芯片三连发！OpenAI、苹果、IBM同日亮剑，SpaceX再押千亿美元星舰赌局

各位读者早上好，这里是开源情报组的每日科技快报。今天科技圈的信息量堪称爆炸：OpenAI 自研芯片交出首份实测成绩单，苹果端出号称"史上最强"的桌面芯片，IBM 在大型机领域扔出一枚重磅炸弹，SpaceX 则把星舰的赌注加码到了一千亿美元。话不多说，直接上菜。

1、OpenAI自研芯片Jalapeño首秀：每瓦能效最高提升近一倍，延迟最低降3.6倍

OpenAI 公布了其首款自研推理芯片 Jalapeño 的实测结果，成绩相当能打。按照 OpenAI 的说法，Jalapeño 在单位功耗下能完成更多的 AI 推理工作，同时响应速度更快——以往硬件系统往往要在吞吐量和延迟之间做取舍，而 Jalapeño 用一套架构同时拿下了两者。

OpenAI 在公开基准 InferenceX（来自 SemiAnalysis，用于衡量服务 AI 请求的完整流程）上做了对比测试。这套评测的特别之处在于：它并不单纯比拼峰值数字，而是在匹配用户体验的前提下，衡量每个系统在单位功耗内能完成多少有效 AI 工作，同时还要满足延迟要求——这对需要连续执行多步操作的智能体尤为重要，因为每一步的延迟都会在整个任务中被不断放大。

结果显示：在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 1T 三个模型上，Jalapeño 在峰值吞吐下每瓦完成的 AI 工作量是对比系统的 1.5 到 1.9 倍，端到端延迟低 1.7 到 3.6 倍；在高度交互的工作负载下，性能更是达到对比系统的 2.1 到 4.1 倍。以测试过的最大公开模型 Kimi K2.5 1T 为例，Jalapeño 的峰值每瓦性能约为对比系统的 1.5 倍，端到端延迟低 3.4 倍。为了公平比较，OpenAI 统一使用各家加速器公布的单片功耗进行归一化处理。更值得关注的是，OpenAI 表示在自家的前沿模型上，Jalapeño 的优势还会进一步拉大——这说明随着工作负载变大变难，这套架构的价值愈发凸显。

这颗芯片额定功率 700 瓦，但在测试负载下实测持续功耗保持在 550 瓦或以下。更有意思的是，OpenAI 坦言自己用 AI 设计了这颗芯片，而芯片设计出来又让 AI 来为它编程——模型与芯片形成了一种互相加速的循环。OpenAI 表示，Jalapeño 是一个多代际平台的起点，未来几个月将逐步扩大部署，为客户提供更快、更强、更省的产品。对于整个行业来说，OpenAI 亲手下场做芯片，恐怕会让现有的推理芯片格局再起波澜。

2、苹果发布M5 Ultra与M6：史上最强芯片登场，Mac Mini 899美元起

苹果在周二一口气发布了两款新处理器——M5 Ultra 和 M6，分别驱动全新的 Mac Studio 与 Mac Mini。其中 M5 Ultra 被苹果称为"史上最强芯片"：它将两颗双芯片封装的 M5 Max 融合在一起，构成苹果首款四芯片封装设计，专门用来扛下重载 AI 工作负载。规格方面，M5 Ultra 最高配备 36 核 CPU、80 核 GPU，统一内存带宽高达 1.2TB/s，比约一年半前发布的 M3 Ultra 提升了 50%。

苹果表示，M5 Ultra 面向从事复杂 3D 渲染、视觉特效和运行前沿 AI 模型的专业人士，而搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 无疑也会吸引大批 AI 开发者爱好者。相比之下，M6 芯片更面向日常用户：它采用 2 纳米工艺，配备新的 CPU 架构、多出两个 CPU 和 GPU 核心、双 16 核神经引擎，以及更大的统一内存带宽。得益于 12 核 CPU 架构，M6 的 AI 峰值 GPU 算力比 M5 提升近 30%，本地运行大模型时的提示词处理速度明显加快。苹果称，借助这些新框架和新芯片，开发者可以直接在 Mac 上本地运行和微调大型 AI 模型。新 Mac Mini 起步价 899 美元，配备 256GB 存储和 16GB 内存。对本地 AI 开发感兴趣的玩家，这波升级值得关注。

