第一篇讲了"别再一条条改提示词,搭个Loop让AI自己跑":
第二篇讲了"给Loop加学科插件,物理自动配电路图、英语自动标音标"。
今天这篇,是把前两篇合在一起,放大招——用Loop+插件,一次性批量生成整个学期的教案。

想象一下:距离开学还有三天,你坐在电脑前,泡一杯咖啡,把学期教学计划发过去,AI按照你的学科插件规则,逐课自动生成教案——生成→自查→迭代→判定,一课一课自动跑。等你喝完咖啡,整学期的教案文件夹已经整整齐齐躺在那里了。
这不是科幻,今天就告诉你具体怎么做。

目录
核心思路:从"一课一课写"到"流水线批量产" 第一步:建好学期教学计划表 第二步:把"批量生成指令"存入WorkBuddy记忆 第三步:一句指令启动整学期教案生成 进阶玩法:多学科并行批量生成 新手避坑指南 后记
一、核心思路:从"一课一课写"到"流水线批量产"
先理解一个关键区别:
之前(Loop+插件) :你发一句"八年级物理欧姆定律练习题",AI跑Loop,产出一课的内容。一课一课发,一课一课出。
现在(批量模式) :你把整学期的教学计划(课题目录)一次性发给AI,AI逐课自动跑Loop,产出全部教案。你只需要发一次指令。
打个比方:
之前 = 你站在厨房,一道菜一道菜地点,AI一道菜一道菜地炒。 现在 = 你把一周的菜单贴墙上,AI按顺序一道一道自动炒,你在旁边喝咖啡。
核心原理不复杂:把"学期课题目录"作为输入,让AI把每一课当作一个独立任务,逐课走完整Loop+插件流程。一课跑完自动开始下一课,直到全部完成。
这里的关键是:不要让AI一次性生成全部教案(那样质量很差),而是让AI逐课循环——每课都走"生成→自查→迭代→判定"四步,合格后才进入下一课。
二、第一步:建好学期教学计划表
在启动批量生成之前,你需要准备一个"课题目录"——也就是这学期要教哪些课。不用复杂,最简单的格式就行。
模板(以八年级物理上学期为例)
八年级物理上学期教学计划(人教版):
第1课:长度和时间的测量
第2课:运动的描述
第3课:运动的快慢
第4课:测量平均速度
第5课:声音的产生与传播
第6课:声音的特性
第7课:声的利用
第8课:噪声的危害和控制
第9课:温度
第10课:熔化和凝固
第11课:汽化和液化
第12课:升华和凝华
第13课:光的直线传播
第14课:光的反射
第15课:平面镜成像
第16课:光的折射
第17课:光的色散
第18课:透镜
第19课:生活中的透镜
第20课:凸透镜成像的规律
发完之后,WorkBuddy就具备了批量生成整学期教案的能力。
验证是否生效:发一个简单的测试指令试试——
测试批量模式:第1课:认识长度单位。第2课:认识质量单位。
四、第三步:一句指令启动整学期教案生成
规则存好之后,真正的大招来了。
你只需要发一条消息:
"以下是我八年级物理上学期的教学计划,请逐课生成完整教案,每课包含教学目标、重难点、教学过程、板书设计、课后作业:
第1课:长度和时间的测量
第2课:运动的描述
第3课:运动的快慢
……(全部课题目录)"
然后你就可以去喝咖啡了。
AI会自动:
识别第1课"长度和时间的测量" 加载物理学科插件(电路图描述、公式单位、受力分析等) 跑完整Loop:生成教案→自查→迭代→判定 合格后保存为 第1课_长度和时间的测量_教案.md自动开始第2课 重复直到全部完成
全过程你只需要发一次指令。 中间不需要你说"继续""下一课""改一下这里"。
实际运行效果示例
假设你发了上面那条指令,AI在工作区的输出大概是这样:
📋 解析课题目录:共20课
🔧 已加载插件:初中物理Loop插件
[1/20] 第1课:长度和时间的测量
✅ 生成初稿 → 自查发现:缺少"误差与错误区分" → 迭代补充 → 判定合格
📄 已保存:第1课_长度和时间的测量_教案.md
