今天之前,我一直以为我的AI助手是个老实巴交的打工人。
直到我把WorkBuddy 的账单从头到尾拉了一遍——239次调用,烧掉5,591.37积分。平均每次25.3积分,看着不贵?可问题是:有18次,我根本不知道它在干活。
这家伙竟然在偷偷烧钱。
这事还得从3月份说起。腾讯开始全国免费"巡装小龙虾",从深圳腾讯大楼一路铺到十几个城市,直接上了不少城市头版头条。我当时第一反应:免费装?还不是为了卖云。
直到一个月前WorkBuddy 大规模宣传,用户增长曲线抖得吓人,连飞书十年老帅都被换掉了。我心想,高低得亲测一下这个Agent。这一测,测出一张 5,591积分的账单。
一、账单拆开看:每25积分一次请求,最高一次258积分
先看总账:
总请求数 | 总积分消耗 | 非零消耗均耗 | 零消耗占比 |
239次 | 5,591.37积分 | 25.3积分/次 | 7.50%(仅18次) |
最高单日消耗 | 最高单次消耗 | 数据时间跨度 | 最活跃模型 |
1,688.24 | 258.7 | 27天 | Deepseek-v4-pro |
平均每次调用消耗25个积分,但单次最高的一次,竟然花了258积分的大餐。
这账,看着不吓人,细看全是窟窿。239次里,有 18次是零消耗——也就是空跑,占比7.5%。剩下92.5%在真正干活。
二、模型账单:Deepseek是牛马,Kimi是贵族
看模型消耗排名,第一眼我就愣住了:
排名 | 模型 | 请求数 | 总消耗 | 占比 | 性价比 |
1 | Deepseek-v4-pro | 164 | 3,833.39 | 68.60% | ⭐性价比之王 |
2 | Kimi-k3-1 | 15 | 1,022.68 | 18.30% | ⚠️ 高价模型 |
3 | Kling-v3-i2v | 4 | 274.32 | 4.90% | 🔶 视频生成专用 |
4 | Glm-5.2 | 13 | 232.73 | 4.20% | ✅ 性价比高 |
5 | Glm-5.3 | 2 | 93.13 | 1.70% | ⚠️ 中高价 |
6 | Hunyuan-image-v3 | 12 | 68.64 | 1.20% | ✅ 图生成超划算 |
7 | Deepseek-v4-flash | 10 | 50.96 | 0.90% | ✅ 低成本首选 |
8 | Hy3(免费) | 18 | 0 | 0% | 🎉 完全免费 |
干活最多的Deepseek其实最便宜,调用最少的Kimi反而最贵——次数少,不代表省钱。
📌 凭什么是Kimi?它才被调用了15次。
Deepseek被叫了164次,烧3,833.39积分,单次才23.37。Kimi只被叫15次,烧掉1,022.68积分,单次68.18。
也就是说同样一个任务,Kimi的单价是Deepseek的将近3倍。15次干掉1,022积分,164次才3,833积分——次数差了十倍,总账只差三倍多。
三、任务账单:内容创作是黑洞,空跑是漏水的桶
排名 | 任务类型 | 请求数 | 占比 | 总消耗 | 单次均耗 |
1 | 📝 内容创作与文案 | 76 | 31.80% | 2,271.61 | 29.89 |
2 | ⚙️ 空请求/系统回执 | 77 | 32.20% | 1,417.84 | 18.41 |
3 | 🛠 工作台开发与优化 | 35 | 14.60% | 1,309.22 | 37.41 |
4 | 📊 其他 | 25 | 10.50% | 273.48 | 10.94 |
5 | 🔔 任务通知/系统回执 | 12 | 5.00% | 15.8 | 1.32 |
6 | 📈 数据分析与查询 | 6 | 2.50% | 104.56 | 17.43 |
7 | 📰 财经资讯抓取 | 6 | 2.50% | 141.66 | 23.61 |
你亲手点的单(内容创作)最贵,你没点的单(空跑)也在偷偷计价——后者比前者还多一次。
内容创作76次,烧掉2,271.61积分,占40.6%,全场最大黑洞。
同一篇文章,反复改,去AI味、改风格、调排版,一版一版地磨。8月14日这天,光为了去AI味就来回跑了36次,烧掉315.91积分。
而更气人的是第二名——空跑。77次空请求,烧掉1,417.84积分,占25.4%。数量比内容创作还多一次,是全榜第一,可它烧的钱,几乎是白烧的。
这些请求有个共同点:是系统自己在后台调用——后台任务回执、定时抓取、自动化程序空跑。
一边是写文章改稿,另一边是77次空跑。后者在后台悄悄吞掉四分之一的积分。这好比家里装了智能家居:你人不在家,灯和空调还开着。月底电费单出来你才想起来——哦,那套自动化设置,居然在悄悄烧钱!
