夜雨聆风前些天晚上，我在调三个配置文件：.claude/settings.json、.opencode/oh-my-openagent.jsonc、.codex/config.toml。
目的很卑微：让 Claude Code、Codex CLI、Cursor 三个工具不要互相打架。
三天。我花了三天时间，没写一行业务代码，全在给 AI 编程工具当运维。
后来刷到一个 68k Stars 的项目，它的第一句话就把我戳中了：问题不是选冠军，而是建一个统一编排层。
它叫 Oh My OpenAgent。
从"选一个"到"编排所有"
Oh My OpenAgent 把自己定义为一个 Agent Harness。
Harness 这个词很关键。它不是另一个 Agent，而是把多个 Agent 统一管理的控制层。
这意味着：你可以同时用 Claude Code 处理架构决策，用 Codex CLI 处理快速迭代，用 Kimi K3 处理长文本理解，用 GPT-5.6 Sol 处理复杂逻辑。Oh My OpenAgent 负责协调它们，让每个任务路由到最合适的模型和 Agent。
你不需要在三个工具之间反复切换，不需要手动分配任务。编排层自动处理。
一个命令的哲学：ultrawork
安装 Oh My OpenAgent 后，你只需要记住一个命令：ultrawork。
输入它，一切启动：
Sisyphus 作为主 orchestrator 接收任务 Hephaestus 作为 deep worker 自主探索代码库 Prometheus 作为 planner 在编码前做战略规划 Oracle 处理架构和调试问题 Librarian 负责文档和代码搜索 Explore 做快速代码库 grep
11 个 Agent 自动匹配到不同模型。54 个生命周期钩子自动注入。5 个内置 MCP 自动加载。
你不需要理解这些细节。ultrawork，搞定。
68k Stars 的含金量
68k Stars 不是个小数字。考虑到 Oh My OpenAgent 本质上是一个 OpenCode 插件，这个数字意味着开发者对一个"增强型配置层"的强烈认可。
用户评价很直接："它让我取消了 Cursor 订阅。" "一晚重构了 4.5 万行 Tauri 应用。" "一天清掉了 8000 个 eslint 警告。"
这些不是营销案例，是开发者用脚投票的结果。
公开构建：用 AI 实时构建 AI 工具
Oh My OpenAgent 最特别的一点：它用 AI 实时构建。
Maintainer 使用一个叫 Jobdori 的 AI 助手（基于 OpenClaw fork）来开发和维护项目。每一个 feature、每一个 fix、每一个 issue triage，都在 Discord 上直播。
这不是"Building in Public"式的营销，而是真的在用 AI 构建 AI 工具。
公开构建的意义在于：所有工程决策都是透明的。你可以看到为什么某个 feature 被采纳，为什么某个架构被放弃，为什么某个模型被选中。这是开源精神的高级形态。
项目地址
https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent
反思：工具的统一编排是不是未来？
Oh My OpenAgent 的出现，可能标志着一个新趋势：AI 编程工具从"单点竞争"进入"编排层竞争"。
过去的逻辑是：谁更智能，谁赢。未来的逻辑可能是：谁能统一管理更多智能体，谁赢。
就像 Kubernetes 统一了容器编排，Oh My OpenAgent 试图统一 Agent 编排。这个类比不完全准确，但方向值得关注。
如果你正在用 OpenCode 或 Codex CLI，Oh My OpenAgent 值得一试。ultrawork 一个命令，感受一下编排层的威力。
你用什么 AI 编程工具？评论区聊聊你的工作流～