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数字员工:3 个真实任务——产品化、脏数据、竞品监控,看它到底几斤几两。
—— 牛景胜
📌 本文看点
01
三件套分工
02
产品化 + 数据分析
03
自动化:先跑通再定时
TRIO
先理解三件套:专家、技能、自动化
专家负责判断:把任务交给一个有岗位经验的人。数据分析专家知道分析口径,合同审查专家知道风险条款,PPT 专家知道汇报结构,文档专家知道正式报告格式。
技能(Skill)负责专业动作:PPT 怎么生成、网页怎么抓、文档怎么生成、数据怎么分析。
自动化负责重复执行:这件事能不能每天定时跑。
一句话:专家决定谁来干活,Skill 决定怎么干得专业,自动化决定这件事能不能天天重复跑。
— 专家 + Skill + 自动化,三个齿轮一起转
TASK1
任务一:模糊需求产品化——大白话拆成产品
做视频的朋友最清楚:每个视频都有一套提示词,每次生成分镜都要翻配置,就想做个工作台把这些视频 skill 统一管起来——但脑子里只有个大概想法。
用产品管理专家,一句大白话丢过去,看它能不能把雏形拆成页面和功能。它先给你生成了一份清清楚楚的功能清单:Skill 管理、工作台、分镜、资产库、画布、设置。需求文档不用你自己憋。
— 功能清单 + 高保真原型,一步步落纸
再让它生成产品高保真原型,先确认流程对不对,再决定要不要做真东西。左边功能分区它都给你拆明白了。方向、页面、功能落到纸上,一个从零的想法就产品化了。
TASK2
任务二:脏数据变经营报告——先清洗再汇总给结论
电商的原始数据从来不是干净模板:有销售明细、有广告投放,要给老板看,不能随便生成几张图表。以往这种数据要花几小时整理,现在把一份订单数据丢给它,明确目标:
调用数据分析专家分析这个 Excel 文件。任务目标:把这份原始数据整理成老板能看的经营分析报告。请按步骤执行:1. 先读取字段,说明每个字段含义2. 检查缺失值、重复值、异常值3. 清洗日期、金额、渠道、产品名称4. 按月份、渠道、产品三个维度汇总5. 生成关键图表6. 输出 5 条业务结论7. 输出 3 条行动建议8. 生成一份正式报告
— 脏数据被清洗、汇总、出结论成报告
数据比较敏感没法放出来,但从数据维度讲,内置的数据分析专家挖得真的很深。从一份乱糟糟的原始表,到一份能看懂的经营分析报告,中间那些又脏又累的整理活,它全包了。
TASK3
任务三:稳定流程自动化——先跑通,再定时
做电商天天盯竞品,特别耗人。但自动化不是让 AI 自由发挥,而是把一条稳定流程定时执行——流程没稳定之前就上自动化,等于天天定时翻车。
第一步,先手动跑一次竞品监控流程,看对不对:
请帮我手动跑一次竞品监控流程。监控对象:追觅 Air 轻灵双滚刷。输出内容:【竞品名称 + 官网 + 定价页 + 更新日志 + 社媒链接】任务步骤:1. 访问以下公开来源,核对过去 24 小时变更2. 提取产品功能、价格、活动、内容营销变化3. 按高 / 中 / 低标注重要程度4. 每条变化附来源链接5. 输出一份竞品监控日报
它真的会去抓官网、定价页、更新日志和社媒,联网核实后再按格式出日报。
— 竞品监控日报,信息都在里面
跑通了再封装成自动化:
请把刚才跑通的竞品监控流程封装成自动化任务。1. 每天上午 9:00 执行2. 输出文件保存到指定目录3. 文件名格式:竞品监控日报-YYYYMMDD4. 如果抓取失败,要输出失败原因和失败链接
以后每天上午 9 点,它自己盯竞品、自己出日报。
📌 高风险任务千万别完全放手。删文件、往外发资料这类操作,必须人工确认,不然容易出乱子。它帮你跑得再勤,涉及删和发的,眼睛一定要过一遍。
THE END
WorkBuddy 不是让你少思考,是让你少重复
💡 如果你只用它聊天、写几句文案,确实会觉得跟很多对话式 AI 差别不大。但当你把它放进具体任务里——让专家做判断、用 Skill 规范输出、再用自动化承接稳定流程——它的价值才会显现。利其器,也得用它干真活。
我是 牛景胜,一个爱折腾前沿技术的温县老农民,新农人。
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夜雨聆风