[2/20] 第2课:运动的描述
✅ 生成初稿 → 自查发现:参照物概念举例不够生活化 → 迭代补充 → 判定合格
📄 已保存:第2课_运动的描述_教案.md
[3/20] 第3课:运动的快慢
✅ 生成初稿 → 自查发现:速度公式缺少单位换算练习 → 迭代补充 → 判定合格
📄 已保存:第3课_运动的快慢_教案.md
……(中间省略)
[20/20] 第20课:凸透镜成像的规律
✅ 生成初稿 → 自查:成像规律表格需要补充物距范围 → 迭代修正 → 判定合格
📄 已保存:第20课_凸透镜成像的规律_教案.md
📊 批量生成完毕!
✅ 成功:20课 | ❌ 需人工审核:0课
📄 汇总文件:学期教案总览.md
20课教案,从发指令到全部完成,大概10-15分钟。而你只做了一件事:把课题目录粘贴过去。
第五个、进阶玩法:多学科并行批量生成
如果你教多个学科(比如既教物理又教数学),可以同时开两个批量任务。
方法: 把不同学科的课题目录分开发送,每条指令指定学科。
第一条指令(物理):
"以下是我八年级物理上学期教学计划,请逐课生成教案,使用物理Loop插件:
第1课:长度和时间的测量
……"
第二条指令(数学):
"以下是我八年级数学上学期教学计划,请逐课生成教案,使用数学Loop插件:
第1课:与三角形有关的线段
……"
AI会分别识别物理和数学,自动加载对应学科插件,各自跑各自的批量循环。
更进一步: 如果你在WorkBuddy里建了多个会话窗口,可以物理一个窗口、数学一个窗口,两条流水线同时跑,互不干扰。
六、对比:三种工作方式的效率差距
| Loop+插件+批量 | 30秒 | 10-15分钟(发一次) | 发1次指令,全程旁观 |
差距一目了然。从10小时到15分钟,从"分多次、全程参与"到"发一次、全程旁观"。这就是Loop+插件+批量的真正威力。
七、新手避坑指南
坑1:课题目录太简略。 如果只写"第1课、第2课"没有课题名称,AI不知道要生成什么内容。至少每课写清楚课题名称。有条件的加上教材版本(人教版/北师大版/苏教版等)。
坑2:一次性要求生成全部教案而不是逐课循环。 千万别发"请一次性生成全部20课教案"——这样AI会偷懒,不走Loop,质量断崖式下降。正确做法是让AI"逐课处理,每课走完整Loop闭环"。
坑3:没装学科插件就开始批量生成。 批量生成之前,确保对应学科的插件已经存入了WorkBuddy记忆。不然生成出来的教案缺少学科专属内容(物理没电路图、英语没音标等)。建议先装插件,再装批量规则,最后发课题目录。
坑4:中途想暂停不知道怎么操作。 发送"暂停批量生成"即可暂停,发送"继续批量生成"恢复。发送"查看批量生成进度"可以查看当前处理到第几课。
坑5:全部生成完不检查直接拿去用。 虽然Loop+插件已经做了自查迭代,但建议老师还是快速浏览一遍,根据自己的教学风格做微调。AI是助手,最后把关的还是你。
后记
Loop系列三篇文章,串起来是一条完整的"教师AI减负进化路线":
- 写Loop→ 让AI自己循环改,不用一条条改提示词
- 加学科插件 → 让AI按学科精准产出,物理有电路图、英语有音标
- 批量生成→ 让AI一次跑完整学期,发一次指令,产出全部教案
回头看,每一步都在做同一件事:把老师从重复劳动中解放出来,把精力留给真正重要的事——教研、课堂、陪伴学生。
Boris说的那句话我越来越认同:"我不再写prompts,我写loops,然后让loops去完成工作。"
现在可以再加一句: "我不只写loops,我搭建一整套流水线,让loops批量完成工作。"
新学期快到了,试试这个方法。开学前,一杯咖啡的时间,整学期教案到位。


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