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我让 AI 助理去查一部法规,它却顺手造了个计算器

我让 AI 助理去查一部法规,它却顺手造了个计算器

晚上九点多,我给 AI 助理派了个活:查一下知识库里有没有《诉讼费用交纳办法》,没有就从官网下载存档。

这本来是一桩小事。做律师的都知道,诉讼费怎么算、按什么标准收,是起诉前绕不开的一步。查个法规、存个档,几句话的事。我也没指望它做出什么花样来。

结果它给我跑出了一整条工作流。

第一步:先查,不瞎编

助理先翻了本地知识库,确认《诉讼费用交纳办法》确实不在库里,只有一张“诉讼费退费收条”的模板——那是张收条,不是法规本身。

它没有凭记忆给我默写条文。这一步我特别满意。法律工作最怕的就是“差不多先生”,凭印象引法条,引错了是要出大事的。它老老实实去了中国政府网,找到国务院令第481号的官方文本,又从法院官网下载 PDF,逐字核对后存进了知识库。

存完还核对了这版法规是不是最新。查到国务院公报官网(2007年第4号)至今仍在线上,内容没变,确认这版现行有效,没有新修订替代,这才放心。

第二步:它发现我服务器上原有的诉讼费计算skill的标准有问题

法规存完,我随口说了句:把它纳入诉讼费自动核算。

助理写了份核算脚本,却在核对数据时发现——知识库里原有的诉讼费自动计算的skill,有两处跟法规原文对不上:

一处是破产案件申请费,原有诉讼费自动计算的skill“最高不超过10万元”,法规原文是“最高不超过30万元”,差了整整3倍。另一处是申请执行费,原诉讼费自动计算的skill“无需交纳”,实际上有分段收费标准,只是执行后由被执行人承担。

它没糊弄过去,直接按法规原文把这两处改了过来。诉讼费计算的skill是几个月前其他网友手搓的,估计当时大概抄漏了。这种错,不落实在核算时根本发现不了。

第三步:自己写脚本,还自己测

真正的重头戏在核脚本。助理没有用“口算”糊弄我,而是写了一个完整的 Python 核算工具,把《诉讼费用交纳办法》里的收费规则一条条落成代码:

财产案件按标的额分段累计、离婚案件涉及财产按0.5%超额累计、保全费封顶5000元、破产申请费封顶30万、简易程序和调解结案减半……

写完它没直接交差,先跑了一遍全类型测试。这一跑还真跑出两个 bug:一个费率的速算公式边界判断写错了,另一个是引用的法条文件路径找不对。它自己改了,再测,直到所有档位都能对上官方示例数字,才把结果交给我。

第四步:多问一句“版本对不对”

最后它还主动提了一句:要不要核对一下这版法规是不是最新。

这句话挺关键。法规这种东西,一旦有修订而我们还按老版本收费,轻则算错钱,重则影响案件。它查到官网原文、确认现行有效,还验证了引用的民诉法、行政诉讼法虽然后续有修正,但收费条文本身没动,这才算闭环。

一点想法

这一晚的对话让我想明白一件事:AI 助理真正值钱的地方,不在“能答多少问题”,而在“答完之后会不会自己往下做、发现坑、补上坑”。

它查法规,会确认版本、核实来源、存进可复用的知识库;它算诉讼费,会写工具、跑测试、把错误一个个修掉;它交结果,会附上依据、说明边界。这套做事的章法,跟带一个刚入行的助理是一样的。

与其说它聪明,不如说它把“不做差不多先生”这条职业底线,执行得比很多人还彻底。

法律行业迟早要跟 AI 共事。我这一晚的感受是:工具越能干,越考验背后的人的判断——什么时候让机器跑,什么时候自己拍板,这个度,始终在我们手里。

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