3、SpaceX豪掷1000亿美元：路易斯安那开建第二座星舰基地

SpaceX 官宣将在路易斯安那州建设第二座星舰发射基地，选址是 Vermilion Parish 一处前埃克森美孚的地产，位于墨西哥湾沿岸、新奥尔良以西，距得州南部的现有 Starbase 基地约 10 小时车程。SpaceX 表示这结束了长达七年的选址过程，投资规模高达 1000 亿美元，2027 年动工，最快 2029 年实现星舰首飞。路易斯安那州经济发展局的官方口径则更保守一些：2027 年底前开工，预计 2030 年投入初期运营。

这笔投资对当地是个大礼包：根据州政府数据，新基地将在 10 年内直接创造 3000 个工作岗位，平均年薪 9.26 万美元，建设高峰期将带来超过 3 万个建筑岗位。SpaceX 计划把这里打造成"自给自足的航天港"，具备推进剂生产、发电、深水航运、飞行器处理设施和机场。当地官员对项目相当期待，称这不仅能给教区带来多种就业机会，还能让子孙后代不必背井离乡就能找到工作。

不过，过往经验也让外界保持着一份警惕：得州的 Starbase 在过去十年是 SpaceX 旗下工伤率最高的场所，今年五月还曾有一名第三方承包商工人在建设中坠亡；公司也因对当地生态的影响长期饱受批评并陷入法律纠纷。SpaceX 表示，这次已提前与路易斯安那州野生动物与渔业部门、海岸保护与恢复管理局等机构沟通，并参与墨西哥湾岸线防护等生态项目，试图把对环境的影响降到最低。

再看星舰本身，它还有很长的路要走：自 2023 年以来星舰已完成 13 次试飞，第 14 次试飞有望首次将上面级送入轨道，但迄今尚未在一次飞行中同时回收助推器和上面级，而这是星舰真正实现可重复使用的必要条件。马斯克本周还放话，一旦星舰实现每周多次飞行，就会退役猎鹰系列火箭。加上星舰累计研发投入已超 80 亿美元，这艘"人类史上最大火箭"承载的，是 Starlink 与未来 AI 卫星网络的整个盘子。

4、IBM发布首款双架构大型机芯片：11个核心随时在Arm与Z之间"秒切"

在今年的 Hot Chips 大会上，IBM 发布了一颗可能改变大型机命运的新芯片：它首次让同一颗处理器的核心原生同时执行 IBM 自家指令集与 Arm 指令集，两者切换只需纳秒级时间。这颗芯片将用于下一代 IBM Z 和 LinuxONE 系统，是 IBM 与 Arm 今年四月宣布战略合作后的首个硬件成果。

IBM 没有选择在芯片角落"外挂"几颗 Arm 核心的省事方案，而是让全部 11 个核心都"双语"工作。其机制基于开源的 KVM 虚拟化：企业可以在同一芯片上并排运行 Arm64 Linux 虚拟机与 Linux on Z 虚拟机，当虚拟机被调度到物理核心上时，核心就切换到对应模式，切换开销几乎为零。传统的 z/OS 负载则在芯片上的独立分区中运行——也就是说，银行的核心账本、欺诈模型和现代的 Arm 原生监控栈可以共享同一片硅、同一套内存结构和同样的可靠性保障。

规格上这颗芯片毫不妥协：采用 2 纳米先进工艺，11 个高性能核心基频超过 5.7GHz，内置 AI 推理加速器用于交易内欺诈检测，还有专门的 I/O 加速数据处理单元。整套系统可扩展到数百个核心和数十 TB 内存。IBM 研究员 Jacobi 直言，这颗芯片的跑分在行业里属于极快的水平，"大型机技术不是老技术，而是非常现代、领先的技术"。

