夜雨聆风关于人工智能会不会冲击就业，讨论正在从“未来会不会发生”转向“已经发生到什么程度”。高盛全球经济团队在 2026 年 8 月 19 日发布的评论中，把美国之外的主要经济体也纳入比较，试图回答一个更具体的问题：AI 的扩散，是否已经转化为企业招聘放缓和部分岗位的就业下滑。
报告给出的答案是，影响已经出现，但还没有演变成全球范围的就业冲击。AI 相关的招聘逆风主要集中在少数高暴露行业和岗位，初级员工受到的影响更明显；如果只看整体经济，就业和招聘的变化仍然相对有限。
高盛此前的研究已经在美国劳动力市场中观察到 AI 的影响，但这种影响集中在有限的行业，其他经济体的证据则不够充分。此次评论的变化在于，研究团队把 AI 采用率、职位空缺和职业就业数据放进同一套跨国框架，比较不同经济体的影响是否具有共同方向。
跨国比较的第一个难点是，调查对“采用 AI”的定义并不一致。有的调查问企业是否试用，有的调查问是否已经投入生产，还有的调查只覆盖特定行业；如果直接把这些比例放在一起，结果容易失真。高盛因此汇总了 11 项跨经济体调查，用 Bradley-Terry 模型提取相对排名，再以 OECD 的企业 AI 采用调查为基准进行重标定。
下面这张原报告图展示的是模型隐含的 AI 采用率，单位为百分比。法国接近 23%，美国和荷兰约为 21%，英国约为 20%，多数发达经济体落在 15%-20% 区间；主要新兴市场则大致在 10%-15% 区间。这个口径更适合比较国家之间的相对位置，并不等同于每家企业已经把 AI 用于生产，也不能单独证明就业已经受到影响。
从采用率看，发达经济体领先并不意外，但它解释了为什么劳动力市场的变化可能先在这些经济体出现：企业更早接触到可用工具，也更有条件把技术部署到客服、软件、咨询和广告等流程中。真正需要观察的，不只是采用率排名，还包括这种部署是否改变了企业新增岗位的数量和结构。
为了识别企业是否已经减少用工需求，高盛将主要发达经济体的 Indeed 行业职位空缺数据，与行业层面的 AI 暴露评分进行回归。自 2022 年下半年以来，AI 暴露度越高的行业，职位空缺增长通常越慢；德国、澳大利亚和美国的负相关关系更明显。
这个结果更接近“招聘计划先被重新评估”，而不是“所有企业同时大规模裁员”。报告认为，生成式 AI 工具的出现，可能促使高暴露行业的公司重新考虑招聘节奏；但由于这里使用的是行业间相关关系，数据本身不能把 AI 的作用与经济周期、行业需求变化等因素完全分开。
就业数据也呈现出类似但更温和的信号。信息与通信服务业在几乎所有主要发达经济体的就业增速都在 2022 年之后放缓，但美国之外多数经济体的就业水平仍接近或高于长期趋势；目前最有力的负面证据仍然来自美国。这说明技术相关岗位的招聘压力具有全球性，但冲击的深度和速度并不相同。
在更细的行业数据中，呼叫中心、软件出版、管理咨询和广告服务的就业都出现了明显的趋势下偏离。高盛特别指出，呼叫中心就业相对趋势值在美国低 39%、加拿大低 33%、德国低 27%，这些行业恰好具有较多已经可以使用自动化工具替代或辅助人工的工作环节。
附录图的纵轴以 2019 年就业水平为基准，展示各行业相对 2014-2019 年趋势的最新偏离。呼叫中心在美国、加拿大和德国的柱形均大幅低于零；软件出版、管理咨询和广告服务的方向则因国家而异，说明 AI 的影响已经落地，但还不是所有经济体、所有高暴露行业同步变化。
这组数据对企业经营的提示，是用工需求可能比总就业更早出现分化：企业可以先减少新增招聘、压缩外包岗位或把客服和内容处理流程交给自动化系统，之后才可能在总人数上体现出来。报告没有据此给出具体公司的收入、利润或估值结论，因此行业就业偏离不能直接替代公司基本面分析。
为了估算 AI 对整体招聘的影响，高盛又使用 Revelio Labs 的数据，对 800 多个职业的就业增长进行跨国回归，并控制国家和行业固定效应。结果显示，职业 AI 暴露评分每提高 10%，法国、加拿大和美国的年度职业就业人数增长仅对应约 0.1 个百分点的拖累，其他经济体的影响很小或略为正向。
这里的 0.1 个百分点指的是年度就业人数增长率的关联变化，不是就业人数减少 10%，更不是失业率上升 10 个百分点。这个量级解释了报告为何认为全球层面的招聘逆风仍然有限：即使高暴露职业承压，影响也尚未扩散为普遍的就业收缩。
不过，按员工资历进一步拆分后，初级岗位的负面关系更稳定。研究团队还发现，高替代风险职业的就业增长也有小幅额外拖累，但弱于初级岗位，而且不同国家之间并不完全一致。
下图的单位是百分点，左侧比较初级员工，右侧比较最高 20% 替代风险职业；两边都表示职业 AI 暴露提高 10% 后，对年度就业人数增长的增量关联。左图中各国初级岗位的系数均为负，右图多数国家也偏负但幅度较小，这支持了“冲击首先集中在岗位入口和较容易被替代的工作环节”这一判断。
对劳动力市场来说，初级岗位的变化尤其值得重视，因为它不仅影响当期招聘，也可能影响应届生进入行业、企业培养新人和员工向更高技能岗位晋升的路径。报告目前只识别出就业增长之间的统计关系，还不能判断企业是否会把节省下来的用工成本转化为更多投资、薪资增长或新岗位。
报告没有覆盖具体公司的评级、目标价或盈利预测，因此不能把上述结果直接转化为某一家公司的投资结论。但从行业和企业经营的传导过程看，至少有三条路径值得区分：
高盛的核心判断因此不是“AI 没有影响就业”，也不是“全球就业即将被 AI 全面替代”。更准确的表述是，AI 已经在可自动化工具较成熟的行业和初级岗位中形成招聘逆风，但目前仍是一种窄而深的局部冲击；它能否扩展为更广泛的劳动力市场变化，取决于采用率、岗位空缺和企业实际部署速度是否继续同步上升。