前几天有朋友留言问:
能不能写一写,AI 到底应该怎么用?
这个问题其实挺好。
因为现在很多人都有 AI。
甚至也知道:
AI 可以写文章。
可以做 PPT。
可以分析数据。
可以帮忙学习。
……
但是轮到自己的时候。
打开 AI。
还是不知道第一句话应该输入什么。
😂
所以今天不讲什么高级玩法。
也不讲复杂技巧。
直接分享几个普通人每天都可能遇到的场景。
看看 AI 到底应该怎么用。
场景一
领导说:
“帮我整理一下这个材料”
这个场景应该很多上班族都遇到过。
领导一句话:
“把这个材料整理一下。”
听起来很简单。
但是打开电脑以后:
会议记录。
聊天截图。
Excel 表格。
历史方案。
各种附件。
全部堆在那里。
然后你开始:
翻文件。
找重点。
回忆之前发生了什么。
最后发现:
最难的不是写。
而是不知道:
第一步应该干什么。
以前:
自己慢慢整理。
现在可以先把资料交给 AI。
比如:
我需要整理一份项目汇报材料。
下面是会议记录、项目进度和历史方案。
请不要直接帮我写最终稿。
先帮我整理:
项目的核心目标 当前完成情况 存在的问题 下一步计划
这样做有什么区别?
AI 不是替你完成工作。
而是先帮你:
把一团乱麻拆开。
你知道下一步应该往哪里走。

场景二
看不懂一份文件怎么办?
这个场景也很常见。
收到一份:
合同。
产品说明。
政策文件。
技术文档。
第一遍:
感觉看懂了一点。
第二遍:
发现里面好多专业词。
第三遍:
算了。
😂
以前:
要么自己查资料。
要么找专业的人问。
现在可以先让 AI 帮你翻译成人话。
比如:
我不是这个领域的专业人士。
请先不要使用复杂术语。
用普通人能听懂的话告诉我:
这份文件主要讲什么?
哪些内容和我关系最大?
有什么风险需要注意?
这里说的“翻译”。
不是英文翻中文。
而是:
把专业语言翻译成人能理解的话。
很多时候。
不是你解决不了问题。
而是你还没有真正看懂问题。

场景三
不知道怎么回复消息
这个可能比写文章还高频。
比如:
客户:
这个价格还能不能低一点?
领导:
这个事情什么时候能完成?
同事:
这个不是你负责的吗?
很多时候。
事情本身不难。
难的是:
怎么说。
说重了:
容易得罪人。
说轻了:
又没有表达清楚。
这时候可以让 AI 先帮你想几个版本。
比如:
我要回复一个客户。
对方觉得报价偏高。
但是这个价格已经包含开发和后续服务。
我希望保持合作关系。
不想显得强硬。
给我3种回复方式:
正式一点、熟悉一点、比较委婉一点。
然后你选择一个。
再改成自己的说话方式。
AI 最好的作用:
不是替你聊天。
而是:
在你回复之前,多一个人帮你想想。

场景四
做 PPT,不要一上来就让 AI 生成
很多人第一次用 AI 做 PPT。
想法是:
帮我生成一个 PPT。
然后 AI 确实生成了。
但是看完:
嗯……
好像很漂亮。
但是:
跟我的需求没关系。
😂
因为 PPT 最难的地方。
从来不是排版。
而是:
你到底想表达什么。
更好的方式:
先告诉 AI:
我要给领导做一个项目汇报。
时间10分钟。
听众是管理层。
希望突出项目成果、存在问题和下一步计划。
请先帮我设计汇报结构。
先有逻辑。
再做页面。
这样出来的 PPT 才更像工作成果。
而不是一份漂亮的模板。

场景五
想学习一个东西
但不知道从哪里开始
这个也是 AI 很适合的地方。
比如:
想学 Excel。
想学 AI。
想学剪视频。
想学一个新的行业知识。
很多人不是不努力。
而是:
不知道第一步在哪里。
比如:
我想学习 Excel。
目前只会简单录入数据。
工作中主要处理表格。
不想从复杂函数开始。
请先问我几个问题。
了解我的工作情况后,帮我制定一个学习路线。
注意:
这里不是让 AI 给你一本教材。
而是让它:
根据你的情况。
帮你找到最短路径。

那到底应该怎么开始用 AI?
其实很简单。
不用先学:
什么高级技巧。
什么复杂方法。
你只需要观察自己:
有没有哪些事情:
经常重复。
特别浪费时间。
不知道怎么开始。
不知道怎么表达。
这些地方。
都值得先试试 AI。
记住一个简单方法:
不要问:
AI 能做什么?
换成:
我现在遇到了什么问题,AI 能不能先帮我想想?
AI 不一定能替你完成所有事情。
但是它可以帮你:
整理信息。
提供思路。
优化表达。
减少重复劳动。
AI 最大的价值
不是替你成为一个万能的人。
而是:
让普通人少面对一点混乱。
如果这篇对你有帮助。
欢迎转发给那个:
开了 AI 会员,但是还不知道怎么用的人。😂
也欢迎留言:
你最近最想让 AI 帮你解决什么问题?
说不定下一篇,我们就拿你的问题来试试。
这里是:
「技术不白学」
技术不用全部学深。
能真正帮我们解决几个现实问题,就不算白学。
夜雨聆风