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各地都在搞政务AI,会不会变成新的"面子工程"?

各地都在搞政务AI,会不会变成新的"面子工程"?

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2026年5月7日,在新疆维吾尔自治区党委党校举办的领导干部"人工智能+"应用场景培训上,有基层干部提出困惑:基层建的一些"数字大脑",有些变成了给领导观摩的展示品。应邀作专题报告的中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋回应道:不能为表演而搞数字化。

这句话,戳中的是政务AI热潮里一个绕不开的考题——我们的系统或平台经不经得起"用"的检验。

一、热潮之下,三类"重显绩轻潜绩"苗头

当前政务AI已成各地"标配"。从省级"城市大脑"到县级"智慧大厅",从AI数智员工到大模型平台,遍地开花。据报告显示,截至2025年6月,全国已有320个地区和部门接入以DeepSeek等为代表的大模型技术

繁荣背后,隐忧已现。

1. 智慧大屏沦为"装饰品"。 新华社时评《警惕"智慧门面"沦为新形式主义秀场》(2025年11月)指出,有的地方精心打造"智慧门面",漂亮的机器人和炫酷的大屏主要用于接待参观,平时基本关闭

更典型的警示来自2025年中央层面通报:内蒙古自治区住建厅在建设"互联网+政务服务"场所时,搭车建设数字液晶屏、全彩屏48块、105.61平方米,其中有3块屏幕总面积达76.3平方米、耗资227.53万元。通报后当地已启动整改,保留2块用于调度指挥和业务解读,其余退回,场所统筹调剂使用,每年可节省租金110万元。

2. 盲目上马、"水土不服"。有的地方不顾产业基础,只求"新"字当头,为抢风头盲目建数据中心;有的重金引进与本地需求脱节的AI项目,落地后才发现既缺产业土壤、也缺运维人才,最终沦为年年贴钱维护的"面子工程"

新华社半月谈2026年5月报道:贵州某县投资8000多万元的"智慧城市"项目,建成后不久便出现硬件失修、软件停运现象,实际开发的7个子项目中6个被停用或闲置。

3. AI催生形式主义"新变种"。 有的干部用AI一键生成"赋能报告",内容比群众诉求还长,却找不到一条干货;有的为应付考核把任务"外包"给AI,秒变"材料达人"

这些现象背后,核心是没有想清楚为什么干?能不能干是把新技术当装点门面的"盆景"

二、中央早划了红线:不能一哄而上

面对苗头,中央层面已提前"划红线"。

2025年10月,中央网信办、国家发展改革委印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》,明确要求:

1.统筹减负和赋能,避免盲目追求技术领先、概念创新,防范"数字形式主义";

2.探索"一地建设、多地多部门复用"的集约化模式,防止"模型孤岛";

3.县级及以下原则上应复用上级算力与模型资源,而非各自另起炉灶。

习近平总书记强调:"不能光盯着'新三样',不能大呼隆、一哄而起、一哄而散,一定要因地制宜,各有千秋。"(该论述出自人民日报任平文章《因地制宜做好经济工作》,2025年12月,原是针对发展新质生产力、防止新兴产业同质化竞争而言)。"因地制宜、各有千秋"的要求,对各地发展政务AI同样对症。

《人民日报》(2026年04月15日 第 05 版):发展AI产业不是作秀而是做事,不是造景而是造福。衡量成效,不要看开了多少现场会、建了多少展厅,而要看技术有没有真正赋能治理、有没有增进民生福祉。(原标题:AI产业要造福不要造景(纵横),作者:张磊

三、集约化才是正道,已有地方做出示范

政务AI会不会沦为面子工程,关键不在AI本身,而在建设模式。

1.反面教训是分散建设

中国政法大学校长马怀德在《警惕数字政府建设中的形式主义和部门本位主义》一文中曾指出,地方各级政府通过政企合作、政府购买服务等方式,建有互不统属系统和平台,缺乏统一统筹,存在分散、重复、盲目建设,极易带来财力浪费与资源闲置。前面提到的"天价屏幕""僵尸系统",正是注脚。

2.正面示范是集约化

(1)青岛在全国率先构建"1+2+N"市级政务大模型体系——由市大数据局统一建底座,数据、算力双轮驱动,各部门按业务需求创新,避免分散建设、重复投资。截至2026年6月,全市累计上线90个政务大模型应用。

(2)广东建成全国首个省级政务智能中枢"湾擎",于2026年6月上线试运行,已归集100余个政务场景,推动从"碎片化试点"走向"集约化运营"

(3)内蒙古鄂尔多斯则坚持集约建设、利旧复用,依托城市智能体一体化能力,搭建AI知识库中台与算力模型管理平台,打造“模型统建、知识共享、能力复用”的集约化模式,有效规避重复建设。

四、上AI项目前,先过三道关

说到底,避免"翻车"要靠建设模式转变。上项目前,不妨先过三道关:

1.先问"为什么干",再问"能不能干"。 想清楚三个问题:本地有没有真实需求?有没有适配场景?有没有支撑人才?正如钱锋院士所强调,人工智能只是工具和手段,关键在于搞清楚治理的需求与短板,切忌"为人工智能而发展人工智能"。

2.能复用则不新建,能统筹则不分散。 县级及以下优先复用上级算力与模型资源。与其每个部门、每个层级各建一套,不如集中力量建好一个底座——这也是中央《指引》明确的路径。

3.把"好不好用"作为唯一标尺。 评价不能只看"当年上了什么",更要看"三年后留下了什么",把持续迭代、群众认可作为硬杠杠。

政务AI是一面镜子,照出的是数字化建设的成色与实效。技术本身没有错,错的是脱离实际、重形轻用的建设方式。让AI真正回归“工具”本位,务实推进、因地制宜——这既是中央的要求,也是群众的期待。


政务领域"人工智能+"建设,这几个坑申报前得先避开

人工智能生成合成内容标识办法(2025年9月1日起施行)

生成式人工智能服务管理暂行办法(2023年8月15日起施行)

互联网信息服务深度合成管理规定(2023年1月10日起施行)

互联网信息服务算法推荐管理规定(2022年3月1日起施行)

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