IBM 的逻辑很直白：Arm 生态有超过 2200 万开发者，2025 年主要云厂商采购的算力中近一半基于 Arm（AWS Graviton、谷歌 Axion、微软自研芯片功不可没），而现代企业的监控工具、安全代理、云原生中间件，乃至 PyTorch、ONNX Runtime 和容器负载这套 AI 技术栈，几乎都是为 x86 和 Arm 打造的。过去要把这些软件一个个移植到 s390x 架构上，靠的是挨家挨户地求 ISV 适配，效率极低。IBM Z 与 LinuxONE 首席产品官 Tarquinio 说得直白："无论我们的生态团队多优秀，都不可能把所有 ISV 都覆盖到。"所以 IBM 选择了从芯片层面做一个根本性的跨越——对全球金融、保险和政府机构而言，这可能是大型机诞生以来最重大的一次架构变革。

5、X向开源项目Nitter发停止函：隐私友好前端遭遇法律围剿

开源项目 Nitter 摊上事了。X 公司向这个让用户无需登录、无需打开 X 应用就能阅读推文的开源项目发出了停止函（cease-and-desist），要求其关停。项目官网发布简短声明称，Nitter.net 已下线，创始人正在寻求法律建议。创始人 Zedeus（网名）向 TechCrunch 确认，其他 Nitter 实例也收到了类似信件。

这并非 X 第一次对 Nitter 下手：2024 年，X 收紧 API 限制后，旗舰实例 Nitter.net 就曾一度下线。当时 Nitter 通过抓取公开推文、剥离广告、跟踪 Cookie 和 JavaScript，给用户提供了一个干净、无追踪的阅读体验，还支撑着 XCancel 等一批同类站点。技术封锁没能彻底干掉它，这次 X 换上了法律手段。有意思的是，Nitter 在 Hacker News 上的相关讨论获得了近 400 分的高热度——开发者社区对"用法律封杀开源项目"这件事显然相当敏感。开源项目的生存空间，正在被商业平台一点点压缩。

6、Claude终于"记住"你了：聊天与Cowork记忆打通，还能随时查看删除

用 AI 代理最烦人的一件事是什么？大概是每次都要重新跟它解释一遍背景。Anthropic 周二宣布，Claude 聊天与 Claude Cowork 的记忆系统正式打通——Claude 在一个场景里学到的东西，换到另一个场景依然记得，用户终于不用反复"重新交代"项目背景、偏好和其他上下文了。

更贴心的是，Anthropic 还把记忆内容透明化：用户可以随时查看、编辑或删除 Claude 记住的任何主题信息。以前，你可能在聊天中慢慢构思了一个项目，但真正要动手执行时，还得把细节从头到尾再给 Cowork 讲一遍；现在 Claude 变成了一个连续的整体助手，而不是同一屋檐下的两个割裂产品。Anthropic 举了个例子：当你要给老板写汇报或准备会议议程时，Cowork 已经通过此前的对话了解了参会人数、城市和演讲者等信息，完全不用你重新输入。随着对话的进行，Claude 还会自动把新话题加入记忆。对重度使用 AI 助手的人来说，这算得上是一次体验上的"质变"。

7、FDA批准全球首款"酮体+血糖"双监测可穿戴设备：糖尿病患者的实时警报器

美国食品药品监督管理局（FDA）周一授权了 Libre Duo 10 天连续双酮体血糖监测系统，适用于 2 岁及以上糖尿病患者。这是美国首款能连续监测酮体水平的可穿戴设备，也是全球首款在单一设备中同时连续监测酮体和血糖的产品。

FDA 器械与放射健康中心主任 Michelle Tarver 表示，这项授权对糖尿病儿童和成人的安全来说是一个突破——实时、全天候地掌握酮体上升的迹象，可能就是在"早期干预"和"危及生命的紧急情况"之间的那道分界线。根据美国疾控中心的数据，全美约有 4010 万人患有糖尿病；而约 210 万 1 型糖尿病患者面临的威胁不止血糖：当身体改用脂肪而非葡萄糖供能时会产生过多酮体，进而可能引发糖尿病酮症酸中毒（DKA）——一种危险的急性并发症。以往患者往往要等到症状明显才察觉酮体飙升，而这款设备让风险信号提前、持续地摆在眼前。对庞大的糖尿病患者群体而言，这可能是今年最值得关注的可穿戴健康突破。

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以上就是今天的科技快报。从自研芯片的军备竞赛，到大型机架构的破天荒变革，再到开源社区的攻防与健康监测的突破，科技世界从未停摆。明天同一时间，开源情报组继续为你追踪全球科技动态。