四、时间账单:一天烧掉三分之一的月额度
日期 | 调用次数 | 消耗 | 当天在干嘛 |
8月10日 | 11次 | 816.48积分 | Kimi 模型大量消耗 |
8月13日 | 58次 | 756.27积分 | 内容创作高峰期(14次)+ 工作台开发(9次) |
8月14日 | 36次 | 315.91积分 | 内容创作密集修改迭代——去AI、改风格 |
8月18日 | 24次 | 1,688.24积分 | ⚠️ 单日消耗最高峰!工作台大版本开发 |
8月19日 | 12次 | 586.15积分 | 工作台持续优化+自动化设置 |
8月18日一天烧掉的积分,是8月14日的5倍多——你感觉最"没干活"的那天,恰恰最烧钱。
最扎心的一天是8月18日:24次调用,1,688.24积分,一天干掉三分之一的月额度。说实话,那天我实在想不起来自己干了啥,查了后台记录才发现——那天在做工作台大版本开发:接入发布管理模块、配置红狐API、搞动态社媒热力图。全是重活,单次消耗都很贵。
前一天还是零星小单,这一天直接炸出一个峰值。这说明什么?积分不是匀速消耗的,它是脉冲式的。平时风平浪静,赶上大版本,一天顶十天。按这个速度,不到4天,一个月的额度就见底了。
📌 照这么消耗,AI是不是不能用了?其实,工具没问题,问题在用法。
五、5,591积分买来的教训
1.AI会趁人睡觉时干活——77次空跑,25.4%的积分白烧
2.次数少≠花钱少——Kimi 15次烧掉1,022积分
3.选错模型贵3倍——同样的事,Kimi单价是Deepseek近3倍
4.自动化任务在悄悄漏水——后台空调用吞掉1/4额度
5.不看账单,你永远不知道钱去哪了——27天239次,直到拉了账单才发现
6.省钱的核心不是不用AI,而是管好AI——流程、选型、监控,三件事
六、四条省钱建议:把每一分积分花在刀刃上
1.优化内容创作流程:一次性给出完整需求,减少反复修改迭代
2.清理空请求:检查自动化任务配置,减少不必要的系统空调用
3.智能选模型:工作台等复杂开发用deepseek-v4-pro 替代 kimi-k3-1
4.每周审视:复盘上周消耗,及时调整策略
AI不是吃钱的怪兽,它是被放养的打工人。
管它,它帮你省钱;放养它,它帮你烧钱。
这5,591积分买的不是教训,是一份"AI管家使用说明书"。
转给你身边那个把AI当牛马使的朋友,帮他把电费单摁下去。
附:参考资料——中美主要大模型头部玩家
中国玩家 | 美国玩家 | ||
厂商 | 代表大模型/产品 | 厂商 | 代表大模型/产品 |
深度求索DeepSeek | DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 | OpenAI | GPT-4o、GPT-4 Turbo、o1 系列 |
阿里巴巴 | 通义千问Qwen 系列 | Gemini 1.5 Pro/Flash、Gemma 开源系列 | |
字节跳动 | 豆包大模型、Seed 系列 | Anthropic | Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku |
百度 | 文心大模型、文心一言 | Meta | Llama 3 系列 |
腾讯 | 混元大模型、腾讯元宝 | Microsoft | Phi-3 系列,并与 OpenAI 深度合作 |
华为 | 盘古大模型 | X-AI | Grok 系列 |
智谱AI | GLM 系列、ChatGLM | Amazon | Titan、Amazon Bedrock(聚合多模型) |
月之暗面Moonshot AI | Kimi | ||
MiniMax | MiniMax、海螺AI | ||
科大讯飞 | 讯飞星火 | ||
百川智能 | Baichuan 系列 | ||
阶跃星辰 | Step 系列 | ||
商汤科技 | 日日新SenseNova | ||
昆仑万维 | 天工大模型 |
附:参考资料——中美主要智能体头部玩家
厂商 | 代表智能体产品/平台 | 厂商/项目 | 代表智能体产品/平台 |
字节跳动 | 扣子Coze、扣子空间 | OpenAI | GPTs、Assistants API、Operator(浏览器智能体)、Deep Research |
百度 | 文心智能体平台、心响 | Vertex AI Agent Builder、Project Astra、Gemini Extensions | |
阿里巴巴 | 百炼平台、通义智能体 | Microsoft | Copilot Studio、AutoGen、Semantic Kernel |
腾讯 | WorkBuddy | Anthropic | Claude Computer Use、Artifacts、Model Context Protocol (MCP) |
智谱AI | AutoGLM、清言智能体 | Amazon | Amazon Bedrock Agents |
月之暗面 | Kimi+ 智能体 | Salesforce | Agentforce |
华为 | 盘古智能体、华为云Agent | Cognition | Devin(AI 软件工程师) |
MiniMax | 海螺AI 智能体 | Replit | Replit Agent |
蝴蝶效应/Monica | Manus 通用智能体 | 开源/框架 | LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、CrewAI |
面壁智能 | Agent 相关模型与产品 |
夜雨聆风