会议之后自动形成交付包
很多办公任务不是单文件,而是“会议之后要有东西”。
比如开完一次产品评审会,会议里有用户反馈、功能决策、待办事项和下个版本计划。手工做法通常是:先整理纪要,再补 PRD,再做任务表,最后做汇报 PPT。
WorkBuddy 的价值就在于把这些交付物串成同一条事实链。
场景痛点
会议讨论是口语化的,决议、分歧和待办混在一起。 PRD 需要结构化,但会议纪要里没有标准格式。 Excel 任务表需要负责人、截止日期和状态字段,不能只是一段总结。 PPT 汇报需要给老板看,不能把会议全文搬进去。
可用 Skill 组合
提示词示例:会议到 PRD、任务表、汇报
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请读取本次产品评审会议的转写和 AI 纪要,生成一个办公交付包。目标:把会议内容转成可以推进研发的材料。请输出:1. Word:output/feature-prd.docx,包含背景、目标用户、核心问题、需求列表、流程说明、验收标准、风险和待确认问题;2. Excel:output/action-items.xlsx,字段包含事项、负责人、优先级、截止日期、依赖、状态、验收标准;3. PPT:output/review-summary.pptx,6 页以内,面向管理层,突出本次会议决议、资源请求和风险。约束:- 会议中没有明确确认的内容,不要写成既定结论;- 人名、日期、功能范围必须保留来源;- 如果缺少负责人或时间,请标为待确认;- 先输出大纲和任务表字段预览,等我确认后再生成文件。常见错误与修正方式
第 2 章 从整理桌面文件这些小事做起
整理桌面发票,不再回电脑前翻文件
桌面发票是典型的“电脑在替人承受混乱”的场景:电子发票、截图、PDF、微信下载文件、邮件附件混在一起,命名方式各不相同。人不在电脑前时,最烦的不是不知道怎么报销,而是不知道哪几张发票已经在电脑里、哪些字段还缺、哪些文件可能重复。
场景痛点
发票散落在桌面、下载目录、微信文件目录,格式可能是 PDF、JPG、PNG。 文件名经常只叫“发票.pdf”“image.png”“微信图片_2026xxxx.jpg”。 报销真正需要的是结构化字段:抬头、税号、金额、开票日期、发票号码、销售方。 远程批量整理最怕误删、覆盖、移动原件,导致后面找不回来。
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请帮我整理电脑里的发票,但不要删除、移动或覆盖原文件。扫描范围只包括桌面、Downloads 和微信文件接收目录,时间范围为最近 30 天。候选条件:文件名包含“发票”“电子发票”“invoice”,或内容识别为发票的 PDF、JPG、PNG。第一步先返回候选清单和数量。第二步识别抬头、税号、金额、开票日期、发票号码、销售方、文件路径。第三步生成 invoice-ledger.xlsx,并列出“重复发票”和“无法识别字段”的人工确认清单。执行后仅新增台账文件,桌面原发票不移动、不改名、不删除

第 3 章 远程控制你的电脑,不用发愁不在电脑前
你人不在电脑前,WorkBuddy 小程序可以成为远程任务入口,把指令发回正在运行的电脑端,让电脑继续查文件、读资料、整理发票、处理微信文件,甚至持续汇报一个长任务的进展。
小程序远程控制电脑

传统远程办公通常有两种方式:一种是把电脑屏幕投到手机上,自己点鼠标;另一种是把文件先传到云端,再在手机上处理。
WorkBuddy 的远程方式介于二者之间:用户不直接操控鼠标,而是把任务说清楚;电脑端 WorkBuddy 根据授权范围读取本地文件、调用 Skill 或本地工具,把中间结果和最终产物回传到手机端。
先分清:云端模式还是本机模式
移动端适合在通勤、出差、跨设备办公时继续推进任务。但在使用前,必须先判断任务究竟应该跑在云端,还是跑在本机。
这个判断会直接影响它能否读取电脑文件、是否需要电脑在线,以及数据是否适合进入云端环境。

人在外面,临时要电脑里的文件
这是最容易让用户第一次感受到远程控制价值的场景。合作方突然问培训课件、项目汇报、合同版本、报价单、活动海报源文件在哪里,而资料都在办公室电脑里。过去只能回复“我回去找一下”,现在可以在小程序里语音发起任务,让电脑端 WorkBuddy 在指定目录中查找候选文件,读取内容并整理摘要。
场景痛点
文件名不一定记得完整,只记得“培训”“项目汇报”“某客户”等关键词。 电脑里可能有多个版本,远程状态下不能凭感觉直接发。 临时需求往往只需要先给对方一个摘要或确认口径,不一定马上发送原文件。
推荐流程
先限定目录,比如桌面、Downloads、项目资料、training 文件夹。 让 WorkBuddy 只读扫描,列出候选文件、修改时间、文件大小和可能匹配原因。 确认目标文件后,再读取内容并生成手机端可转发的摘要。 需要发送文件时,先整理到一个单独输出目录,不直接移动原文件。
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你帮我看一下,我电脑上在我这个local long GPT里边有一个关于xx公司的一些PPT,然后你整理一下内容发给我。
微信文件直接处理,不必先搬来搬去
很多任务不是从电脑文件夹开始,而是从微信聊天里突然冒出来:客户发来一个合同 PDF,朋友发来一张票据照片,同事丢来一个 Excel,供应商转来一个压缩包。传统流程是先下载到手机,再传电脑,再找目录,再打开软件。小程序更适合把“微信上下文里的文件”直接变成 WorkBuddy 的输入。

