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好东西不私藏

你的AI助手,正在偷偷烧你的钱——我把 WorkBuddy 近一个月账单翻了个底朝天:239次调用、5,591积分、18次空跑、一天烧掉三分之一月额度

你的AI助手,正在偷偷烧你的钱——我把 WorkBuddy 近一个月账单翻了个底朝天:239次调用、5,591积分、18次空跑、一天烧掉三分之一月额度

今天之前,我一直以为我的AI助手是个老实巴交的打工人。

直到我把WorkBuddy 的账单从头到尾拉了一遍——239次调用,烧掉5,591.37积分。平均每次25.3积分,看着不贵?可问题是:18次,我根本不知道它在干活。

这家伙竟然在偷偷烧钱。

这事还得从3月份说起。腾讯开始全国免费"巡装小龙虾",从深圳腾讯大楼一路铺到十几个城市,直接上了不少城市头版头条。我当时第一反应:免费装?还不是为了卖云。

直到一个月前WorkBuddy 大规模宣传,用户增长曲线抖得吓人,连飞书十年老帅都被换掉了。我心想,高低得亲测一下这个Agent。这一测,测出一张 5,591积分的账单

一、账单拆开看:每25积分一次请求,最高一次258积分

先看总账:

总请求数

总积分消耗

非零消耗均耗

零消耗占比

239

5,591.37积分

25.3积分/

7.50%(仅18次)

最高单日消耗

最高单次消耗

数据时间跨度

最活跃模型

1,688.24

258.7

27

Deepseek-v4-pro

平均每次调用消耗25个积分,但单次最高的一次,竟然花了258积分的大餐

这账,看着不吓人,细看全是窟窿。239次里,有 18次是零消耗——也就是空跑,占比7.5%。剩下92.5%在真正干活。

二、模型账单:Deepseek是牛马,Kimi是贵族

看模型消耗排名,第一眼我就愣住了:

排名

模型

请求数

总消耗

占比

性价比

1

Deepseek-v4-pro

164

3,833.39

68.60%

性价比之王

2

Kimi-k3-1

15

1,022.68

18.30%

️ 高价模型

3

Kling-v3-i2v

4

274.32

4.90%

🔶 视频生成专用

4

Glm-5.2

13

232.73

4.20%

✅ 性价比高

5

Glm-5.3

2

93.13

1.70%

️ 中高价

6

Hunyuan-image-v3

12

68.64

1.20%

✅ 图生成超划算

7

Deepseek-v4-flash

10

50.96

0.90%

✅ 低成本首选

8

Hy3(免费)

18

0

0%

🎉 完全免费

干活最多的Deepseek其实最便宜,调用最少的Kimi反而最贵——次数少,不代表省钱。

📌 凭什么是Kimi?它才被调用15次。

Deepseek被叫了164次,烧3,833.39积分,单次才23.37Kimi只被叫15次,烧掉1,022.68积分,单次68.18

也就是说同样一个任务Kimi的单价是Deepseek的将近3倍。15次干掉1,022积分,164次才3,833积分——次数差了十倍,总账只差三倍多。

三、任务账单:内容创作是黑洞,空跑是漏水的桶

排名

任务类型

请求数

占比

总消耗

单次均耗

1

📝 内容创作与文案

76

31.80%

2,271.61

29.89

2

️ 空请求/系统回执

77

32.20%

1,417.84

18.41

3

🛠 工作台开发与优化

35

14.60%

1,309.22

37.41

4

📊 其他

25

10.50%

273.48

10.94

5

🔔 任务通知/系统回执

12

5.00%

15.8

1.32

6

📈 数据分析与查询

6

2.50%

104.56

17.43

7

📰 财经资讯抓取

6

2.50%

141.66

23.61

你亲手点的单(内容创作)最贵,你没点的单(空跑)也在偷偷计价——后者比前者还多一次。

内容创作76次,烧掉2,271.61积分,占40.6%,全场最大黑洞。

同一篇文章,反复改AI味、改风格、调排版,一版一版地磨。814日这天,光为了去AI味就来回跑了36次,烧掉315.91积分。

而更气人的是第二名——空跑。77次空请求,烧掉1,417.84积分,占25.4%数量比内容创作还多一次,是全榜第一,可它烧的钱,几乎是白烧的。

这些请求有个共同点:是系统自己在后台调用——后台任务回执、定时抓取、自动化程序空跑。

一边是写文章改稿,另一边是77次空跑。后者在后台悄悄吞掉四分之一的积分。这好比家里装了智能家居:你人不在家,灯和空调还开着。月底电费单出来你才想起来——哦,那套自动化设置,居然在悄悄烧钱!

