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我的AI课件生产线:从灵感到发布,7个工具就够了

我的AI课件生产线:从灵感到发布,7个工具就够了

做课件最怕两个极端:一个工具包办全部,或者工具堆得太多。折腾一圈后,我把内容生产拆成七个环节,让每个工具只做自己最擅长的事。

做课件这件事,我以前也踩过不少坑。

要么总想找一个工具包办所有事情,结果每个环节都做得不够好;要么看见新工具就往工作流里塞,来回切换比真正创作还累。

折腾了一圈,我终于摸索出一套自己用起来比较顺手的组合。

它不是追求“工具越多越厉害”,而是先把内容生产拆成七个环节,再让每个工具只做自己最擅长的事。

一、先说,再存:把脑子里的灵感接住

我的第一步不是坐在电脑前憋字,而是先说出来。

走路时、做家务时,或者一个想法刚冒出来时,我会打开得到大脑,把课程思路口述下来。它负责录音、转写和初步润色,我负责提供真实的经历、判断和表达。

这里有一个对我很重要的习惯:尽量保留口述原文。

因为原文里有我的语气、停顿、常用词和思考路径。记录得越多,后面整理出来的内容越不容易变成千篇一律的“AI味”。

口述只是把灵感接住,真正要做成课程,还需要一个可以长期沉淀的地方。

我会把口述内容、参考资料和零散笔记统一放进 Obsidian,再慢慢整理成课程大纲。相关的知识点用双向链接串起来,以后写文章、做课件、录课程,都可以继续调用。

得到大脑负责“别让灵感跑掉”,Obsidian 负责“别让知识散掉”。

二、把大纲变成课件:快做初稿,也能批量生产

大纲稳定以后,才进入课件生成环节。

日常需要快速出一份 PPT 初稿时,我会优先用 WorkBuddy。它上手门槛低,比较适合把大纲快速变成一份可以继续修改的课件。

如果是系列课程、固定模板或者需要长期自动化,我会考虑 Hermes Agent。它更适合愿意做配置、写流程的人,用起来没有那么“开箱即用”,但可定制空间更大。

这两个工具不是必须同时使用,而是两条路线:

  • 想快速出稿,选 WorkBuddy。
  • 想搭长期生产系统,选 Hermes Agent。

AI 生成的课件,我不会直接拿去录。事实、案例、数据和表达逻辑,都要自己再检查一遍。工具可以帮我搭骨架,但课程最后有没有价值,还是取决于我真正想送给听众什么。

三、录好一堂课:OBS负责录,剪映负责剪

课件确认后,我会用 OBS Studio 录制。

它可以同时录课件窗口、摄像头、麦克风和系统声音,也能在不同场景之间切换。我的常用设置是 1080P、30fps,并优先使用硬件编码。

一个很实用的小细节是:桌面声音和麦克风尽量分轨录制。

这样后期发现人声太小、系统声音太大时,可以单独调整,不用整段重录。

录制完成后,我会把原始素材放进剪映专业版。

先剪掉明显的口误和过长停顿,再做字幕、降噪、片头片尾和重点标注。自动字幕很省时间,但专业术语、产品名和英文缩写一定要人工校对。

我不会为了“看起来高级”塞很多转场和特效。对知识课程来说,听得清楚、看得明白,比热闹更重要。

四、从课程到文章:Codex负责排,飞书负责协作

一堂课录完以后,其中的大纲、案例和方法还可以继续变成公众号文章。

在我的工作流里,Codex 负责把 Markdown 内容整理成适合公众号阅读的样式:检查标题层级、段落呼吸、中文标点、图片位置,再生成可以复制到公众号编辑器的排版结果。

它不是一个简单的“套模板工具”,而是我用来处理文章文件、图片和发布流程的 AI 工作搭子。

如果内容需要多人参与,我会把最终审校、项目进度和素材共享放到飞书里。

飞书文档用来共同修改,飞书多维表格记录“大纲、课件、录制、剪辑、发布”的进度,群机器人则可以推送环节完成提醒。

飞书不负责生产内容,它负责让协作过程看得见,避免文件散落、版本混乱和反复询问进度。

五、真正重要的,不是七个工具

把它们串起来,一条完整的生产线就是:

得到大脑说出来 → Obsidian 存下来 → WorkBuddy 或 Hermes Agent 做成课件 → OBS 录下来 → 剪映剪出来 → Codex 排成文章 → 飞书协作与分发。

不过,这还不算完全自动化。

真正决定内容质量的几个地方——选题、判断、案例、事实核对和最终审美——仍然需要人来负责。工具省下的是重复劳动,不是替我们思考。

所以这套方案最核心的,不是“我用了七个工具”,而是我终于不再要求一个工具解决所有问题,也不再为了追新工具打乱自己的节奏。

先把一个小闭环跑通,再慢慢替换其中不顺手的环节。

工具不在多,关键是各司其职;流程不必一步到位,关键是能稳定产出。

如果你也在做课件、课程或知识内容,可以先从自己最卡的那个环节开始。你现在最想解决的是“说、存、做、录、剪、排”,还是“协作”?