远程监控长任务,让手机成为任务看板
远程控制还有一个更进阶的用法:不是让 WorkBuddy 做一个几秒钟的小任务,而是让它持续推进一个需要等待、分阶段处理或容易失败的任务。比如批量转换文件、整理大目录、生成网站、处理会议录音、运行代码测试、下载资料、爬取公开网页、自动化检查系统状态。
远程监控适合什么
任务耗时超过 3 分钟,需要阶段汇报。 任务中间可能遇到失败项,需要记录并继续处理其他文件。 任务结果需要先看预览,再决定是否批量执行下一步。 任务过程中可能触发登录、付款、发送消息、覆盖文件等高风险动作。
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请启动这个批量处理任务,并把手机端当作进度看板。
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你控制摄像头拍张照片,描述一下电脑前面的画面
第 4 章 生活助手的价值,是减少琐碎
生活问题比办公问题更模糊
“帮我规划旅行”“看看体检报告”“今天吃什么”“给我算算运势”,看起来都只需一句话,背后却混合了偏好、实时数据、隐私和风险。办公文件做错还可以返工,医疗、付款、签证和重大决定做错,代价可能完全不同。
因此生活场景先分三类:
场景一:三天旅行,不想打开二十个 App
攻略、地图、天气、酒店、交通、预算和同行人偏好都存在于不同应用中。普通 AI 规划的行程看起来完整,却可能把相距很远的地点排在一起,有的会引用过期营业时间,甚至虚构餐厅。
旅游助手:行程、目的地、住宿、美食和行李清单; 腾讯地图地图助手:POI、路线、距离、天气与地图; 旅游行李清单:按天气、天数和人群生成打包清单; 旅游天气风险:需要精细天气风险时补充。
第一步:先收集约束
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先不要排行程,用不超过 8 个问题收集旅行约束:出发地、日期、同行人、预算、交通偏好、每日步行上限、兴趣、饮食禁忌、必须去和明确不去的地点。已经提供的信息不要重复询问。第二步:候选路线与实时核验
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为 2 名成人规划 7 月 18-20 日上海到泉州的 3 天自由行。预算 5000 元,偏好人文与本地小吃,每天步行不超过 15000 步。先给两个路线方向并解释取舍,我确认后再生成逐日计划。使用地图能力核对地点顺序、路程和预计交通时间;把票价、开放时间、预约、天气和交通班次标注查询时间与来源。无法实时核验的内容写“待确认”,不要补造。输出雨天替代方案、预算区间和行李清单。不要登录、预订、付款或代替我接受退改条款。
WorkBuddy 在执行过程中并不是一来就直接帮你做决定,而是尽可能详尽的再向你询问一些问题,确保真的像个专属导游那样帮你规划行程。

执行链与交付物
偏好问卷 → 两个路线草案 → 人工选方向 → 地图优化 → 天气与开放信息核验 → 预算与行李 → 可分享行程页。真正可用的交付物应包含了地图行程规划、合理的游玩和交通时间规划、数据来源与真实的车次,而不只是一张漂亮日程表。
预订前由人再次确认库存、价格、签证、证件、保险和退改政策。涉及老人、儿童、孕妇、慢性病或无障碍需求时,要把限制明确写入任务,不能由模型自行推断。