四、时间账单:一天烧掉三分之一的月额度

日期

调用次数

消耗

当天在干嘛

810

11

816.48积分

Kimi 模型大量消耗

813

58

756.27积分

内容创作高峰期(14次)工作台开发(9次)

814

36

315.91积分

内容创作密集修改迭代——去AI、改风格

818

24

1,688.24积分

️ 单日消耗最高峰!工作台大版本开发

819

12

586.15积分

工作台持续优化+自动化设置

818日一天烧掉的积分,是814日的5倍多——你感觉最"没干活"的那天,恰恰最烧钱。

最扎心的一天是818日:24次调用,1,688.24积分,一天干掉三分之一的月额度。说实话,那天我实在想不起来自己干了啥,查了后台记录才发现——那天在做工作台大版本开发:接入发布管理模块、配置红狐API、搞动态社媒热力图。全是重活,单次消耗都很贵。

前一天还是零星小单,这一天直接炸出一个峰值。这说明什么?积分不是匀速消耗的,它是脉冲式的。平时风平浪静,赶上大版本,一天顶十天。按这个速度,不到4天,一个月的额度就见底了。

📌 照这么消耗AI是不是不能用了?其实,工具没问题,问题在用法。

五、5,591积分买来的教训

1.AI会趁人睡觉时干活——77次空跑,25.4%的积分白烧

2.次数少≠花钱少——Kimi 15次烧掉1,022积分

3.选错模型贵3倍——同样的事,Kimi单价是Deepseek3

4.自动化任务在悄悄漏水——后台空调用吞掉1/4额度

5.不看账单,你永远不知道钱去哪了——27239次,直到拉了账单才发现

6.省钱的核心不是不用AI,而是管好AI——流程、选型、监控,三件事

六、四条省钱建议:把每一分积分花在刀刃上

1.优化内容创作流程:一次性给出完整需求,减少反复修改迭代

2.清理空请求:检查自动化任务配置,减少不必要的系统空调用

3.智能选模型:工作台等复杂开发用deepseek-v4-pro 替代 kimi-k3-1

4.每周审视:复盘上周消耗,及时调整策略

AI不是吃钱的怪兽,它是被放养的打工人。

管它,它帮你省钱;放养它,它帮你烧钱。

5,591积分买的不是教训,是一份"AI管家使用说明书"

转给你身边那个把AI当牛马使的朋友,帮他把电费单摁下去。

附:参考资料——中美主要大模型头部玩家

中国玩家

美国玩家

厂商

代表大模型/产品

厂商

代表大模型/产品

深度求索DeepSeek

DeepSeek-R1DeepSeek-V3

OpenAI

GPT-4oGPT-4 Turboo1 系列

阿里巴巴

通义千问Qwen 系列

Google

Gemini 1.5 Pro/FlashGemma 开源系列

字节跳动

豆包大模型、Seed 系列

Anthropic

Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku

百度

文心大模型、文心一言

Meta

Llama 3 系列

腾讯

混元大模型、腾讯元宝

Microsoft

Phi-3 系列,并与 OpenAI 深度合作

华为

盘古大模型

X-AI

Grok 系列

智谱AI

GLM 系列、ChatGLM

Amazon

TitanAmazon Bedrock(聚合多模型)

月之暗面Moonshot AI

Kimi

MiniMax

MiniMax、海螺AI

科大讯飞

讯飞星火

百川智能

Baichuan 系列

阶跃星辰

Step 系列

商汤科技

日日新SenseNova

昆仑万维

天工大模型

附:参考资料——中美主要智能体头部玩家

厂商

代表智能体产品/平台

厂商/项目

代表智能体产品/平台

字节跳动

扣子Coze、扣子空间

OpenAI

GPTsAssistants APIOperator(浏览器智能体)、Deep Research

百度

文心智能体平台、心响

Google

Vertex AI Agent BuilderProject AstraGemini Extensions

阿里巴巴

百炼平台、通义智能体

Microsoft

Copilot StudioAutoGenSemantic Kernel

腾讯

WorkBuddy

Anthropic

Claude Computer UseArtifactsModel Context Protocol (MCP)

智谱AI

AutoGLM、清言智能体

Amazon

Amazon Bedrock Agents

月之暗面

Kimi+ 智能体

Salesforce

Agentforce

华为

盘古智能体、华为云Agent

Cognition

DevinAI 软件工程师)

MiniMax

海螺AI 智能体

Replit

Replit Agent

蝴蝶效应/Monica

Manus 通用智能体

开源/框架

LangChainLlamaIndexAutoGPTCrewAI

面壁智能

Agent 相关模型与产品