场景二:旅行结束后,把照片和账单变成可复用记录
WorkBuddy 还可以在旅行后完成照片按日期地点整理、票据分类、预算复盘和攻略草稿,但不要默认读取整本相册或删除原图。
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只读取 trip-quanzhou/import 中的照片和票据副本。按拍摄时间生成每日时间线,识别失败的文件列入人工确认。票据按交通、住宿、餐饮、门票分类,金额汇总后与预算对比。根据我确认的地点和感受生成一份私人旅行记录,人物照片、定位和订单号在公开版本中全部脱敏。不移动、不删除原文件。这个场景最终可以反哺自媒体章:私人记录确认后,再选择哪些信息适合做小红书攻略或公众号长文。
场景三:体检报告看不懂,先准备一次更有效的就医
体检指标和症状记录很多,用户容易在网上搜索后自行诊断;部分健康 Skill 甚至宣称可以给出患病概率。蓝皮书不采用这种写法。
健康管理顾问:强调生活方式、体检数据理解和就医准备,不诊断、不处方; 腾讯健康相关临床 Skill 只应在符合资质、授权和实际医疗工作流时使用;普通用户不能把输出当诊断结论; 用药安全问题应优先咨询医生或药师,不让通用 Agent 决定停药、换药和剂量。
世界卫生组织在 AI 健康治理中强调,应把伦理、人权和问责置于技术设计与使用中心。对个人用户而言,最实用的边界是:AI 帮助整理信息和准备问题,不代替临床判断。参考:WHO《Ethics and governance of artificial intelligence for health》
安全指令
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把我提供的体检报告和症状记录整理成一页就医准备材料。输出:症状时间线、报告中的原始指标与参考区间、我还需要补充的信息、挂号时可询问的问题、日常观察模板。不得给出确定诊断、患病概率、处方、剂量、停药或换药建议;不得把相关性写成因果。发现可能需要及时线下处理的信息时,只提示我联系当地医疗机构或急救服务,不继续在线推演。
以上是我从网上找的一份就诊记录,当我把这份不太详尽的就诊记录同步给WorkBuddy,他会帮我分析并生成就医材料。

场景四:健康习惯与饮食计划,可以做得更日常
低风险健康管理更适合 WorkBuddy:饮水、睡眠、运动、膳食记录和复诊提醒。可选 营养健康、健康食谱推荐等 Skill,但仍需声明过敏、疾病、用药、孕期和专业限制。
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根据我确认的饮食偏好、过敏信息、预算和可用厨具,生成 5 天晚餐候选与采购清单。每餐说明主要食材、预计时间和替换项。不要声称治疗疾病或保证减重效果。涉及糖尿病、肾病、孕期或药物相互作用时,停止个性化建议,改为列出需要向医生或注册营养专业人员确认的问题。

同样的在执行过程中会仔细询问我的饮食结构和目前厨房里可用的厨具,给出真正的属于我自己的晚餐计划,而不是一份看似精确但对我个人并不适配的医疗饮食方案。

场景五:算命、星盘与卜卦,怎样写得有趣又不越界
传统文化和娱乐测试是很多普通用户接触 Agent 的入口,可以用于传统文化体验、社交互动、写作灵感和自我提问。
不过出生时间、地点和家庭信息属于个人信息;解释结果容易被写成确定预言;用户也可能据此做医疗、投资、招聘、婚恋或职业决定。
更稳妥的指令
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使用传统文化娱乐方式,根据我主动提供的信息生成一份八字文化解读。开头明确“仅供娱乐与文化体验,不预测确定未来”。区分排盘计算、传统说法和现代反思问题,不把传统解释写成事实。不提供医疗、投资、法律、婚恋或职业决策建议。结尾把每个结论改写成可验证的自我提问,并提供至少一个反例角度。不要长期保存出生时间和地点,任务结束后提醒我清理输入。
场景六:穿搭、家庭清单和消费比较
生活助手还有很多低风险、但非常实用的场景:
使用天气查询和 每日穿搭灵感,输入城市、场合、已有衣物和不喜欢的风格。结果应优先使用衣柜现有单品,不要默认推荐购买。
把证件、药品、充电设备、儿童用品和宠物安排做成按人分组的清单,明确负责人和完成状态。自动化负责提醒,不负责确认药品是否适合某个家庭成员。
让 WorkBuddy 建立参数、价格、售后、隐私和长期成本表,再由人查看官方页面和真实合同。广告软文、联盟链接和商家评分要单独标记,不能混入事实列。
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比较 3 款扫地机器人,只使用厂商官网、说明书和我提供的报价。表格列出清洁结构、避障、耗材、隐私、保修、价格和不确定项。把营销表述与可验证参数分开,不根据销量自动推荐。最后根据“家中有宠物、门槛 2cm、重视隐私”给条件性建议,不要代替我下单或接受服务条款。
场景七:情绪记录与现实支持
WorkBuddy 可以帮助记录情绪触发点、睡眠、事件和应对方式,生成复盘问题或与咨询师沟通的摘要。它不会冒充心理医生,也不会让用户只依赖 Agent。
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把我本周的情绪记录按“事件、想法、感受、身体反应、采取行动”整理。只总结重复模式,不诊断、不贴人格标签。生成 5 个我可以与可信赖的人或专业人员讨论的问题。如果内容出现自伤、他伤或即时危险信号,停止普通复盘,提示我立即联系当地紧急服务、专业机构或身边可信赖的人。
生活 Skill 安装前的四项检查
- 实时性
:天气、价格、库存、政策和营业时间从哪里来,查询日期是什么; - 隐私
:出生信息、位置、健康数据和家庭资料发送到哪里,能否只在本地处理; - 动作权限
:是否会登录、预订、付款、发送消息或修改日历,能否在动作前暂停; - 专业边界
:是否把娱乐写成事实,把健康建议写成诊断,把推荐写成保证。
夜雨聆风